數據庫自治服務DAS支持緩存分析功能，通過分析Redis的備份文件，可以快速發現實例中的大Key，幫助您掌握Key在內存中的占用和分布、Key過期時間等信息，為您的優化操作提供數據支持，幫助您避免因Key傾斜引發的內存不足、性能下降等問題。
功能說明
緩存分析功能基于Redis持久化策略RDB（Redis Database），現已支持Redis 7.0。
使用限制
目標數據庫實例已接入DAS，且實例接入狀態為接入正常。
不支持Tair磁盤型實例。
只支持分析Redis數據結構和以下Tair自研數據結構：TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset，暫不支持分析其他Tair自研數據結構。
如果目標實例規格已發生變更，則不支持分析實例變更前的備份文件。
操作步驟
登錄DAS控制臺。
在左側導航欄中，單擊實例監控。
找到目標實例，單擊實例ID，進入目標實例詳情頁。
在左側導航欄選擇請求分析 > 緩存分析。
在緩存分析頁右側，單擊立即分析。
在緩存分析對話框中，設置如下參數。
配置
說明
選擇分析節點
選擇需要執行緩存分析的節點ID。
說明您可以選擇分析整個實例，也可以只選中某個節點進行分析。
分析方式
根據需要，選擇不同的備份文件進行分析：
使用上一個備份文件：分析當前最新的備份文件。
新建備份, 并使用最新的備份進行分析：立即新建一次備份，待備份完成后對其進行分析，該方式可分析實例當前的狀態。
選擇歷史備份文件：允許選擇并分析任意歷史備份文件。
說明在分析已存在的備份文件時，請確認備份文件的時間點，是否符合預期。
分隔符
根據需要，輸入用于識別Key前綴的分隔符。當分隔符為默認的
:;,_-+@=|#時，不需要輸入。單擊確定。
在緩存分析列表找到已完成的分析任務，在右側操作欄中，單擊詳情，查看如下分析結果：
基本信息：目標實例基本屬性和分析方法等情況。
相關節點：Redis社區版集群架構內各個節點的內存情況和Key統計信息。
說明只有選擇分析整個Redis社區版集群架構實例時，才會展示該信息。
詳情：目標實例的內存占用情況、Key內存占有的近一周日均增長量、Key總數量、Key內存占有情況、Key數量分布情況、Elements內存占用情況、Elements數量分布情況、Key過期時間分布 (內存)、Key過期時間分布 (數量)，以及內存占有量、總數量、Key前綴在前100的大Key信息。
常見問題
Q：為什么緩存分析結果展示的Key內存占有會比實際使用的內存小？
A：因為緩存分析結果實際只是解析了Key和對應value在RDB中序列化后占用的大小，這個只占用了used_memory中的一部分，used_memory還包含了如下部分：
Key和value所對應的struct和指針大小。在jemalloc分配后，字節對齊部分所占用的大小也沒計算在used_memory中，例如在2.5億Key的數量下，struct、指針、字節對齊這三部分的大小加起來約有2~3 GB。
客戶端輸出緩沖區、查詢緩沖區、AOF重寫緩沖區和主從復制的backlog，這些也沒計算到緩存分析中。
Q：Redis緩存分析的前綴分隔符是什么？
A：目前Redis緩存分析的前綴分隔符是按照固定的前綴
:;,_-+@=|#區分的字符串。Q：為什么Redis緩存分析中String類型Key的元素數量和元素長度是一樣的？
A：在Redis緩存分析中，針對String類型的Key，其元素數量就是其元素長度。
Q：如何處理報錯
decode rdbfile error: rdb: unknown object type 116 for key XX？A：該報錯表示Redis實例里面存在非標準的Bloom結構，您可以把這些Bloom結構的Key刪掉，或者將Redis實例升級到Redis企業版（Tair），并將非標準的Bloom結構修改為TairBloom結構。
Q：如何處理報錯
decode rdbfile error: rdb: invalid file format？A：該報錯表示所選的備份文件無效，請檢查實例是否在該備份時間點后進行了變配；或者實例是否開啟了透明數據加密TDE（該功能無法分析已加密的信息）。
Q：如何處理報錯
decode rdbfile error: rdb: unknown module type？A：該報錯表示備份文件中存在Tair自研數據結構，暫不支持分析。
Q：如何處理新建備份, 并使用最新的備份進行分析后報錯
XXX backup failed？A：該實例當前存在正在執行的BGSAVE或BGREWRITEAOF命令，導致創建用于緩存分析任務的備份時出現了失敗的情況。建議您選擇業務低峰期新建備份, 并使用最新的備份進行分析或者選擇歷史備份文件進行分析。
Q：為什么Stream數據結構的緩存分析結果是實際值的數倍？
A：Stream數據結構底層使用基數樹（Radix Tree）和緊湊列表（listpack），數據結構復雜。緩存分析功能目前無法精確獲得此類復雜數據結構的內存占用情況，只能進行估算，因此緩存分析結果存在偏差。
說明緩存分析結果的偏差僅為數據統計偏差，不影響數據庫實例的功能。
相關文檔
當您在Redis控制臺使用緩存分析功能時，請參見離線全量Key分析。
相關API
API | 描述 |
創建緩存分析任務。 | |
查詢緩存分析任務詳情。 | |
查詢緩存分析任務列表。 |