本文為您介紹DLF 2.0 Paimon Catalog的計費項和計費方式等相關信息，幫助您了解相關費用構成，從而更好地規劃和管理成本。
計費項
DLF 2.0 Paimon Catalog的費用由元數據管理費用、元數據請求費用、Lake Tables數據存儲費用、Lake Tables數據訪問流量費用組成。
計費項 | 計費說明 | 計費規則 | 計量周期 | 單價示例 |
元數據管理費用 | 對數據湖元數據中存儲的數據庫、表、分區等元數據對象的管理。 |
| 計費周期與出賬周期：
| 10元/10萬個對象/月 |
元數據請求費用 | 對數據湖元數據（包括庫、表、分區）發起創建、讀取、修改或刪除的操作請求。例如以下幾種方式：
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| 計費周期與出賬周期：
| 10元/100萬個請求/月 |
Lake Tables數據存儲費用 | 存儲在DLF Paimon托管存儲中的數據量。 | 根據您的產品使用地域、文件存儲類型、大小及時長收取存儲費用。 | 小時 | 0.15元/GB/月 說明 產品定價中明確了存儲費用的單價為 |
Lake Tables數據訪問流量費用 | 對DLF Paimon托管存儲中表及其分區數據的實際訪問流量。 | 根據您的文件存儲類型、訪問流量大小收取數據訪問量費用。 | 小時 | 0.0003元/GB |
元數據管理計費
例如：在1月1日，數據湖元數據中包括100個庫，1萬張表，共50萬個分區，則
月初時，元數據對象的存儲量 = 0.01（庫）+ 1（表）+ 50（分區）= 51.01萬個存儲對象。
1月31日，增加60萬個分區，庫、表數量沒有發生變化，則元數據對象的存儲量為 51.01 + 60 = 111.01萬個存儲對象。
2月1日您收到賬單，實際產生的費用 = 0元（前100萬個元數據對象免費）+ 2×10元（100萬到111.01萬對象存儲的費用）= 20元。
在2月1日，會從賬號中扣除20元作為1月產生的數據湖元數據對象管理費用。
元數據請求計費
例如：1月通過EMR、MaxCompute、Hologres等計算引擎創建、訪問了元數據，實際訪問的元數據次數為120萬，則
1月實際產生的費用 = 0元（前100萬次元數據請求免費）+ 10元（100萬到120萬的元數據請求）= 10元。
在2月1日，會從賬號中扣除10元作為1月產生的數據湖元數據請求費用。
以上計算公式為一個DLF Catalog實例的費用。若一個賬戶使用了多個Catalog，則在結算時將按照所有Catalog的總費用來進行結算。
計費方式
按量付費
按量付費是一種后付費的計費模式，無需您提前購買大量資源，系統會根據您Catalog實際的資源使用量進行結算。本節將為您介紹按量付費的適用場景和計費周期。
特性 | 說明 |
適用場景 | 按量付費適用于以下業務場景：
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計費周期 | 不同計費項會使用不同計費周期，詳見計費項說明。在每個計費周期結束后，系統會生成賬單，并從您賬戶中扣除相應費用。 說明 賬單出賬時間通常在當前計費周期結束后一小時，但賬單流水數據相對于實際費用消耗可能會有延遲，具體出賬時間以系統為準。例如：您在9:30查看到的可能是7:00~8:00的費用賬單。更多賬單信息，請參見賬單使用說明。 |
地域單價
實際價格請以產品購買頁面為準。
元數據管理和請求費用單價
計費項 | 單價 |
元數據管理費用 | 10元/10萬個對象/月 |
元數據請求費用 | 10元/100萬個請求/月 |
Lake Tables數據存儲和數據訪問流量費用單價
下表詳細列出了Lake Tables數據存儲和數據訪問流量在不同地域的價格情況。
中國內地
中國內地的地域包括：華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華南1（深圳）。
計費項
標準型單價
數據存儲費用
0.15元/GB/月
數據訪問流量費用
0.0003 元/GB
中國內地以外
中國內地以外的地域包括：新加坡。
計費項
標準型單價
數據存儲費用
0.156元/GB/月
數據訪問流量費用
0.0003元/GB
DLF2.0 Paimon Catalog存儲采用多可用區（AZ）內的數據冗余存儲機制，將用戶的數據冗余存儲在同一地域（Region）的多個可用區。當某個可用區不可用時，同城冗余存儲仍然能夠保障數據的正常訪問。
欠費影響
在欠費的前72小時內，您已經在DLF上管理的元數據和使用的存儲不受影響。但無法進行新建及資源申請相關的操作：
不能新建Catalog。
不能新建數據庫、新建表、修改表等。
不能啟動存儲優化任務。
如果持續欠費超過72小時，系統將進一步停止您對資源的使用：
停止運行中的存儲優化任務。
禁止元數據接口的調用。
在持續欠費超過360小時后，系統將對您的資源進行釋放和刪除：
清空賬戶下的元數據（庫、表、分區等）和數據，并刪除Catalog。
控制臺頁面將無法正常訪問和使用。
說明Catalog一旦刪除，數據將無法恢復，如有重要數據，請務必提前備份。