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創建邏輯模型:應用表

應用表是面向具體業務場景時,用于組織相同時間周期、相同維度的多個原子指標、派生指標或統計粒度的統計數據,為后續的業務查詢,OLAP分析,數據分發等提供基礎。本文為您介紹如何創建應用表。

前提條件

  • 已創建數據分層。數據分層是將相同功能作用的表掛載至統一的數據層,方便您查找使用。應用表通常掛載于應用數據層,用于將一個統計粒度(維度或維度組合)及該粒度下的多個指標匯總輸出,為后續的業務查詢,數據分發等提供基礎。您也可以根據業務需求,選擇將應用表掛載至其他數據層。創建數據分層,詳情請參見創建數倉分層

  • 已創建數據集市或主題域,用于確定統計數據的業務場景。詳情請參見數據集市主題域

  • 已創建時間周期,用于確定統計數據的時間范圍。詳情請參見時間周期

背景信息

應用表是將一個數據集市或主題域中的多個原子指標或派生指標,通過時間周期及關聯維度整合在一起,關聯的維度、時間周期、原子指標、派生指標,用于生成應用表中的統計字段,幫助您進行報表等分析展示。您可以使用應用表呈現相同時間、相同維度下,多個指標所統計的業務情況。

創建應用表

  1. 進入智能數據建模頁面。

    登錄DataWorks控制臺,切換至目標地域后,單擊左側導航欄的數據開發與治理 > 數據建模,在下拉框中選擇對應工作空間后單擊進入數據建模

  2. 智能數據建模頁面的頂部菜單欄,單擊維度建模,進入維度建模頁面。

  3. 創建應用表。

    1. 維度建模頁面,鼠標懸停至加號圖標,單擊邏輯模型 > 創建應用表

    2. 配置應用表的基本信息。

      image.png

      參數

      描述

      數倉分層

      掛載應用表的數倉分層。默認選擇應用層分層歸屬的應用數據層。您也可以根據業務需求,選擇將應用表掛載至其他數據層。創建數據分層,詳情請參見創建數倉分層

      集市/主題

      選擇已創建的數據集市或主題域,詳情請參見數據集市主題域

      粒度

      選擇已創建的維度。詳情請參見創建概念模型:維度

      時間周期

      用于確定應用表需要整合的統計數值的時間范圍。例如,近一天,近一周。

      您需要從已創建的時間周期中選擇。如果已創建的時間周期中沒有符合您業務需求的時間,則您可以參考時間周期新建。

      修飾詞

      用于確定統計數據的業務范圍。

      您需要從已創建的修飾詞中選擇。如果已創建的修飾詞中沒有符合您業務需求的修飾詞,則您可以參考修飾詞新建。

      表名規則

      選擇用于檢查表命名規則的檢查器。此處可選擇您在數倉規劃時,在各個數據分層中已創建的檢查器,操作詳情請參見配置及使用數倉分層檢查器

      表名

      應用表的表名稱。若配置了表名規則,則應用表的表名稱需按照相應規則配置。

      表中文名

      表顯示的中文名稱。

      生命周期

      表存在的時間周期,單位為天。應用表最多支持保存36000天。

      責任人

      當前應用表的責任人。默認為創建應用表的用戶。

      描述

      表的描述信息。

  4. 單擊左上角的保存按鈕,保存配置的應用表信息。

添加表字段

您可以通過快捷模式代碼模式為表添加字段,其中快捷模式支持如下導入方式:

  • 從表/視圖導入:從計算引擎已存在的物理表或視圖導入字段,即在查找已有表/視圖下拉列表搜索并選擇已存在的物理表或視圖進行字段導入。

    說明

    當前僅支持從MaxCompute、Hologres、EMR Hive引擎的表或視圖導入。

  • 從指標導入:從數據指標所有派生指標中選擇所需指標作為模型字段。

快捷模式從表/視圖導入

從表導入

  1. 單擊快捷模式下,從表/視圖導入后的展開

  2. 查找已有表/視圖的輸入框中輸入相應名稱,即可選擇對應的表或視圖,并在已引用的表后選擇導入表或視圖的全部字段或部分字段。

    說明
    • 輸入名稱時支持模糊匹配,即輸入關鍵字便可搜索到所有名稱中包含關鍵字的表或視圖。

    • 僅支持搜索生產環境的表,不支持搜索開發環境的表。

    • 導入全部字段圖標表示導入全部字段。

    • 部分字段圖標表示導入部分字段。

  3. 當選擇導入部分字段時,在彈出的窗口中,會為您展示所選表的字段,您可選擇需要添加至模型的字段,完成后單擊界面下方的導入

    說明

    如果已導入字段中存在字段顯示名為空的字段,您可根據界面提示將字段描述填充為字段顯示名。

快捷模式從指標導入

導入字段

  1. 單擊快捷模式下,從指標導入后的快速導入

  2. 在彈出的窗口中,會為您展示當前已創建的派生指標,您可以在派生指標中選擇需要添加至匯總表、應用表的字段。同時,您還可以使用時間周期業務過程修飾詞原子指標篩選指定派生指標。

  3. 完成后單擊界面下方的導入

代碼模式

代碼模式為您提供代碼輸入的操作方式,單擊代碼模式后,彈窗中會根據已配置的模型信息自動生成建模語言,您可以在此基礎上修改模型信息,完成后單擊下方的確定代碼模式

設置表字段信息

完成上述操作后,模型所需字段即已被添加至該模型中,此時您可以根據業務需求設置模型各字段的關聯字段冗余字段關聯粒度/指標

  1. 設置字段屬性。

    字段屬性默認展示字段名稱類型字段顯示名描述主鍵非空度量單位操作等基礎屬性。您可以在展示已添加字段的右上方單擊字段顯示設置,選擇需要展示出來的字段屬性,并根據需要進行修改。

  2. 設置字段的關聯字段標準關聯標準代碼

    用于為已添加的字段選擇關聯的字段標準,規范字段的取值內容及范圍。

    關聯字段標準:統一規范管理含義相同但字段名稱不同的數據,定義字段的取值范圍、度量單位等內容。

  3. 設置字段的冗余字段

    在已添加字段的操作列,單擊冗余字段,即可設置字段的關聯字段。

    冗余字段

  4. 設置字段的關聯粒度/指標

    匯總表、應用表的各字段數值的統計類型可通過設置字段的關聯類型來指定,包括統計粒度派生指標原子指標三種。

    • 統計粒度:用于關聯維度表和維度表中的字段。例如,商品維度、商家維度。

    • 派生指標:指定匯總表字段需要整合的統計數值的派生指標。例如,近7天盒馬App支付下單的金額數。

    • 原子指標:指定匯總表字段需要整合的統計數值的原子指標。例如,支付下單的金額數。

    說明

    從表導入的字段、代碼模式添加的字段無默認關聯類型,您可以手動設置字段的關聯類型為哪種類型。

    如果您想設置或修改字段的關聯類型,可以參考以下步驟進行修改。修改關聯類型單擊字段管理右側的關聯粒度/指標,在彈出的窗口中,修改字段關聯的類型和關聯的內容,完成后單擊確定

  5. 完成設置后單擊左上角的保存

后續步驟

表創建完成后,您仍需為表配置字段管理、關聯關系、分區設置等內容,并將表發布至對應環境,詳情請參見發布模型至引擎