什么是工業大腦AICS

AICS是阿里云工業大腦智能制造平臺的控制與優化產品，基于云+AI的開放式物聯網控制優化系統，集成了阿里巴巴集團數十年發展沉淀的計算能力、人工智能算法以及完備的互聯網安全體系架構，提供強大的建模、仿真、優化、控制基礎能力，通過輸出“供、研、產、銷”全鏈路智能算法服務，激活工業海量數據的價值，幫助工業生態伙伴快速、低成本構建行業解決方案，最終實現把人工智能與大數據技術接入到傳統的生產線中，幫助生產企業實現數據流、生產流與控制流的協同，提高生產效率，降低生產成本，以自主可控的路徑實現自主可控的智能制造。

AICS為實現控制系統的穩定性、高效性提供了堅實的基礎：

• 產品內置控制流程編排能實現傳統控制系統與機器學習算法的完美結合，高效、穩定對生產制造過程進行控制；

• 智能控制系統辨識，通過辨識建立數學模型估計表征系統行為重要參數，建立一個能模仿真實系統行為的模型，用當前可測量的系統的輸入和輸出預測系統設計智能控制器，辨識完成模型，可通過控制流程中的DT-MPC組件對系統智能控制；

• 工業數據建模集成數據處理、統計分析、特征提取、模型訓練和模型管理等多項數據智能算法開發服務，開發完成且評估通過的模型還可在控制流程編排中無縫對接使用。

產品功能

• 云邊協同能力：支持云和端一體化，在“云”上提供了海量數據處理能力，為龐大復雜的工業產線提供數據挖掘分析，并實現復雜算法模型訓練。訓練好的智能服務能夠以輕量級模式在本地工業“端”部署運行。

• 傳統與AI有機結合：AICS內置的控制流程編排，依托人工智能算法實現產線數據的智能優化，將優化結果實時寫入傳統DCS、PLC控制系統，實現產線的智能反控。

• 低成本快速算法搭建：使用拖拽的方式即可搭建機器學習，低代碼開發機器學習算法。

• 全棧算法開發平臺：支持從數據上傳、數據預處理、特征工程、模型訓練、模型評估到模型發布的機器學習全流程。

• 開放集成能力：通過開放API可方便的集成第三方部署在本地的數采及控制系統，構建閉環的本地反控能力。

• 二次開發能力：完全支持用戶自定義算法組件，可自主搭建行業解決方案。

系統架構