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內核發布記錄

本文為您介紹EMR Serverless StarRocks內核的功能動態。

3.3

說明

Serverless StarRocks 3.3版本基于Linux Foundation Project StarRocks開發。有關社區功能更新的詳細信息,請參見StarRocks version 3.3

版本號

發布時間

說明

3.3.2-1.77

2024年11月19日

  • 支持Cloud-Native PK Index。

  • 支持OSS API訪問的指標統計,以實現成本優化。

  • FE查詢調度容錯優化,以提升穩定性。

  • 修復社區3.3版本中關于Prepare日志記錄的導致的穩定性問題。

  • 默認啟用Paimon Catalog級別緩存,以提升Paimon表的讀取速度。

  • Paimon表支持使用EXPLAIN ANALYZE進行性能分析。

  • 優化Paimon表的執行計劃。

  • 修復Paimon Hive或DLF Catalog中可能出現的死鎖問題。

  • 修復無法查詢Paimon系統表的問題。

  • 修復DLF外表無法訪問的問題。

3.2

說明

Serverless StarRocks 3.2版本基于Linux Foundation Project StarRocks開發。有關社區功能更新的詳細信息,請參見StarRocks version 3.2

版本號

發布時間

說明

3.2.11-1.79

2024年11月20日

【功能優化】

  • 默認開啟Paimon分區級別緩存,以提升查詢速度。

  • 優化了Paimon的統計信息功能。

  • Audit log增加報錯查詢的錯誤信息。

【問題修復】

  • 修復colocate tablets頻繁遷移的問題。

  • 修復訪問OSS/OSS-HDFS上的Paimon表時出現的找不到OSS Scheme的問題。

  • 修復無法創建DLF 2.0 Paimon表的問題。

  • 修復寫入Hive分區表時分區錯誤的問題。

  • 修復array_to_bitmap函數處理常量結果時的錯誤。

3.2.11-1.76

2024年10月30日

【功能優化】

  • 優化Profile采集策略,同時修復潛在的Crash問題。

  • 增強存算分離架構的異常處理機制,提升了系統的容錯性。

【問題修復】

  • 修復向外部分區表插入數據時出現的結果錯誤問題。

  • 修復線程泄漏引起的FE異常問題。

  • 修改存算分離環境下PK表使用Bitmap類型后Crash的問題。

  • 修復ToDataCacheInfo泄露問題,防止存算分離架構下FE內存溢出(OOM)。

  • 解決了由于Query Cache導致的查詢結果不正確問題。

  • 修復部分Bucket Shuffle返回錯誤結果的問題。

  • 修復訪問表函數時生成空指針異常(NPE)的問題,提升了系統穩定性。

3.2.9-1.71

2024年09月14日

【新增功能】

  • 支持Paimon表寫入。

  • 支持DLF2.0 Paimon Catalog的讀寫。

【功能優化】

  • 支持Paimon表的Explain Analyze功能。

  • 移除Paimon表的裁剪和統計信息。

  • 在Current Query中新增SQL字段。

  • 優化了SELECT COUNT的性能。

  • 增加遷移進度獲取接口。

  • Iceberg DLF支持配置dlf.catalog.id。

【問題修復】

  • 修復LIKE查詢重寫異常問題。

  • 修復show data數據顯示不準確的問題。

3.2.9-1.67

2024年08月16日

【功能優化】

  • 優化Hive Sink的性能。

【問題修復】

  • 修復Hive Catalog與Ranger之間的權限適配問題。

  • 修復Count優化引發的Crash問題。

  • 修復因獲取Snapinfo導致MV刷新效率低的問題。

  • 修復存算分離表中Compaction Manager元數據膨脹的問題。

  • 修復一個導致CN節點Crash的問題。

  • 修復升級3.2.9后Prepare Statement無法使用的問題。

  • 修復開啟Spill后出現的數據不一致的問題。

3.2.9-1.66

2024年08月09日

【新增功能】

  • 支持在父目錄不存在的情況下寫入OSS-HDFS文件。

  • Broker Load支持Jindo。

  • 實現OSS-HDFS對不同引擎的自動識別。

【功能優化】

  • 優化Compaction日志,以便更高效地進行診斷與分析。

  • CN啟動時創建star mgr目錄。

  • 優化了FE Redirect的默認配置。

  • 優化了不必要的日志記錄和配置項,提升性能。

  • 存算分離增加了更多IO監控指標,以提高整體運維能力。

  • 優化了存算分離自適應IO策略。

【問題修復】

  • 支持外表訪問GCS和Azure數據。

  • 修復在Spill結果超過4 GB后出現的報錯。

  • 修復Spill preagg導致的錯誤結果。

  • 修復物化視圖非預期刷新的問題。

  • 修復PK索引內存統計問題。

  • 修復統計信息不準確的問題。

  • 修復insert任務無法取消的問題。

  • 修復因Schema變更導致的plan錯誤。

  • 修復外表無法獲取CN信息的問題。

3.2.9-1.65

2024年07月19日

【新增功能】

  • 升級Jindo SDK 版本到6.5.0。

  • Iceberg支持DLF Catalog。

  • 存算分離集群支持Shard重平衡。

  • 支持regexp_split方法。

【功能優化】

  • get_txn_status_internal_sec默認等待時間從30秒縮短至10秒,來避免Stream Load在Publish階段被延遲。

  • 支持動態修改pindex_shared_data_gc_evict_interval_seconds參數來調整存算分離集群主鍵表的本地持久化索引(Local Persistent Index)的GC間隔時間。

【問題修復】

  • 修復導出數據到OSS時偶發Jindo crc mismatch的問題。

  • 修復偶發性訪問OSS-HDFS時文件不存在的問題。

  • 修復SQL語法錯誤誤報為“Lost Connection”的問題。

3.2.8-1.62

2024年06月27日

【新增功能】

  • Unified Catalog支持Kudu、Paimon,支持建立DLF類型的Unified Catalog。

  • 支持生成血緣日志。

  • 在使用describe和show create命令查詢時,支持查看外表的comment信息。

【問題修復】

  • 修復存算分離集群中外表無法寫入數據的問題。

  • 修復Paimon物化視圖刷新時,如果分區列包含NULL值,可能刷新失敗的問題。

  • 修復內存統計不準確的問題。

3.2.6-1.60

2024年06月06日

【新增功能】

  • 支持將解析失敗的SQL歸類為“bad sql”。

  • 支持Kudu Connector。

【功能優化】新增了enable_pipeline_engine配置。

【問題修復】

  • 修復集群遷移任務未能正確獲取源集群Schema,導致BE崩潰的問題。

  • 修復內存統計信息不準確的問題。

  • 修復Paimon在讀取只讀表時的性能問題。

3.2.6-1.59

2024年05月31日

【新增功能】在查詢詳情中新增顯示語法解析錯誤的“bad sql”信息。

【功能優化】支持Paimon進行delete vector查詢。

【問題修復】

  • 修復Paimon Catalog無法使用DLF自定義目錄的問題。

  • 修復創建Paimon Catalog時必須指定warehouse的問題。

3.2.6-1.57

2024年05月23日

說明

如果您正在使用低于3.2.6-1.57的版本,建議您升級至該版本或更高版本。

【新增功能】支持存算分離內表通過OPTIMIZE命令優化桶存儲布局。

【功能優化】

  • 新增FE配置fragment_profile_drop_threshold_ms,支持在控制臺進行默認配置。同時,將drop fragment profile的默認閾值設置為0,即默認關閉此特性。

  • 針對存算分離內表刷新提供獨立的線程池配置lake_flush_thread_num_per_store,默認值為2 * CPU數量,旨在優化寫入IO吞吐性能。

  • 優化IO合并策略,允許直接讀取整個小文件。

  • 調整部分跨集群遷移配置的默認值。

【問題修復】

  • 修復由于report_exec_stat RPC連接失敗而未能重新建立連接的問題,該問題會導致INSERT INTO操作失敗和Profile采集失敗。

  • 修復由于MV Index引入的問題,該問題會導致FE執行元數據replay時頻繁崩潰。

  • 修復3.2.6版本之后引入的AST Cache問題,該問題會導致部分物化視圖無法創建。

3.2.6-1.52

2024年05月08日

【新增功能】支持創建DLF庫表元數據。

【問題修復】

  • 修復開啟lake_tablet_internal_parallel配置后,獲取Tablet元數據報錯的問題。

  • 修復INSERT INTO導入操作超時的問題,通過在BE節點增加thrift_rpc_timeout_ms配置來調整RPC超時時間。

  • 修復Schema Change長時間未響應的問題。

3.2.4-1.37

2024年03月08日

  • 支持跨集群數據遷移。

  • 主鍵(PK)表支持Size-Tiered Compaction。

3.1

說明

Serverless StarRocks 3.1版本基于Linux Foundation Project StarRocks開發。有關社區功能更新的詳細信息,請參見StarRocks version 3.1

版本號

發布時間

說明

3.1.9-1.58

2024年05月24日

說明

如果您正在使用低于3.1.9-1.58的版本,建議您升級至該版本或更高版本。

【新增功能】支持存算分離內表通過OPTIMIZE命令優化桶存儲布局。

【功能優化】

  • 新增FE配置fragment_profile_drop_threshold_ms,支持在控制臺進行默認配置。同時,將drop fragment profile的默認閾值設置為0,即默認關閉此特性。

  • 優化了集群遷移功能。

【問題修復】

  • 修復報告狀態功能中的卡頓故障。

  • 修復Paimon Catalog無法使用DLF自定義目錄的問題。

  • 修復創建Paimon Catalog時必須指定warehouse的問題。

  • 修復集群遷移任務未能正確獲取源集群Schema,導致BE崩潰的問題。

  • 修復JDBC連接字符串解析異常問題。

3.1.9-1.36

2024年03月27日

  • 支持跨集群遷移。

  • 針對Delta外部表的查詢和處理時長問題進行了優化。

  • 主鍵表支持Size-Tiered Compaction策略。

  • 修復FE服務重啟后的物化視圖刷新延遲的問題。

  • 修復Stream Load操作占用FE內存的問題。

  • 修復存算分離架構中,主鍵表本地持久化索引的垃圾回收(Garbage Collection)和淘汰機制對計算節點(CN)未生效的問題,避免無用數據的堆積。

  • 修復主鍵索引導致的BE崩潰問題。

  • 修復使用Paimon外表和Hive Catalog進行查詢時出現的錯誤。

3.1.7-1.34

2024年03月08日

  • 支持讀取MaxCompute內表數據進行分析。

  • 支持數據湖分析版本(配合EMR Serverless StarRocks控制臺優化)。

  • 優化Jindo內存使用效率。

  • 優化Compaction的診斷分析信息。

  • 優化FE日志內容。

  • 修復UDF場景中的Crash問題。

  • 支持Delta Lake表元數據緩存(Cache)功能。

  • 修復StarRocks訪問ADB(AnalyticDB)時的異常問題。

  • 修復limit導致的重復過濾問題。

  • 修復update操作執行失敗的問題。

3.1.5-1.9

2024年01月11日

【新增功能】

  • 對Paimon查詢引擎進行了深度優化。

  • 存算分離模式增加了Cache Manager能力,支持文件緩存統計信息的采集。

  • 存算分離模式默認情況下關閉Safe Mode。

  • 支持對查詢熱點Tablet的性能指標(metrics)進行監控。

  • 新增了max_tablet_rowset_num指標。

  • 新增了關于主鍵模型表persistence index占用空間分布的監控指標。

【功能優化】

  • 提升了在Kubernetes環境中DNS解析的性能。

  • 新增了Frontend(FE)鎖超時檢測機制。

  • 默認情況下開啟Profile。

【問題修復】

  • 修復存算分離模式下主鍵表和明細表schema change操作后可能出現的short key排序異常問題。

  • 解決了Kafka中存在的CVE-2023-25194安全漏洞。

  • 修復在Kubernetes環境中Follower節點進行Stream Load操作失敗的問題。

  • 解決了存算分離模式下compaction scheduler可能遇到的死鎖問題。

2.5

說明

Serverless StarRocks 2.5版本基于Linux Foundation Project StarRocks開發。有關社區功能更新的詳細信息,請參見StarRocks version 2.5

小版本

發布時間

說明

2.5.22-1.73

2024年10月09日

  • 解決了count distinct的卡死問題。

  • 支持新版本的Spark Connector。

2.5.18-1.35

2024年03月08日

  • 優化Jindo內存的使用

  • 優化Compaction的診斷分析信息

  • 修復UDF場景Crash問題

  • 優化FE日志內容

2.5.13-1.28

2024年01月11日

【新增功能】

  • 對Paimon查詢引擎進行了深度優化。

  • 新增了運行中的大查詢列表,用于實時展示當前系統中正在執行的大型或復雜查詢任務列表。

  • 支持對查詢熱點Tablet的性能指標(metrics)進行監控。

  • 新增了max_tablet_rowset_num指標。

  • 新增了convert_tz函數。

  • create tablet慢相關診斷信息。

【功能優化】

  • 默認情況下開啟Profile。

  • 對JNI框架進行了優化,增強了對富文本內容的處理能力。

  • 新增了Frontend(FE)鎖超時檢測機制。

  • 對Delta Lake查詢規劃進行了性能優化。

【問題修復】

  • 修復Stop BE操作時可能導致的服務卡頓問題。

  • 修復Delta Lake表查詢過程中出現的異常問題。

  • 修復ORC格式文件中的時間戳字段解析異常的問題。

  • 解決了由于Materialized View(MV)rewrite操作引起的Frontend(FE)死鎖問題。

  • 修復由于動態分區屬性調整錯誤導致的Frontend(FE)啟動異常的問題。

相關文檔

如果需要了解EMR Serverless StarRocks控制臺的最新功能更新,請參見控制臺發布記錄