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您可以通過console工具訪問DataHub項目并運行命令。本文為您介紹如何安裝、配置和運行客戶端并提供客戶端相關使用說明信息。

前提條件

在使用console工具前，請您確認已滿足如下條件：

待安裝console的設備已安裝Java 8或以上版本

安裝并配置console客戶端

下載命令行工具進行datahub_console.tar.gz并解壓
解壓下載的安裝包文件，得到bin、conf、lib文件夾
進入conf文件夾，在conf目錄中的datahub.properties文件填寫ak endpoint信息，文件內容如下

datahub.accessid=
datahub.accesskey=
datahub.endpoint=

參數詳細信息如下：

參數	是否必填	描述	示例
datahub.accessid	是	阿里云賬號或RAM用戶的AccessKey ID。	無
datahub.accesskey	是	AccessKey ID對應的AccessKey Secret。	無
datahub.endpoint	是	DataHub服務的連接地址。您需要根據創建DataHub項目時選擇的地域以及網絡連接方式配置Endpoint。各地域及網絡對應的Endpoint值，請參見域名列表	https://dh-cn-hangzhou.aliyuncs.com

運行console客戶端

console客戶端可通過如下方式啟動，您可以任選其中一種：

方式一：在console客戶端安裝路徑下的bin文件夾中，雙擊datahubcmd.bat文件（Windows系統），即可啟動console客戶端，返回如下信息，表明已經成功啟動

方式二：在系統的命令行執行窗口，進入console客戶端安裝路徑下的bin目錄，執行datahubcmd命令（Windows系統）或者 sh datahubcmd.sh （Linux系統或者Mac系統），即可啟動console客戶端，如下圖所示表明已經成功連接到DataHub

獲取命令幫助

您可以通過如下方式快速獲取console客戶端的命令幫助，您可以任選其中一種：

方式一：在console客戶端查看命令幫助信息

查看全部命令的幫助

help

通過指定關鍵字查看相關命令幫助信息。

例如獲取Topic列表

DataHub=>help lt
NAME
        lt - List topic

SYNOPSYS
        lt [-p] string

OPTIONS
        -p  string
                projectName
                [Mandatory]

方式二：在系統的命令行執行窗口，切換到console客戶端安裝路徑下的bin目錄，執行如下命令查看全部命令的幫助信息

...\bin>datahubcmd help

使用指南

Project操作

創建Project

-p: project名稱
-c: project描述

cp -p test_project  -c test_comment

刪除Project

-p: project名稱

dp -p test_project

注意：刪除Project前需要刪除Project下所有的資源（包括Topic以及Topic中的訂閱和同步任務），否則刪除報錯

獲取Project列表

lp

Topic操作

創建Topic

-p:project名稱
-t: topic名稱
-m: 表示不同的Topic類型，BLOB代表創建BLOB類型的Topic,Tuple表示創建Tuple類型的Topic
-f: Tuple類型 Topic字段格式為[(fieldName,fieldType,isNull)]，多個字段以逗號隔開
-s: shard數量
-l: 數據生命周期，范圍（1-7）天
-c: topic描述

ct -p test_project -t test_topic -m TUPLE -f [(name,string,true)] -s 3 -l 3 -c test_comment

刪除Topic

-p: project名稱
-t: topic名稱

dt -p test_project -t test_topic

獲取Topic信息

-p: project名稱
-t: topic名稱

gt -p test_project -t test_topic

導出Topic schema結構為JSON文件

-f：保存文件路徑
-p: project名稱
-t: topic名稱

gts -f filepath -p test_project -t test_topic

獲取Topic列表

-p: project名稱

lt -p test_project

導入Json文件創建Topic

-s: shard數量
-l: 數據生命周期，范圍（1-7）天
-f: 文件路徑
-p: project名稱
-t: topic名稱

rtt -s 3 -l 3 -c test_comment -f filepath -p test_project -t test_topic

修改Topic生命周期

-p: project名稱
-t: topic名稱
-l: topic生命周期
-c: topic描述

utl -p test_project -t test_topic -l 3 -c test_comment

Connector操作

創建ODPS connector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-m: 參數表示不同的同步類型，目前同步到odps的有SYSTEM_TIME、USER_DEFINE、EVENT_TIME、META_TIME四種同步類型
-e: odps endpoint,請填寫經典網絡地址
-op: odps Project名稱
-oa: 訪問odps的accessId
-ok: 訪問odps的accessKey
-tr參數表示分區的時間間隔，console工具默認為60分鐘
-tf參數分區格式，ds 表示按天分區，ds hh表示按小時分區，ds hh mm表示按分鐘分區

coc -p test_project -t test_topic -m SYSTEM_TIME -e odpsEndpoint -op odpsProject -ot odpsTable -oa odpsAccessId -ok odpsAccessKey -tr 60 -c (field1,field2) -tf ds hh mm

同步odps新增字段

-p: project名稱
-t: topic名稱
-c: connectorId，可通過數據同步頁簽查看
-f: fieldName，新增字段名稱

acf -p test_project -t test_topic -c connectorId -f fieldName

創建同步到MYSQL/RDS connector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-h: host,請填寫經典網絡地址
-po: port
-ty參數表示同步的類型，共有兩種
SINK_MYSQL表示創建同步到MySQL的connector
SINK_ADS 表示創建同步到ads的connector
-d: database名稱
-ta: table名稱
-u: userName
-pa: password
-ht表示插入方式，共有兩種
IGNORE
OVERWRITE
-n表示同步的字段，示例：(field1,field2)

cdc -p test_project -t test_topic -h host -po 3306 -ty mysql -d mysql_database -ta msyql_table -u username -pa password -ht IGNORE -n (field1,field2)

創建 DATAHUB connector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-sp: sinkProject，數據導入的Project
-st: sinkTopic,數據導入的Topic
-m: 表示認證類型
AK表示通過AK認證，需要填寫accessId和accessKey
STS表示通過STS認證

cdhc -p test_project -t test_topic -sp sinkProject -st sinkTopic -m AK -i accessid k accessKey

創建FC connector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-e: fc endpoint，請填寫經典網絡地址
-s: fc Service名稱
-f: fc Function名稱
-au: 認證方式
AK表示通過AK認證，需要填寫accessId和accessKey
STS表示通過STS認證
-n表示同步的字段，例如：(field1,field2)

cfc -p test_project -t test_topic -e endpoint -s service -f function -au AK -i accessId -k accessKey -n (field1,field2)

創建HOLOGRES connector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-e: endpoint
-cl: 同步到hologres的字段
-au表示認證方式，目前同步到holo只支持AK認證
-m表示解析類型，選擇Delimiter需要指定lineDelimiter、parseData、columnDelimiter屬性，選擇IngormaticaJson需要指定parseData屬性
Delimiter
InformaticaJson

chc -p test_project -t test_topic -e endpoint -cl (field,field2) -au AK -hp holoProject -ht holoTopic -i accessId -k accessKey -m Delimiter -l 1 -b false -n (field1,field2)

創建OTSconnector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-it: ots Instance名稱
-m表示認證類型，默認使用STS
AK表示通過AK認證，需要填寫accessId和accessKey
STS表示通過STS認證
-t: ots Table名稱
-wm表示寫入方式，支持兩種寫入方式
PUT
UPDATE
-c表示同步的字段，例如：(field1,field2)

cotsc -p test_project -t test_topic -i accessId -k accessKey -it instanceId -m AK -t table -wm PUT -c (field1,field2)

創建 OSS connector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-b: oss Bucket名稱
-e: oss Endpoint名稱
-pr: 同步到OSS的目錄前綴
-tf：同步時間格式，例如：%Y%m%d%H%M表示按照分鐘級別進行分區
-tr: 分區的時間間隔
-c: 同步字段

csc -p test_project -t test_topic -b bucket -e endpoint -pr ossPrefix -tf ossTimeFormat -tr timeRange -c (f1,f2)

刪除connector（可傳入多個connectorid，以空格分隔）

-p: project名稱
-t: topic名稱
-c: connectorId，可通過數據同步頁簽查看

dc -p test_project -t test_topic -c connectorId

獲取connector詳情信息

-p: project名稱
-t: topic名稱
-c: connectorId，可通過數據同步頁簽查看

gc -p test_project -t test_topic -c connectorId

獲取某個Topic下面的connector列表

-p: project名稱
-t: topic名稱

lc -p test_project -t test_topic

重啟connector

-p: project名稱
-t: topic名稱
-c: connectorId，可通過數據同步頁簽查看

rc -p test_project -t test_topic -c connectorId

更新connector ak

-p: project名稱
-t: topic名稱
-ty: 同步類型比如：SINK_ODPS

uca -p test_project -t test_topic -ty SINK_ODPS  -a accessId -k accessKey

shard操作

合并shard

-p: project名稱
-t: topic名稱
-s: 要合并的shardId
-a: 要合并的另一個shardId

ms -p test_project -t test_topic -s shardId -a adjacentShardId

分裂shard

-p: project名稱
-t: topic名稱
-s: 要分裂的shardId

ss -p test_project -t test_topic -s shardId

獲取某個topic下面的所有shard

-p: project名稱
-t: topic名稱

ls -p test_project -t topicName

獲取同步shard的狀態

-p: project名稱
-t: topic名稱
-s: shardId
-c: connectorId，可通過數據同步頁簽查看

gcs -p test_project -t test_topic -s shardId -c connectorId

獲取訂閱消費的每個shard點位

-p: project名稱
-t: topic名稱
-s: 訂閱id
-i: shardId

gso -p test_project -t test_topic -s subid -i shardId

訂閱操作

創建訂閱

-p: project名稱
-t: topic名稱
-c: 訂閱描述

css -p test_project -t test_topic -c comment

刪除訂閱

-p: project名稱
-t: topic名稱
-s: 訂閱id

dsc -p test_project -t test_topic -s subId

查詢訂閱列表

-p: project名稱
-t: topic名稱

lss -p test_project -t test_topic

上傳下載數據

上傳數據

-f: 參數表示文件路徑，注意：windows路徑下請添加轉義符，例如：D:\\test\\test.txt
-p project名稱
-t: topic名稱
-m: 參數表示文本分隔符，目前支持逗號、空格分隔符
-n: 參數表示每次上傳batchsize大小,默認為1000

uf -f filepath -p test_topic -t test_topic -m "," -n 1000

示例： CSV文件上傳

下面以CSV文件為例，說明下如何使用console工具將CSV文件上傳到DataHub數據。CSV文件的格式如下所示：

1. 0,qe614c760fuk8judu01tn5x055rpt1,true,100.1,14321111111
2. 1,znv1py74o8ynn87k66o32ao4x875wi,true,100.1,14321111111
3. 2,7nm0mtpgo1q0ubuljjjx9b000ybltl,true,100.1,14321111111
4. 3,10t0n6pvonnan16279w848ukko5f6l,true,100.1,14321111111
5. 4,0ub584kw88s6dczd0mta7itmta10jo,true,100.1,14321111111
6. 5,1ltfpf0jt7fhvf0oy4lo8m3z62c940,true,100.1,14321111111
7. 6,zpqsfxqy9379lmcehd7q8kftntrozb,true,100.1,14321111111
8. 7,ce1ga9aln346xcj761c3iytshyzuxg,true,100.1,14321111111
9. 8,k5j2id9a0ko90cykl40s6ojq6gruyi,true,100.1,14321111111
10. 9,ns2zcx9bdip5y0aqd1tdicf7bkdmsm,true,100.1,14321111111
11. 10,54rs9cm1xau2fk66pzyz62tf9tsse4,true,100.1,14321111111

上述CSV文件中每行一條Record，按照（,）區分字段。保存在本地路徑/temp/test.csv中。DataHub Topic格式如下：

字段名稱	字段類型
id	BIGINT
name	STRING
gender	BOOLEAN
salary	DOUBLE
my_time	TIMESTAMP

使用console工具命令如下

uf -f /temp/test.csv -p test_topic -t test_topic -m "," -n 1000

下載數據

-f: 參數表示文件路徑，注意：windows路徑下請添加轉義符，例如：D:\\test\\test.txt
-p: project名稱
-t: topic名稱
-s: shardId
-d: 訂閱id
-f: 下載路徑
-ti: 參數表示讀取該時間之后的點位，格式為：yyyy-mm-dd hh:mm:ss
-l: 參數表示每次讀取的數量
-g: 參數表示是否一直讀
0表示只讀一次，即獲取當前recordsize后不再消費
1表示一直讀取

down -p test_project -t test_topic -s shardId -d subId -f filePath -ti "1970-01-01 00:00:00" -l 100 -g 0

常見問題

腳本啟動失敗：windows環境下運行腳本檢查腳本路徑是否包含括號

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