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對于AIGC、自動駕駛等智算場景，可以選擇CPFS智算版作為持久化存儲卷。本文介紹如何為應(yīng)用靜態(tài)掛載CPFS存儲卷，并驗證CPFS的共享存儲和持久化存儲。

背景信息

CPFS智算版是阿里云文件存儲CPFS推出的一款超高性能的文件存儲服務(wù)，支持端到端RDMA網(wǎng)絡(luò)，適用于AIGC、自動駕駛等智算場景。更多信息，請參見存儲概述。

重要

目前ACS僅支持使用CPFS智算版，不支持CPFS通用版。CPFS智算版目前處于邀測中，更多信息，請參見CPFS智算版。

前提條件

ACS集群中已安裝managed-csiprovisioner組件。

說明

您可以在ACS集群管理頁的左側(cè)導(dǎo)航欄選擇運維管理 > 組件管理，在存儲頁簽下查看managed-csiprovisioner組件的安裝情況。

使用限制

僅支持在高性能網(wǎng)絡(luò)GPU型工作負(fù)載中掛載CPFS智算版文件系統(tǒng)。
僅部分地域和可用區(qū)支持創(chuàng)建CPFS智算版文件系統(tǒng)，具體請參見CPFS智算版。

注意事項

CPFS為共享存儲。一個CPFS存儲卷可以掛載到多個Pod上。
CPFS智算版采用按量計費，具體請參見CPFS智算版。

創(chuàng)建CPFS智算版文件系統(tǒng)

CPFS智算版目前處于邀測中，您需要提交工單，申請?zhí)砑覥PFS智算版服務(wù)使用白名單后，才能創(chuàng)建CPFS智算版文件系統(tǒng)。更多信息，請參見創(chuàng)建CPFS智算版文件系統(tǒng)。

靜態(tài)掛載CPFS存儲卷

步驟一：創(chuàng)建PV

連接集群。具體操作，請參見獲取集群KubeConfig并通過kubectl工具連接集群或在CloudShell上通過kubectl管理Kubernetes集群。

將以下YAML內(nèi)容保存為pv.yaml。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: bmcpfs-gpu-hpn
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  capacity:
    storage: 10Ti
  claimRef:
    name: bmcpfs-gpu-hpn
    namespace: default
  csi:
    driver: povplugin.csi.alibabacloud.com
    volumeAttributes:
      filesystemId: bmcpfs-*****
      path: /
    volumeHandle: bmcpfs-*****
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: alibaba-cloud-cpfs-premium

相關(guān)參數(shù)說明如下：

參數(shù)	說明
`accessModes`	訪問模式。
`capacity`	聲明存儲卷容量。
`claimRef`	綁定的 PVC 的`namespace`和`name`。
`csi.driver`	驅(qū)動類型，必須設(shè)置為`povplugin.csi.alibabacloud.com`。
`csi.volumeAttributes`	`filesystemId`CPFS智算版文件系統(tǒng)ID，例如`bmcpfs-*****`。 `path`默認(rèn)為`/`表示掛載CPFS文件系統(tǒng)的根目錄，支持設(shè)置為子目錄，如`/dir`。如果子目錄不存在，會在掛載時被自動創(chuàng)建。
`csi.volumeHandle`	設(shè)置為CPFS智算版文件系統(tǒng)ID。
`persistentVolumeReclaimPolicy`	回收策略，必須設(shè)置為`Retain`。

創(chuàng)建PV。
```
kubectl create -f pv.yaml
```

步驟二：創(chuàng)建PVC

將以下YAML內(nèi)容保存為pvc.yaml。
```
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: bmcpfs-gpu-hpn
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  storageClassName: alibaba-cloud-cpfs-premium
  volumeName: bmcpfs-gpu-hpn
  resources:
    requests:
      storage: 10Ti
```
相關(guān)參數(shù)說明如下：
參數(shù)
說明
accessModes
訪問模式。
volumeName
設(shè)置為之前創(chuàng)建的PV名。
resources.requests
容量不大于PV容量即可。
創(chuàng)建PVC。
```
kubectl create -f pvc.yaml
```

檢查PVC完成綁定。

kubectl get pvc bmcpfs-gpu-hpn

返回示例如下：

NAME             STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS                 VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
bmcpfs-gpu-hpn   Bound    bmcpfs-gpu-hpn   10Ti       RWX            alibaba-cloud-cpfs-premium   <unset>                 10s

步驟三：創(chuàng)建應(yīng)用并掛載CPFS

使用以下YAML內(nèi)容，創(chuàng)建cpfs-test.yaml文件。

以下YAML示例可以創(chuàng)建包含2個Pod的Deployment，2個Pod均通過alibabacloud.com/compute-class: gpu-hpn聲明要使用GPU型算力，并且通過名為cpfs-pvc的PVC申請存儲資源，掛載路徑均為/data。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cpfs-test
  labels:
    app: cpfs-test
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: cpfs-test
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cpfs-test
        alibabacloud.com/compute-class: gpu-hpn
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        volumeMounts:
          - name: pvc-cpfs
            mountPath: /data
      volumes:
        - name: pvc-cpfs
          persistentVolumeClaim:
            claimName: bmcpfs-gpu-hpn

創(chuàng)建Deployment并掛載CPFS。
```
kubectl create -f cpfs-test.yaml
```

查看Deployment中Pod的部署情況。

kubectl get pod | grep cpfs-test

返回示例如下，已創(chuàng)建2個Pod。

cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

查看掛載路徑。
命令示例如下，預(yù)期會返回CPFS智算版文件系統(tǒng)掛載目錄下的數(shù)據(jù)。默認(rèn)為空。
```
kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data
```

驗證CPFS的共享存儲和持久化存儲

按照上文示例創(chuàng)建的Deployment中含有2個Pod，2個Pod同時掛載了同一CPFS智算版文件系統(tǒng)。您可以通過以下方式進行驗證：

在一個Pod中創(chuàng)建文件，然后另一個Pod中查看文件，以此來驗證共享存儲。
重建Deployment，然后在新創(chuàng)建的Pod中查看文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是否存在，以此來驗證持久化存儲。

查看Pod信息。

kubectl get pod | grep cpfs-test