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Dataphin新手引導

新手引導幫助您了解Dataphin的基礎操作步驟,包括數據規劃、規范定義、規范建模及發布與運維等操作此外,您可以通過導入示例模型快速體驗Dataphin研發流程。

計算引擎說明

僅當計算設置中的計算引擎為MaxCompute時,支持導入模型。

新手引導入口

  1. 在Dataphin首頁,按照下圖指引,進入新手引導抽屜。

    您可以點擊右上角的image圖標或右下角的小機器人image圖標進入新手引導抽屜。image

  2. 新手引導頁面,可從導入預制模型新建流程引導來體驗Dataphin研發流程。

    • 導入預制模型是Dataphin內置零售行業數據模型,可快速導入體驗模型建設功能。

    • 新建流程引導幫助您從零開始逐步完成數據規劃與研發步驟,了解Dataphin的基礎操作步驟。

      單擊去導入按鈕,進入管理中心-預制模型-模型市場頁面,詳情請參見導入模型

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新建流程引導

幫助您按照標準步驟逐步完成模型配置,從第一步到第四步,分別為數倉規劃、規范定義、規范建模及發布與運維。

說明

若有前序步驟未完成,則不可配置后續步驟。

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模塊

子模塊

描述

數倉規劃

創建數據板塊

數據板塊是邏輯空間的重要組成部分,是基于業務特征劃分的命名空間。在使用規范建模前,您需要完成數據板塊的創建。如何創建,請參見創建數據板塊

創建計算源

計算源用于綁定計算引擎項目和Dataphin項目,為Dataphin項目提供處理任務的計算源。如何創建,請參見新建MaxCompute計算源

創建項目

項目是Dataphin的基本組織單元,是進行多用戶隔離和訪問控制的主要邊界。在您開通Dataphin服務后,需要通過項目使用Dataphin。如何創建,請參見創建項目

創建數據源

在您開始同步業務數據至Dataphin平臺前,需要通過添加數據源的方式連通業務數據庫與Dataphin。如何創建,請參見創建MaxCompute數據源

規范定義

創建主題域

主題域用于存放同一數據板塊內不同意義的指標,如商品域、交易域、會員域等。在使用規范建模前,您需要完成主題域的創建。如何創建,請參見創建主題域

創建業務實體

業務實體包含業務對象和業務活動,為接下來的規范建模做準備。業務對象,是參與業務的人和物品, 也可以是純粹的概念,比如:消費者(人), 商品(物品)等。業務活動,是業務對象的變化行為或業務對象之間交互行為,比如:訪問行為, 銷售行為等。如何創建,請參見創建并管理業務實體

規范建模

引入數據

將數據源的數據集成到您的工作空間。

創建維度邏輯表

維度邏輯表是一個業務對象的具體明細表實現,包含普通維度邏輯表、層級維度邏輯表、枚舉維度邏輯表和虛擬維度邏輯表四種類型。如何創建,請參見創建并配置普通維度邏輯表創建并配置層級維度邏輯表創建枚舉維度邏輯表創建虛擬維度邏輯表

創建事實邏輯表

業務活動添加多個屬性后生成事實邏輯表。包含單事務事實表、累積快照事實表和周期快照事實表三種類型。如何創建,請參見創建并配置事實邏輯表

創建原子指標

原子指標是對指標統計口徑、具體算法的抽象,明確了計算邏輯,以提升研發效率。如何創建,請參見創建原子指標

創建業務限定

業務限定用于圈定統計的業務范圍。如何創建,請參見創建業務限定

創建派生指標

派生指標用于圈定原子指標統計業務的范圍。如何創建,請參見創建派生指標

發布與運維

開發環境補數據

在開發環境中對任務進行補數據以驗證數據模型是否正確并符合預期,包括管道任務、維度邏輯表、事實邏輯表以及指標。詳情請參見通用補數據實例

驗證數據

通過即席查詢來驗證數據正確性,驗證通過后即可發布對應的任務或模型至生產環境。詳情請參見查詢并下載數據

發布任務

發布開發環境的對象至生產環境,參與生產環境的運維調度。詳情請參見管理發布任務

生產環境補數據

發布至生產環境的數據次日才會參與調度。為了讓您快速熟悉,采用補數據的方式,模擬生產環境調度任務生成實例。詳情請參見通用補數據實例

查看運行結果

查看基于生產環境數據的任務運行結果是否符合預期。詳情請參見運行記錄