數據庫自治服務DAS的巡檢評分功能，支持對Redis的內存碎片率進行健康評分，本文介紹什么是Redis內存碎片，Redis內存碎片如何形成，以及如何通過Redis內存碎片率判斷Redis是否存在內存碎片。
什么是Redis內存碎片？
操作系統的剩余空間總量足夠，但申請一塊N字節連續地址的空間時，剩余內存空間中沒有大小為N字節的連續空間，那么這些剩余內存空間中，小于N字節的連續內存空間就是內存碎片。
若數據庫實例為阿里云數據庫 Tair（兼容 Redis）實例，內存碎片帶來的膨脹不會影響該實例的內存配額，也不會產生額外的費用。
例如配額為1 GB的云數據庫 Tair（兼容 Redis）實例，已使用700 MB內存，內存碎片率為2倍，實際占用系統內存為2 GB，但該實例剩余可用容量仍為300 MB（1 GB減去700 MB）。
Redis內存碎片是如何形成的？
內存碎片形成有內部原因和外部原因：
內部原因：內存分配器的分配策略決定操作系統無法做到“按需分配”。
Redis使用libc、jemalloc、tcmalloc多種內存分配器來分配內存，默認使用jemalloc。
內存分配器是按照固定大小來分配內存空間，不是完全按照應用程序申請的內存大小來分配。
以jemalloc為例，是按照一系列固定的大小劃分內存空間，例如8字節、16字節、32字節、...、2KB、4KB等。當程序申請的內存最接近某個固定值時，jemalloc就會給它分配相應大小的空間。
外部原因：鍵值對大小不一樣，并且鍵值對可以被修改和刪除。
Redis申請內存空間分配時，對于大小不一的內存空間需求，內存分配器按照固定大小分配內存空間，分配的內存空間一般都會比申請的內存空間大一些，這會產生一定的內存碎片。
鍵值對會被修改和刪除，會導致空間的擴容和釋放。
如何判斷Redis是否有內存碎片？
DAS通過Redis提供的INFO命令，查詢內存使用的詳細信息，命令如下：
INFO memory
# Memory
used_memory:350458970752
used_memory_human:326.39G
used_memory_rss:349066919936
used_memory_rss_human:325.09G
…
mem_fragmentation_ratio:1.00used_memory：表示Redis為了保存數據實際申請使用的內存空間。
used_memory_rss：表示操作系統實際分配給Redis的物理內存空間，其中包含了內存空間碎片。
mem_fragmentation_ratio：表示Redis當前的內存碎片率。
計算公式：mem_fragmentation_ratio=used_memory_rss/used_memory
mem_fragmentation_ratio大于等于1但小于等于1.5，這種情況是合理的。
mem_fragmentation_ratio大于1.5，表明內存碎片率已經超過了50%。