您在構建數據倉庫之前，首先需要確定構建數據倉庫的目標與需求，并進行全面的業務調研。您需要了解真實的業務需求，以及確定數據倉庫要解決的問題。
業務調研
充分的業務調研和需求分析是數據倉庫建設的基石，直接決定數據倉庫能否建設成功。在數倉建設項目啟動前，您需要請相關的業務人員介紹具體的業務，以便明確各個團隊的分析員和運營人員的需求，沉淀出相關文檔。
您可以通過調查表和訪談等形式詳細了解以下信息：
用戶的組織架構和分工界面。
例如，用戶可能分為數據分析、運營和維護部門人員，各個部門對數據倉庫的需求不同，您需要對不同部門分別進行調研。
用戶的整體業務架構，各個業務板塊之間的聯系和信息流動的流程。
您需要梳理出整體的業務數據框架。
各個已有的業務板塊的主要功能及獲取的數據。
本教程中以A公司的電商業務為例，梳理出業務數據框架如下圖所示。A公司的電商業務板塊分為招商、供應鏈、營銷和服務四個模塊，每個板塊的需求和數據應用都不同。您在構建數據倉庫之前，首先需要明確構建數據倉庫的業務板塊和需要具體滿足的業務需求。
此外，您還需要進一步了解各業務板塊中已有的數據功能模塊。數據功能模塊通常和業務板塊緊耦合，對應一個或多個表，可以作為構建數據倉庫的數據源。下表展現的是一個營銷業務板塊的數據功能模塊。
數據功能模塊 | A公司電商營銷管理 |
商品管理 | Y |
用戶管理 | Y |
購買流程 | Y |
交易訂單 | Y |
用戶反饋 | Y |
Y代表包含該數據功能模塊，N代表不包含。
本教程中，假設用戶是電商營銷部門的營銷數據分析師。數據需求為最近一天某個類目（例如，廚具）商品在各省的銷售總額、該類目Top10銷售額商品名稱和各省客戶購買力分布（人均消費額）等，用于營銷分析。最終的業務需求是通過營銷分析完成該類目的精準營銷，提升銷售總額。通過業務調研，我們將著力分析營銷業務板塊的交易訂單數據功能模塊。
需求分析
在未考慮數據分析師和業務運營人員的數據需求的情況下，單純根據業務調研結果構建的數據倉庫可用性差。完成業務調研后，您需要進一步收集數據使用者的需求，進而對需求進行深度的思考和分析。
需求分析的途徑有兩種：
根據與分析師和業務運營人員的溝通獲知需求。
對報表系統中現有的報表進行研究分析。
在需求分析階段，您需要沉淀出業務分析或報表中的指標，以及指標的定義和粒度。粒度可以作為維度的輸入。建議您思考下列問題，對后續的數據建模將有巨大的幫助：
業務數據是根據什么（維度、粒度）匯總的，衡量標準是什么？例如，成交量是維度，訂單數是成交量的度量。
明細數據層和匯總數據層應該如何設計？公共維度層該如何設計？是否有公共的指標？
數據是否需要冗余或沉淀到匯總數據層中？
舉例：數據分析師需要了解A公司電商業務中廚具類目的成交金額。當獲知這個需求后，您需要分析：根據什么（維度）匯總、匯總什么（度量）以及匯總的范圍多大（粒度）。例如，類目是維度，金額是度量，范圍是全表。此外，還需要思考明細數據和匯總數據應該如何設計、是否是公共層的報表及數據是否需要沉淀到匯總表中等因素。
需求調研的分析產出通常是記錄原子與派生指標的文檔。