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管理運行環境

Notebook當前已默認安裝matplotlib、numpy和pandas。如果您需要使用其他第三方庫,可以創建運行環境。

使用限制

當前僅支持在Notebook會話資源中使用運行環境。

創建運行環境

  1. 進入運行環境管理頁面。

    1. 登錄E-MapReduce控制臺

    2. 在左側導航欄,選擇EMR Serverless > Spark

    3. Spark頁面,單擊目標工作空間名稱。

    4. EMR Serverless Spark頁面,選擇左側導航欄中的運行環境管理

  2. 單擊創建運行環境

  3. 創建運行環境頁面,配置以下參數。

    參數

    說明

    名稱

    填寫運行環境的名稱。

    描述

    填寫該環境的描述。

    部署隊列

    選擇初始化環境所需的隊列。創建運行環境時,將占用該隊列1Core 4 GB資源用于初始化環境,初始化完成后,資源將自動釋放。

  4. 添加庫信息。

    1. 單擊添加庫

    2. 新建庫中,選擇來源類型,配置相關的參數,然后單擊確定

      參數

      說明

      PyPI

      PyPI Package中填寫庫的名稱及版本,不指定版本時,默認安裝最新版本。默認使用阿里云源地址

      例如,PlotlyPlotly==4.9.0

      工作空間資源

      工作空間資源下拉列表中,選擇當前工作空間的文件資源。如果沒有可選的資源,請在文件管理頁面上傳。

      支持的文件類型:.zip.tar.whl.tar.gz.jar

      OSS資源

      OSS資源中,填寫在阿里云OSS中存儲的文件路徑。

      支持的文件類型:.zip.tar.whl.tar.gz.jar

  5. 單擊創建

    創建后將開始初始化環境。

編輯運行環境

如果您需要更新運行環境,可以使用編輯功能對運行環境中包含的庫進行更新。

  1. 運行環境管理頁面,單擊目標運行環境操作列的編輯

  2. 編輯運行環境頁面,您可以更新運行環境配置項。

  3. 單擊保存更改

    保存更改后將基于當前配置重新初始化環境。

    說明

    重新初始化環境后,變更不會立即在已使用該環境的Notebook會話中生效。如需在Notebook會話中使用最新的運行環境,請重啟Notebook會話資源。

使用運行環境

一旦創建的運行環境處于就緒狀態,即可在數據開發或相應的會話中使用該運行環境。

  • PySpark批任務:任務啟動時,系統會根據所選的運行環境預裝必要的庫。

  • 任務編排:當在工作流中添加Notebook節點時,可以選擇相應的運行環境。

  • Notebook會話:Notebook會話啟動時將按照所選環境預裝庫。

  • Livy Gateway:通過Livy Gateway提交任務時,任務運行所需的資源將根據所選環境進行預配置。

  • 在使用Apache Airflow和Livy提交任務時,可以通過配置參數--conf spark.emr.serverless.environmentId=<運行環境id>來指定運行環境。