Dataphin計算源物理表開發方式

Dataphin計算源物理表開發方式是指您在開發Flink_SQL任務時，您可以直接通過寫項目名.表名稱的方式直接訪問計算源中的物理表。并且支持跨項目訪問，訪問其他項目綁定的物理表。

使用示例

若您需要將example項目計算源中的test物理表數據插入到test_demo物理表中。您可以參考以下示例代碼：

insert into test_demo select id,name from example.test;

Dataphin數據源表開發方式

Dataphin數據源表開發方式是指您在開發Flink_SQL任務時，可以直接訪問在Dataphin中所創建的數據源中的表進行任務開發。如果您希望使用此種方式，需要先在數據源上配置數據源編碼。具體操作，請參見數據源管理概述。

配置數據源編碼后，可在Flink SQL任務中通過數據源編碼.table或數據源編碼.schema.table的格式引用數據源中的表；如果需要根據所處環境自動訪問對應環境的數據源，請通過${數據源編碼}.table或${數據源編碼}.schema.table的格式訪問；下面以MySQL和Hologres數據源為例說明訪問方式：

• MySQL、StarRocks數據源表：支持通過數據源編碼.表名稱的形式訪問數據源中的物理表。

• Hologres數據源表：支持通過數據源編碼.schema名稱.表名稱的形式訪問Hologres數據源中的物理表。

使用示例

若您需要將MySQL數據源（數據源編碼為ds_demo_mysql）的demo_mysql物理表的數據插入至test_demo物理表中。您可以參考以下代碼完成開發。

insert into test_demo select id,name from ds_demo_mysql.demo_mysql;

若您需要將Hologres數據源（數據源編碼為ds_demo_hologres、schema的名稱為hologres）的demo_hologres物理表的數據插入至test_demo物理表中。您可以參考以下代碼完成開發。

insert into test_demo select id,name from ds_demo_hologres.hologres.demo_hologres;

Dataphin元表開發方式

在Dataphin中，元表是在原生DDL+DML開發上更高一層的邏輯概念，元表是通過數據管理的跨存儲類型表。開發過程中所用到的輸入表、輸出表、維表可以通過創建元表方式來進行創建和管理，以支持您通過引用元表的方式來創建其他數據表。這種方式可以使您一次建表，可多次引用。您無需重復編寫DDL語句，無需進行繁雜的輸入、輸出、維表映射，從而簡化開發，提升效率和體驗。同時通過元表可以有效避免直接編寫原生Flink DDL語句導致的敏感信息透出等問題。

使用示例

若您需要創建demo01和demo02數據表，并將demo01的數據插入至demo02。您可以參考以下步驟完成開發。

1. 通過Dataphin元表功能，創建demo01和demo02數據表，具體操作，請參見新建元表。

2. 在Flink_SQL任務中編寫插入語句，示例代碼如下：

INSERT into demo02 select * from demo01;

原生DDL+DML開發方式

原生DDL開發是指在Flink_SQL任務使用Flink SQL語句直接創建和管理數據表的開發方式。如使用CREATE TABLE/CREATE TEMPORARY TABLE創建表。這種開發方式通過代碼定義表結構并通過SQL語句來創建和管理表。

使用示例

若您需要在Flink_SQL任務中使用原生DDL+DML開發方式，您可以參考以下示例代碼進行創建。以下示例代碼實現了模擬數據的輸入輸出（從t1表中讀數據寫到t2表中）。

create temporary table t1 (
id bigint,
name varchar
) with (
'connector' = 'datagen',
'rows-per-second' = '1'
);
create temporary table t2 (
id bigint,
name varchar
) with (
'connector' = 'print'
);

-- begin statement set;
insert into t2 select id,replace(name, '\"', '"') as name from t1;
-- set;