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配置算法實例

算法實例是根據算法模板創建的具體實例,可以根據您設置的檢測參數結合算法模型,完成對相關數據中異常信息的檢測及診斷,協助您更好地解讀設備數據,監測設備運行狀態,及時發現潛在故障。

前提條件

已創建算法實例。具體操作,請參見創建算法實例

背景信息

物聯網平臺提供的算法模板有:I-V曲線診斷、功率時序曲線診斷(多站點排序)、功率時序曲線診斷(單站點檢測)和時序異常檢測。功能介紹和應用場景請參見I-V曲線診斷功率時序曲線診斷時序異常檢測

查看算法實例

  1. 物聯網平臺控制臺實例概覽頁面,單擊目標企業版實例ID或備注名稱。

  2. 在左側導航欄,選擇數據服務 > 數據智能后,單擊算法實例頁簽。

  3. 算法實例頁面,查看實例名稱創建狀態規格與用量等信息,其中規格與用量顯示訂閱的規格數量及目前使用情況。

    用量超出訂閱規格時,您將不能通過控制臺或調用API創建新的檢測任務。其中功率時序檢測(單站點)和I-V曲線診斷的算法實例不能創建新站點和陣列,可以正常創建檢測任務。

    您可單擊操作列的升配,購買新的檢測次數。

    image.png

  4. (可選)為算法實例設置一個方便您識別的名稱。

    1. 將鼠標指針移動到實例名稱上,頁面會顯示編輯image.png圖標。

    2. 單擊編輯圖標,在彈出氣泡中,輸入自定義的實例名稱

      實例名稱支持中文字符、英文字母、數字和下劃線(_),不能以數字、下劃線開頭,長度不超過30個字符,1個中文字符占2個字符位。

    3. 單擊確定

配置算法實例

您可根據算法模板配置對應算法實例,通過算法模型獲取對應算法檢測結果。

I-V曲線診斷

通過陣列配置對組串IV曲線進行模式分析,完成對光伏電站組串的故障檢測,實現簡單、高效的運維管理,從而降低運維成本。具體使用說明,請參見I-V曲線診斷

創建陣列

重要

創建的陣列總數量,不能超過當前I-V曲線診斷算法實例已購買的規格與用量

  1. 在算法實例頁簽,找到已創建的算法模板光伏智能運維-IV曲線診斷的實例,單擊右側操作列的查看

  2. 在實例詳情頁面,單擊創建陣列

  3. 在右側面板,根據頁面向導,配置陣列信息。

    1. 設置基本信息,然后單擊下一步

      參數

      說明

      陣列名稱

      支持數字、字母和下劃線(_),不能以數字開頭,長度不能超過32個字符。

      陣列備注

      可選。可輸入陣列的描述信息。

    2. 選擇品牌型號,然后單擊下一步

      可選組件品牌組件型號,及檢測的性能指標如下:

      說明

      若當前物聯網平臺提供的組件品牌和組件型號不滿足您的業務需求,請提交工單說明您需要的組件品牌和組件型號。

      晶科能源

      image.png

      晶澳太陽能

      image.png

      隆基綠能

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      正泰新能

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      天合光能

      image.png

  4. 設置組件數量并聯組件數(1~6的整數)和串聯組件數(1~10的整數),可預覽陣列圖。

    image.png

  5. 單擊完成

  6. (可選)如果需要修改陣列信息,可在陣列的列表,單擊目標陣列右側操作列的編輯,修改陣列基本信息品牌型號組件數量

配置IV檢測

  1. 在陣列列表,單擊目標陣列右側操作列的IV檢測

  2. 在右側面板,配置檢測數據的環境光強度環境溫度采集時間上傳IV數據

    參數環境光強度環境溫度采集時間取值范圍和單位以頁面輸入框提示為準。

    image.png

  3. 單擊開始檢測

  4. 檢測完成后,頁面彈出檢測結果對話框,可查看診斷狀態和對應可能性概率

    您可單擊展開IV曲線圖,查看檢測的IV曲線。

    image.png

如果算法報錯,檢測會失敗,您可根據報錯信息,修正輸入參數,參考以上步驟,重新進行IV檢測。

報錯返回參數如下:

參數名稱

類型

說明

code

int

報錯的錯誤碼。固定取值500。

requestId

String

阿里云為該請求生成的唯一標識符。

error_message

String

錯誤信息。包含:

  • irradiance含有非法字符:環境光強度值不合法。

  • temperature含有非法字符:環境溫度值不合法。

  • n_p和n_s應為大于0的整數:串并聯數應為正整數。

  • IV曲線數值中含有非法字符:電流和電壓的輸入數據含有非數值字符。

可選:查看檢測記錄

  1. 實例詳情頁面,單擊陣列右側操作列的檢測記錄

  2. 指定檢測時間,單擊目標記錄右側操作列的查看結果,查看對應的檢測結果。

    image.png

功率時序曲線診斷

數據服務提供單站點檢測多站點排序的功率時序曲線診斷,您可根據購買的算法實例,上傳待檢測的功率時序數據,進行光伏發電效能檢測。

單站點檢測多站點排序的功率時序曲線診斷介紹,請參見功率時序曲線診斷的使用說明和應用場景

功率時序曲線診斷(多站點排序)

  1. 在算法實例頁簽,找到功率時序曲線診斷(多站點排序)的算法實例,單擊右側操作列的查看

  2. 檢測列表下,單擊功率時序檢測

  3. 在右側功率時序檢測面板,配置待檢測數據。

    參數

    描述

    檢測敏感度水平

    可選:(默認)、

    同一批被檢測發電功率的電站中,被警示發電低效的電站數量根據高、中、低敏感度水平降序輸出檢測結果。檢測敏感度水平越高,被警示發電低效的電站相對會越多。

    檢測電站數量

    輸入檢測電站的數量,最小為20,最大不能超過當前功率時序曲線診斷(多站點排序)算法實例下已購買的規格與用量

    待檢測日期

    選擇待檢測時序功率數據的日期。

    上傳功率時序數據

    單擊下載樣例數據,獲取CSV格式數據表。數據表中字段如下:

    • dates:時序發電功率對應的時間,格式為YYYY-MM-DD HH:mm:ss

    • Power_${ID}${ID}由數字或英文字母組成。Power_${ID}作為站點ID用來標識不同電站,對應值為電站的時序發電功率。

    重要

    以上字段均為必傳參數,以下字段必須符合對應要求。如果字段值為空或錯誤,檢測會報錯

    • dates列的時間值必須在待檢測日期時間內。建議時序時間的間隔為5分鐘。

    • Power_${ID}的個數必須與設置的檢測電站數量保持一致。

    單次最多上傳288條數據。

    上傳的功率時序數據解析成功后,顯示功能時序曲線圖。

  4. 單擊開始檢測

  5. 檢測完成后,頁面右側顯示檢測結果面板,可查看發電效能低的站點ID。

    您可單擊展開功率時序曲線圖,查看檢測的功率時序曲線。

    image.png

  6. (可選)在實例詳情頁面,指定檢測時間,單擊目標記錄右側操作列的查看結果,也可查看對應的檢測結果。

    image.png

功率時序曲線診斷(單站點檢測)

創建電站

重要

創建的電站總數量,不能超過當前功率時序曲線診斷(單站點檢測)算法實例已購買的規格與用量

  1. 在算法實例頁簽,找到功率時序曲線診斷(單站點檢測)的算法實例,單擊右側操作列的查看

  2. 電站列表下,單擊創建電站

  3. 在彈出的對話框中,設置電站名稱、額定功率和電站描述。

    參數

    描述

    電站名稱

    自定義電站名稱,在同一算法實例下保持唯一。

    額定功率

    輸入額定功率,單位為KW,作為單站點時序功率檢測的標準功率。

    電站描述

    可選。輸入電站描述信息,便于后續識別和管理。

  4. 單擊確認

  5. (可選)如果需要修改電站信息,可在電站的列表,單擊目標電站右側操作列的編輯,修改電站名稱額定功率電站描述

配置功率時序檢測

  1. 電站列表下,單擊目標電站右側操作列的功率時序檢測

  2. 在右側功率時序檢測面板,配置待檢測數據。

    參數

    描述

    待檢測日期

    選擇采集時序數據的開始時間。

    上傳功率時序數據

    單擊下載樣例數據,獲取CSV格式數據表。數據表中字段如下:

    • dates:發電功率對應的時間,格式為YYYY-MM-DD HH:mm:ss

    • power:時序發電功率。

    • irradiance:時序輻照光強度,單位為W/㎡。

    • rated_power:額定功率,作為單站點時序功率檢測的標準功率。

    重要

    以上字段均為必傳參數,以下字段必須符合對應要求。如果字段值為空或錯誤,檢測會報錯

    • dates時間值必須在待檢測日期時間內。建議時序時間的間隔為5分鐘。

    • rated_power值必須與輸入的額定功率值保持一致

    上傳的功率時序數據解析成功后,顯示功能時序曲線圖。

  3. 單擊開始檢測

  4. 檢測完成后,頁面彈出檢測結果對話框,可查看檢測結果和對應的可能性概率

    image.png

可選:查看檢測記錄

  1. 在電站列表,單擊目標電站右側操作列的檢測記錄

  2. 檢測記錄列表上方,指定檢測時間,單擊目標記錄右側操作列的查看結果,也可查看對應的檢測結果。

    image.png

時序異常檢測

數據服務提供異常點和異常區間兩種異常檢測類型,您可按檢測類型,上傳待檢測的設備時序數據,進行時序數據異常檢測。具體使用說明,請參見時序異常檢測

  1. 在算法實例頁簽,找到時序異常檢測的算法實例,單擊右側操作列的查看

  2. 檢測列表下,單擊時序異常檢測

  3. 在右側的時序異常檢測面板,配置待檢測數據。

    參數

    描述

    異常檢測類型

    可選:

    • 異常點:檢測設備時序數據中的異常點,高亮顯示有異常的時序數據點。

    • 異常區間:檢測設備時序數據中的異常區間,數據波動相差較大的相鄰區間使用不同顏色塊顯示。

    檢測敏感度水平

    異常檢測類型異常點時,顯示該參數,可選:(默認)、

    同一批被檢測時序數據中,被檢測為異常數據點的數量根據高、中、低敏感度水平降序輸出檢測結果。即檢測敏感度水平越高,被檢測出異常數據點數量相對會越多。

    窗口大小

    異常檢測類型異常區間時,顯示該參數。

    設置檢測時序數據時,一次滑動窗口選取的連續時序點個數。通過比較窗口前半段數據和后半段數據的形態差異,判斷窗口中時序點是否為區間變點。窗口越大,包含的時序數據點越多,區間統計特征越明顯。

    說明

    窗口大可能會忽略局部小區間的異常變化,實際業務場景使用時,根據具體指標數據設置窗口大小。

    窗口大小設置范圍為20~2000之間的偶數,未設置時默認為200。

    懲罰值

    異常檢測類型異常區間時,顯示該參數。

    設置檢測異常波動區間的靈敏度:

    • 懲罰值越小,檢測靈敏度越高,檢測出的變點越多。

    • 懲罰值越大,檢測靈敏度越低,檢測出的變點就越少。

    懲罰值設置范圍為0~10000,未設置時默認為10。

    上傳時序異常檢測數據

    單擊下載樣例數據,獲取CSV格式數據表。數據表中字段如下:

    • value:待檢測的數據。

    • dates:待檢測數據對應的時間,格式為YYYY-MM-DD HH:mm:ss。建議時序時間的間隔為5分鐘。

    重要
    • 以上字段均為必傳參數,且必須符合對應要求。如果字段值為空或錯誤,檢測會報錯。

    • 單次上傳的文件大小不能超過50 KB。

    上傳的時序異常檢測數據解析成功后,顯示時序異常曲線圖。

  4. 單擊開始檢測

  5. 檢測完成后,頁面顯示檢測結果對話框,可查看高亮的異常數據。

    您可單擊放大image.png圖標,展開時序異常檢測圖,查看異常數據及對應時間。

    image.png

  6. 可選)在實例詳情頁面,指定檢測時間,單擊目標記錄右側操作列的查看結果,也可查看對應的檢測結果。

    image.png

后續操作

查看算法實例運行日志