功能說明

卡方分布擬合組件支持對給定數據點進行卡方分布擬合，利用KS檢驗數據是否服從卡方分布，輸出擬合后的概率分布，以及KS檢驗結果、卡方分布自由度。

計算邏輯原理

• 卡方分布：卡方分布是統(tǒng)計推斷中應用最廣泛的概率分布之一。其定義為：若個獨立的隨機變量

  ，且均符合標準正態(tài)分布，則這個隨機變量的平方和

  

  為服從自由度為的卡方分布，記為

  

  也可以記為：

  

  卡方分布的期望和方差分別為：

  

  其中，為卡方分布的自由度。

• KS檢驗：KS檢驗可以用于檢驗數據是否符合某種分布，其原假設H0：兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。進行KS檢驗會返回兩個值D和p值。其中D表示兩個分布之間的最大距離，所以D越小，因為這兩個分布的差距越小，分布也就越一致；p值，也就是假設檢驗里面的p值，p值若小于顯著性水平a，則拒絕原假設；若大于顯著性水平，則接受原假設，p越大，說明兩個分布越一致。從以上分析中看出，一般情況下，D值越小，p值越大。

參數說明