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從PolarDB-X同步至AnalyticDB for PostgreSQL

重要

本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略該信息可能對您的業務造成影響,請務必仔細閱讀。

分析型數據庫PostgreSQL版(原HybridDB for PostgreSQL)為您提供簡單、快速、經濟高效的PB級云端數據倉庫解決方案。通過數據傳輸服務DTS(Data Transmission Service),您可以將PolarDB-X同步至AnalyticDB for PostgreSQL,幫助您快速實現對海量數據的即席查詢分析、ETL處理和可視化探索。

前提條件

  • PolarDB-X中的數據庫須基于RDS MySQL創建。

  • 源庫中待同步的表必須具備主鍵。

  • 已創建AnalyticDB for PostgreSQL實例,詳情請參見創建AnalyticDB for PostgreSQL實例

注意事項

  • DTS在執行全量數據初始化時將占用源庫和目標庫一定的讀寫資源,可能會導致數據庫的負載上升,在數據庫性能較差、規格較低或業務量較大的情況下(例如源庫有大量慢SQL、存在無主鍵表或目標庫存在死鎖等),可能會加重數據庫壓力,甚至導致數據庫服務不可用。因此您需要在執行數據同步前評估源庫和目標庫的性能,同時建議您在業務低峰期執行數據同步(例如源庫和目標庫的CPU負載在30%以下)。

  • 數據同步期間,請勿對PolarDB-X執行擴容、縮容、遷移熱點表、變更拆分鍵和變更DDL等操作,否則將導致數據同步失敗。

  • 如果需要在數據同步期間切換PolarDB-X的網絡類型,在您執行完網絡類型切換操作后,請調整同步鏈路的網絡連接信息。

  • 在成功啟動數據同步作業后,如果在源庫中新增了一個表并需要將其作為同步對象,您需要為數據同步作業新增同步對象

  • PolarDB-X實例的版本需為5.2及以上版本。查看版本的方法,請參見實例版本概覽

費用說明

同步類型鏈路配置費用
庫表結構同步和全量數據同步不收費。
增量數據同步收費,詳情請參見計費概述

功能限制

  • 僅支持表級別的數據同步,且目標表暫不支持AO表。

  • 不支持同步JSON、GEOMETRY、CURVE、SURFACE、MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION類型的數據。

支持同步的SQL操作

INSERT、UPDATE、DELETE。

術語/概念對應關系

PolarDB-X

AnalyticDB for PostgreSQL

Database

Schema

Table

Table

操作步驟

  1. 購買數據同步作業,詳情請參見購買流程

    說明

    購買時,選擇源實例為PolarDB-X(原DRDS升級版)、目標實例為AnalyticDB for PostgreSQL,并選擇同步拓撲為單向同步

  2. 登錄數據傳輸控制臺

    說明

    若數據傳輸控制臺自動跳轉至數據管理DMS控制臺,您可以在右下角的jiqiren中單擊返回舊版,返回至舊版數據傳輸控制臺。

  3. 在左側導航欄,單擊數據同步

  4. 同步作業列表頁面頂部,選擇同步的目標實例所屬地域。

  5. 定位至已購買的數據同步實例,單擊配置同步鏈路

  6. 配置同步作業的源實例及目標實例信息。

    配置源和目標實例信息

    類別

    配置

    說明

    同步作業名稱

    DTS會自動生成一個同步作業名稱,建議配置具有業務意義的名稱(無唯一性要求),便于后續識別。

    源實例信息

    實例類型

    固定為DRDS實例,不可變更。

    實例地區

    購買數據同步作業時選擇的源實例地域信息,不可變更。

    DRDS實例ID

    選擇PolarDB-X的實例ID。

    目標實例信息

    實例類型

    固定為AnalyticDB for PostgreSQL,不可變更。

    實例地區

    購買數據同步作業時選擇的目標實例地域信息,不可變更。

    實例ID

    選擇AnalyticDB for PostgreSQL實例ID。

    數據庫名稱

    填入目標AnalyticDB for PostgreSQL實例中,同步目標表所屬的數據庫名稱。

    數據庫賬號

    填入AnalyticDB for PostgreSQL的數據庫賬號。

    數據庫密碼

    填入該數據庫賬號對應的密碼。

  7. 單擊頁面右下角的授權白名單并進入下一步

    如果源或目標數據庫是阿里云數據庫實例(例如RDS MySQL云數據庫MongoDB版等),DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添加到阿里云數據庫實例的白名單中;如果源或目標數據庫是ECS上的自建數據庫,DTS會自動將對應地區DTS服務的IP地址添到ECS的安全規則中,您還需確保自建數據庫沒有限制ECS的訪問(若數據庫是集群部署在多個ECS實例,您需要手動將DTS服務對應地區的IP地址添到其余每個ECS的安全規則中);如果源或目標數據庫是IDC自建數據庫或其他云數據庫,則需要您手動添加對應地區DTS服務的IP地址,以允許來自DTS服務器的訪問。DTS服務的IP地址,請參見DTS服務器的IP地址段

    警告

    DTS自動添加或您手動添加DTS服務的公網IP地址段可能會存在安全風險,一旦使用本產品代表您已理解和確認其中可能存在的安全風險,并且需要您做好基本的安全防護,包括但不限于加強賬號密碼強度防范、限制各網段開放的端口號、內部各API使用鑒權方式通信、定期檢查并限制不需要的網段,或者使用通過內網(專線/VPN網關/智能網關)的方式接入。

  8. 配置同步策略及對象信息。

    配置同步策略和同步對象

    類別

    配置

    說明

    同步策略配置

    同步初始化

    默認情況下,您需要同時勾選結構初始化全量數據初始化。預檢查完成后,DTS會將源實例中待同步對象的結構及數據在目標實例中初始化,作為后續增量同步數據的基線數據。

    目標已存在表的處理模式

    • 清空目標表的數據

      在預檢查階段跳過目標表是否為空的檢查項目。全量初始化之前將目標表的數據清空。適用于完成同步作業測試后的正式同步場景。

    • 忽略報錯并繼續執行

      在預檢查階段跳過目標表是否為空的檢查項目。全量初始化時直接追加同步數據。適用于多張表同步到一張表的匯總同步場景。

    同步操作類型

    根據業務需求選擇需要同步的操作類型:

    • Insert

    • Update

    • Delete

    選擇同步對象

    源庫對象框中單擊待同步的表,然后單擊向右小箭頭將其移動至已選擇對象框。

    說明

    映射名稱更改

    如需更改同步對象在目標實例中的名稱,請使用對象名映射功能,詳情請參見庫表列映射

    重要

    若使用列映射時為非全表同步或者源與目標表結構不一致,則目標端比源端缺少的列的數據將會丟失。

    源、目標庫無法連接重試時間

    當源、目標庫無法連接時,DTS默認重試720分鐘(即12小時),您也可以自定義重試時間。如果DTS在設置的時間內重新連接上源、目標庫,同步任務將自動恢復。否則,同步任務將失敗。

    說明

    由于連接重試期間,DTS將收取任務運行費用,建議您根據業務需要自定義重試時間,或者在源和目標庫實例釋放后盡快釋放DTS實例。

  9. 上述配置完成后,單擊頁面右下角的下一步

  10. 設置待同步的表在AnalyticDB for PostgreSQL中的主鍵列和分布列信息。

    說明

    第8步中選擇了結構初始化才會出現該頁面。關于主鍵列和分布列的詳細說明,請參見表的約束定義表分布鍵定義

  11. 上述配置完成后,單擊頁面右下角的預檢查并啟動

    說明
    • 在同步作業正式啟動之前,會先進行預檢查。只有預檢查通過后,才能成功啟動同步作業。

    • 如果預檢查失敗,單擊具體檢查項后的提示,查看失敗詳情。

      • 您可以根據提示修復后重新進行預檢查。

      • 如無需修復告警檢測項,您也可以選擇確認屏蔽忽略告警項并重新進行預檢查,跳過告警檢測項重新進行預檢查。

  12. 預檢查對話框中顯示預檢查通過后,關閉預檢查對話框,同步作業將正式開始。

  13. 等待同步作業的鏈路初始化完成,直至處于同步中狀態。

    您可以在數據同步頁面,查看數據同步作業的狀態。查看同步作業狀態