日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

離線數倉構建流程

更新時間: 2024-11-29 14:08:05

本教程將從前期的資源準備、數倉規劃,到后期的運維補數據、查看運行結果,指導您如何使用Dataphin完成基本的離線數倉構建。以幫助您快速了解Dataphin離線數倉建設的基礎流程。

使用Dataphin進行離線數倉建設的基本流程如下:

主流程

描述

操作指導

準備工作

使用Dataphin進行離線數倉建設前您需完成相關云資源的準備。云資源準備包括阿里云賬號資源準備、Dataphin開通與AccessKey配置、MaxCompute計算源的開通與配置、以及數據源的準備。

步驟一:準備工作

規劃數倉

數倉規劃是數據建設中的藍圖,在您開始數據開發前,需要完成數據倉庫的規劃,數倉規劃配置包括:創建數據板塊和主題域、計算源、數據源、項目及項目中的成員。

步驟二:規劃數倉

數據集成

將創建好的數據源集成至項目。

步驟三:引入數據

規范定義

基于Dataphin數據研發模塊,明確統計指標口徑并完成配置開發,相關的定義包括業務對象、業務活動、原子指標、業務限定和派生指標。

步驟四:規范定義

規范建模

基于規范定義部分定義好的概念以及Dataphin的規范建模功能圈定來源數據,并完成模型建設。

步驟五:規范建模

數據開發

基于規范定義明確好的統計指標口徑和規范建模部分定義好的模型完成規范建模數據開發。包括維度邏輯表、事實邏輯表、原子指標、業務限定、派生指標。

  1. 步驟一:開發維度邏輯表

  2. 步驟二:開發事實邏輯表

  3. 步驟三:開發原子指標

  4. 步驟四:開發業務限定

  5. 步驟五:開發指標

運維補數據

對任務進行數據回刷,包括管道任務、維度邏輯表、事實邏輯表以及指標。

步驟七:運維補數據

驗證數據

您可以通過即席查詢來驗證數據的正確性。

步驟八:驗證數據

上一篇: 基本使用流程 下一篇: 步驟一:準備工作
阿里云首頁 智能數據建設與治理 Dataphin 相關技術圈