路網數字還原：標精/高精矢量地圖路網還原，提供路檔查詢和編輯工具，交通運行事件融合精細認知。

車路協同控制：提供全局協同信號優化、可變車道控制等路側控制方案，以及車內紅綠燈、行人/事件預警和車速誘導等車載控制方案。

出行誘導服務：通過誘導屏/情報板等路側設備發布交通事件、圖/文誘導路徑和建議車速。同時，車內互聯網導航系統可上報交通事件、擁堵路段信息。

重點車輛管理：可以結合信用評估，駕駛人安全碼管理兩客一危重點車輛，路徑規劃及違法實時預警。

場景：某城市某商區附近道路常發失衡和擁堵，管理者希望通過信號優化減緩擁堵。

外場布設：激光雷達（2個）、雷視一體（24路）、車速誘導屏（2塊）

解決方案：云（交通云控平臺）邊（Neuro）協同實現區域信號優化。其中，Neuro部署在目標商圈附近的信號機箱，搭載視頻解析和信號優化算法。

案例效果：

• 全時段混合交通流下區域自適應秒級優化推薦最佳行駛車速，交通延誤縮短20%。

• 高峰時段單路口每小時可多通行150輛車。

路網數字還原：百米精度路網還原，動態信息還原，交通氣象預警，三急一速隱患點分析。

車路協同控制：10+車路協同場景庫，路側控制和車載控制聯動，提升通行效率，降低事故率。

應急事件推演：評估事件影響，推薦交通管控策略，通過出行平臺發布，并對策略效果仿真評估。

精準在線計費：實時還原車輛路徑，收費稽核。

場景：某省希望建立智慧高速綜合管理云平臺，

解決方案：基于公共云部署交通云控平臺，基于平臺能力進行開發，實現600+公里路網數字還原，1400路視頻公共云實時分析。

案例效果：

• 實現全路網交通運行狀態實時監測，視頻事件檢測準確率>98%。

• 實現兩客一危車輛在途狀態的實時監測，提升了安全監管水平。

• 智能產品開發周期縮短50%，實現智慧高速產品線從無到有，一年時間拓展3個省份。

全量出行還原：職住通勤客流還原、出行方式分析、景區客流分析預測。

公交運行評價：線網評價（線網密度/站點覆蓋率/可達性）、線路評價（滿載率/運行速度/可靠性/首發站準點率）、站點評價（到站時間預測/到站準點率）。

接駁優化推薦：動態公交調度、公交線網優化、公交排班優化、地鐵運營與檢修排班。

MaaS出行服務：個性化聯程方式出行規劃、一碼通乘服務、出行核驗、用戶運營管理。

場景：某城市希望提升公共交通在城市級大型賽會活動時的服務水平和接駁疏散能力，保障城市交通服務正常運行。

解決方案：基于交通云控平臺提供交通需求預測、運力供給匹配、協同運力調度三大方案。

案例效果：

• 滿足賽會期間300萬左右觀眾的交通信息和出行需求。

• 支撐2400余輛賽會專用車輛的實時調度需求。

場面數字還原：飛機動線軌跡還原、保障節點自動識別、車輛軌跡還原、路段巡檢監測、站臺作業識別、船號船型識別、船舶軌跡還原、航道密度識別。

安全事件感知：紅線區域清空與錐桶擺放識別、飛機泊位識別預警、機場圍界入侵檢測、人員著裝識別、車輛越界與停止線識別、施工輔助盯防、站臺安全監控、海上動態感知。

運行時刻推測：飛機滑行路徑規劃、可變滑行時間預測、保障節點時間預測、施工持續時間預測、站臺安全風險預測、船舶航行/集卡路徑規劃、橋吊作業時間預測、龍門吊作業事件預測。

運力資源調度：機位智能分配、人員智能排班、車輛智能調度、船舶智能避碰、泊位智能分配、集卡車輛智能調度、龍門吊橋吊智能調度。

場景：某機場飛機滑行軌跡難以實現全鏈路追蹤和還原；保障節點靠人工記錄漏報誤報情況普遍；安全事件人工識別發現率低且不及時

解決方案：基于樞紐機場云控平臺能力開發一體機，實現數字化坪一體機方案快速落地部署。

案例效果：

• 保障節點智能識別16+個，準確率95%+。

• 全天候飛機動線全軌跡還原，準確率95%+。

• 安全事件識別適配場景10+個，識別準確率96%+。