通過創建Amazon S3數據源能夠實現Dataphin讀取Amazon S3的業務數據或向Amazon S3寫入數據。本文為您介紹如何創建Amazon S3數據源。
背景信息
Amazon S3（Simple Storage Service）是亞馬遜公司提供的一種云存儲服務。它允許個人、組織和企業在云中存儲和檢索數據。如果您使用的是Amazon S3，在對接Dataphin進行數據開發或將Dataphin的數據寫入至Amazon S3時，您需要先完成Amazon S3數據源的創建。更多Amazon S3信息，請參見什么是Amazon S3。
權限說明
僅支持擁有新建數據源權限點的自定義全局角色和超級管理員、數據源管理員、板塊架構師、項目管理員系統角色創建數據源。
操作步驟
在Dataphin首頁，單擊頂部菜單欄管理中心 > 數據源管理。
在數據源頁面，單擊+新建數據源。
在新建數據源對話框的文件區域，選擇Amazon S3。
如果您最近使用過Amazon S3，也可以在最近使用區域選擇Amazon S3。同時，您也可以在搜索框中，輸入Amazon S3的關鍵詞，快速篩選。
在新建Amazon S3數據源對話框中，配置連接數據源參數。
配置數據源的基本信息。
參數
描述
數據源名稱
填寫數據源的名稱。命名規則如下：
只能包含中文、英文字母大小寫、數字、下劃線（_）或短劃線（-）。
長度不能超過64字符。
數據源編碼
配置數據源編碼后，您可以在Flink_SQL任務中通過
數據源編碼.表名稱或數據源編碼.schema.表名稱的格式引用數據源中的表；如果需要根據所處環境自動訪問對應環境的數據源，請通過${數據源編碼}.table或${數據源編碼}.schema.table的變量格式訪問。更多信息，請參見Flink_SQL任務開發方式。重要目前僅支持MySQL、Hologres、MaxCompute數據源。
數據源編碼配置成功后不支持修改。
數據源描述
對數據源的簡單描述。 不得超過128個字符。
數據源配置
選擇需要配置的數據源：
如果業務數據源區分生產數據源和開發數據源，則選擇生產+開發數據源。
如果業務數據源不區分生產數據源和開發數據源，則選擇生產數據源。
標簽
您可根據標簽給數據源進行分類打標，如何創建標簽，請參見管理數據源標簽。
配置數據源與Dataphin的連接參數。
若您的數據源配置選擇生產+開發數據源，則需配置生產+開發數據源的連接信息。如果您的數據源配置為生產數據源，僅需配置生產數據源的連接信息。
說明通常情況下，生產數據源和開發數據源需配置為非同一個數據源，以實現開發數據源與生產數據源的環境隔離，降低開發數據源對生產數據源的影響。但Dataphin也支持配置成同一個數據源，即相同參數值。
參數
描述
Endpoint
Amazon S3所在地域對應的Endpoint，格式為
http://s3-{Region}.amazonaws.com，其中Region為Bucket所在地域。Amazon S3服務的Endpoint和區域有關。訪問不同的區域時，需要填寫不同的域名。更多信息，請參見Amazon S3 終端節點。
Region
Bucket所在地域，非必填。如果Endpoint中未指定Region，則需要填寫Region。
Bucket
Amazon S3所在地域對應的Bucket信息。用于存儲對象的容器。請參見Amazon S3存儲桶概述介紹，獲取Amazon S3所在地域對應的Bucket。
目錄
如僅有特定目錄下的權限，可在此指定目錄路徑。例如，
/dataphin/。Access ID、Access Key
Amazon S3數據源所在賬號的AccessKey ID和AccessKey Secret。
如何獲取，請參見Amazon 訪問密鑰。
說明非阿里云賬號的AccessKey ID和AccessKey Secret。
單擊測試連接，測試數據源是否可以和Dataphin進行正常的連通。
重要如果連接測試失敗，您可以根據網絡連通常見問題進行排查。詳細內容，請參見網絡連通解決方案。
測試成功后，單擊確定，完成Amazon S3數據源的創建。