數據安全治理通常分為資產梳理及分類分級、風險評估、建設能力等三個階段，您可參考本文了解各階段的具體目標。
數據安全治理通常會經歷如下階段。
階段一：摸清家底
梳理資產摸清家底，產出《數據資產清單》。例如：
本企業有哪些數據？服務哪些業務？
數據存在哪里？數據量有多大？
數據類型有哪些？
數據負責部門、負責人是誰？
進行數據分級分類，產出《數據分級分類清單》。例如：
根據企業的服務場景，確認業務分類。
根據業務重要性，確認數據敏感級別。
階段二：評估風險
分別進行如下三項評估：
合規風險評估：基于法律法規及國家標準，調研合規現狀。梳理合規風險點，對標法律法規進行差距分析，產出《合規風險報告》。
技術風險評估：基于數據全生命周期，調研技術現狀。基于泄露風險（機密性）、篡改風險（完整性）、不可用風險（可用性）梳理技術風險點，產出《技術風險報告》。
管理風險評估：基于組織架構、流程、規范，調研管理現狀。基于法律法規對管理的要求梳理管理風險點，產出《管理風險報告》。
階段三：建設能力
根據階段二產出的評估報告，對如下三個體系進行建設：
管理體系建設：著重對組織人員、制度流程、職責權力、資源分配、能力培訓進行建設，最終產出各類機構、各類管理辦法與規范。
技術體系建設：基于數據全生命周期的識別、檢測、防護、響應等安全技術設施，按實際需求部署各類安全防護產品。
運營體系建設：定期評估風險與基線掃描，并進行日常與專項審計。同時，建立監控預警機制，落實風險事件應急處理，產出“數據安全運營成效評估指標”。
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