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數據表創建完成后，您可以使用腳本模式通過FML語句配置表的字段及分區信息。本文為您介紹如何使用FML語句配置數據表的相關內容。

前提條件

DataWorks目前不支持通過FML語言創建數據表，您需要提前使用可視化界面創建好維度表、明細表、匯總表。

創建維度表，詳情請參見創建邏輯模型：維度表。
創建明細表，詳情請參見創建邏輯模型：明細表。
創建匯總表，詳情請參見創建邏輯模型：匯總表。

背景信息

FML（Fast Modeling Language）是用于在維度建模領域快速構建數據表的一門類SQL語言，其語法采用了類SQL的標準語法。DataWorks數據建模的設計與實現解耦，在設計過程中，您無需考慮各個大數據引擎的實現方式，建模引擎會根據FML語言定義的Schema去驅動底層各個數據引擎的執行和操作，僅在實際物化（即把設計的邏輯表轉換為底層引擎的物理表）階段，建模引擎會根據物化的選擇，將FML語言轉換為對應數據引擎可識別的SQL語法，并提交任務節點執行相關語句。

使用限制

DataWorks目前不支持通過FML語言創建數據表或修改表名稱，您只能對已創建的數據表進行相關編輯操作。例如，編輯表字段、配置關聯關系、配置表的分區等。
DataWorks目前僅支持通過FML語言將設計的數據表物化至MaxCompute、Hologres及Hive引擎。
FML語言將SQL中的關鍵字作為保留字，如果您的數據表或數據表的列使用了關鍵字命名，則需要使用``符號進行轉義，否則創建表會產生報錯。

進入目標表的FML編輯頁面

在維度建模頁面，雙擊目錄樹下對應的表名稱。
在表詳情頁單擊代碼模式。
在代碼模式頁簽的FML編輯區域，您可以查看當前表的建表FML語句。同時，您也可以配置或修改當前表的相關字段，詳情請參見配置目標數據表。

配置目標數據表

為了方便查看，所有配置表的語句均體現在創建數據表語句（CREATE TABLE）的格式中，實際上DataWorks的數據建模不支持使用FML語句創建表。您在實際使用時，僅參考定義表內容（例如，定義約束、分區等）的語句即可。配置目標表的FML語句格式如下。

--創建新表
      CREATE <table_type> TABLE
      IF NOT EXISTS
      --表名
      <table_name> [ALIAS <alias>]
      --定義列屬性
      <col_name> [ALIAS <alias>] <datatype> [<category>] [COMMENT <comment>] [WITH (<key>=<value>,....)]
      --定義約束
      PRIMARY KEY (<col_name>),
      --維度約束
      CONSTRAINT <constraint_name> DIM KEY (<col_name>) REFERENCES <ref_table_name> (<ref_table_col_name>),
      --層級約束
      CONSTRAINT <constraint_name> LEVEL <col_name:(<col_name>)>, --分組約束
      CONSTRAINT <constraint_name> COLUMN_GROUP(<col_name>,...), 
      --定義備注
      COMMENT 'comment'
      --定義分區
      PARTITION BY (col DATATYPE COMMENT 'comment' WITH ('key'='value',...), ...)
      --定義屬性
      WITH ('key'='value', 'key1'='value1', ...)
      ;
      
tableType
    : dimDetailType? DIM
    | factDetailType? FACT
    | CODE
    | DWS
    ;
    
 dimDetailType
    : NORMAL
    | LEVEL
    | ENUM
    ;
    
 factDetailType
    : TRANSACTION
    | AGGREGATE
    | PERIODIC_SNAPSHOT
    | ACCUMULATING_SNAPSHOT
    | CONSOLIDATED
   ;
    
 
comment 
    : COMMENT 'comment'
    ;

參數	描述
tableName	數據表的名稱。推薦命名由英文字母、數字及下劃線（_）組成，長度為128個字符。
if not exists	當您的目標引擎中已存在同名表，如果不指定`if not exists`時，則創建表會報錯，而指定了`if not exists`后，無論引擎中是否存在同名表，則創建表均會成功。說明當您的引擎中已經存在同步表時，指定了`if not exists`后，創建的新表會替換原有的同名表。
alias	數據表或數據表中列的別名，通常用于定義數據表的中文名稱。該參數為可選參數。
tableType	創建的表所屬的類型。目前僅支持使用FML語句創建如下類型的表：維度表普通維度表（NORMAL）：創建維度表時指定的默認類型。層級維度表（LEVEL）：用于存放例如省、市、區等具有層級關系的數據。枚舉維度表（ENUM）：用于存放常用的可枚舉的值。例如男、女性別等。事實表事實事務表（TRANSACTION）：創建事實表時指定的默認類型。記錄事務層面的事實，保存最為原子的數據。周期快照表（PERIODIC_SNAPSHOT）：保存具有規律性、可預見時間的事實記錄，它統計的是間隔周期內的度量統計，例如，歷史至今、自然年至今等。其采用增量更新等方式更新表數據。累加表（ACCUMULATING_SNAPSHOT）：存儲事務數據的快照信息，用于積累不確定周期的數據，例如，訂單記錄快照事實表可包含付款日期，發貨日期和收貨日期時間點。 DWS表：用于合并特定指標的邏輯匯總表，表的定義語法與維度表和事實表類似。碼表：又稱為標準代碼，是一種包含行業特定屬性的代碼表。例如，水電行業，可能會涉及創建是否有合同，供電合同類型等標準代碼。
comment	表的備注信息。推薦備注信息的長度為1024字符。
columnDefinition	數據表列的定義。可以包含如下參數： col_name：數據表的列名。由英文字母、數字、下劃線（_）等字符組成。如果列名使用了FML中的關鍵字，則需要使用``符號進行轉義。 alias：數據表中列的別名，通常用于定義數據表中列的中文名稱。該參數為可選參數。 dataType：目前FML的數據類型包含了BIGINT、STRING、VARCHAR、CHAR、DECIMAL、DATETIME等。 category：用于對數據表的列進行分類。在維度建模中，列可以分為業務屬性（ATTRIBUTE）、度量（MEASUREMENT）、關聯字段（CORRELATION）類型。說明 FML語句支持先設計后物化數據表，因此新創建的表可以不設置列信息。
constraint	定義表結構的約束情況，取值如下：主鍵約束（PrimaryConstraint）：格式為`PRIMARY KEY(col1, col2)`，其中`col1, col2`字段列表必須是已經定義過的列表。維度約束（DimConstraint）：格式為`DIM KEY(col1, col2) REFERENCES table_name(ref1, ref2)`。層級約束（LevelConstraint）：僅在層級維度中生效。用于定義層級維度中的各個層級。
Partitioned BY	用于創建表的分區。
WITH	您在創建表時可以自定義的信息，采用`key=value`的方式，`key`和`value`的值需要使用單引號引起來，防止自定義的信息與FML的關鍵字沖突。`WITH`中的擴展屬性，可以由物化FML語句的引擎來進行解析處理。

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代碼模式建模

前提條件

背景信息

使用限制

進入目標表的FML編輯頁面

配置目標數據表