基于車間內設備采集的數據，本文介紹物聯網平臺數據服務的數據指標功能，通過對數據做指標管理和指標衍生，以進行數據可視化分析，從中挖掘價值、優化生產效率。
前提條件
已為相關產品數據開啟了數據備份。具體操作，請參見備份設備數據源。
背景信息
設備采集的時序數據需要做加工計算，例如計算最近1天最高溫度、最近1天最低溫度、最近1天平均溫度，以便從日維度分析溫度變化情況，找到生產改進點。
步驟一：為產品導入原始定義指標
登錄物聯網平臺控制臺，在實例概覽頁面，找到并單擊對應的實例。
在左側導航欄，選擇數據服務 > 數據指標，單擊自定義指標。
在自定義指標頁簽，單擊產品視角。
在產品列表中，選中溫濕度傳感器和電參數測量儀產品前復選框，單擊列表下方導入。
在導入原始定義指標面板，選中所有原始定義屬性，單擊導入。
步驟二：新增原子詞
根據上一步驟，已添加產品物模型定義的原子詞。參考以下步驟，新增最高溫度、最低溫度、平均溫度這三個原子詞。
在左側導航欄，選擇數據服務 > 數據指標，單擊自定義指標。
在自定義指標頁簽，單擊數據列表右上方的詞庫管理。
在原子詞頁簽，單擊新增原子詞。
在新增原子詞頁面，根據頁面提示，配置最高溫度參數，單擊完成。
相關參數的更多信息，請參見新增原子詞。
參考以上步驟，新增最低溫度和平均溫度，如圖所示。
步驟三：新增指標
為新增的原子詞配置對應衍生指標并發布上線，用于數據報表分析。
更多信息，請參見新增指標。
在左側導航欄，選擇數據服務 > 數據指標，單擊自定義指標。
在所有指標頁簽，單擊新建指標。
在新建指標頁面，完成以下設置。
配置指標定義參數，如下圖所示。
單擊完成并上線。
參考以上步驟，配置最近1天最低溫度和最近1天平均溫度指標。
最近1天最低溫度
最近1天平均溫度
您可在數據服務 > 數據指標 > 自定義指標 > 所有指標頁簽下，查看到新增的指標。
步驟四：回刷指標
由于衍生指標是T+1方式存儲備份數據，如需回刷歷史數據，需要手工創建回刷任務。
在左側導航欄，選擇數據服務 > 數據指標，單擊自定義指標。
在自定義指標頁簽，單擊右上角指標任務。
單擊回刷實例頁簽，然后單擊新建回刷任務。
在新建回刷任務面板，完成參數配置，單擊確認。如下圖所示。
相關參數說明請參見指標回刷。
參考以上步驟新建最近1天最低溫度和最近1天平均溫度指標回刷任務。
指標任務回刷完成后，狀態顯示成功，表示數據匯總完成。
