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從Flink SQL導入

本文介紹如何使用Flink SQL方式將Flink中的數據寫入云數據庫ClickHouse

使用限制

只有Flink計算引擎VVR 3.0.2及以上版本支持使用Flink SQL寫入云數據庫ClickHouse

前提條件

  • 已在云數據庫ClickHouse中創建表。更多信息,請參見創建表

  • 已在云數據庫ClickHouse中設置白名單。更多信息,請參見設置白名單

  • 已開通Flink全托管。更多信息,請參見開通Flink全托管

操作步驟

  1. 登錄Flink全托管控制臺,新建作業。

    1. 登錄實時計算控制臺

    2. Flink全托管頁簽,單擊目標工作空間操作列下的控制臺

    3. SQL開發頁面,單擊新建

    4. 單擊空白的流作業草稿

      Flink全托管為您提供了豐富的SQL代碼模板和數據同步模板,每種模板都為您提供了使用場景、代碼示例和使用指導。您也可以直接單擊對應的模板進行使用,快速實現您的業務邏輯,詳情請參見代碼模板數據同步模板

    5. 單擊下一步

    6. 新建文件對話框,填寫作業配置信息。

      作業參數

      說明

      文件名稱

      作業的名稱。

      說明

      作業名稱在當前項目中必須保持唯一。

      存儲位置

      指定該作業的存儲位置。

      您還可以在現有文件夾右側,單擊新建文件夾圖標,新建子文件夾。

      引擎版本

      當前作業使用的Flink的引擎版本。引擎版本號含義、版本對應關系和生命周期重要時間點詳情請參見引擎版本介紹

    7. 單擊創建

  2. 編寫并執行代碼。

    1. 創建源表、結果表,并將源表數據插入到結果表中。

      --創建源表sls_test_single_local。
      CREATE TEMPORARY TABLE sls_test_single_local (
        id INT,
        name VARCHAR,
        age BIGINT,
        rate FLOAT
      ) WITH (
        'connector' = 'datagen',
        'rows-per-second' = '50'
      );
      --創建結果表clickhouse_output。
      CREATE TEMPORARY TABLE clickhouse_output (
        id INT,
        name VARCHAR,
        age BIGINT,
        rate FLOAT
      ) WITH (
        'connector' = 'clickhouse',
        'url' = 'jdbc:clickhouse://demo.aliyuncs.com:8123',
        'userName' = 'test',
        'password' = '280226Ck',
        'tableName' = 'sls_test_single_local'
      );
      --將源表數據插入到結果表。
      INSERT INTO clickhouse_output
      SELECT 
        id,
        name,
        age,
        rate
      FROM sls_test_single_local;
      說明

      創建結果表的語法說明,請參見ClickHouse結果表

    2. 單擊保存

    3. 單擊驗證

    4. 單擊上線

    5. 在彈出的上線確認窗口中單擊確認,將作業發布至生產環境。

    6. 上線成功后,在彈出的上線成功,請前往運維查看詳情中單擊運維

  3. 作業運維頁面,啟動作業。

    1. 單擊右上方啟動

    2. 在彈出的作業啟動配置頁面,單擊確認啟動

  4. 云數據庫ClickHouse中查詢表。

    1. 登錄云數據庫ClickHouse控制臺

    2. 在頁面左上角,選擇目標集群所在的地域。

    3. 集群列表頁面,選擇目標集群對應類型的實例列表,單擊目標集群ID。

    4. 集群信息頁面,單擊右上方導航欄的登錄數據庫

    5. 登錄實例頁面,輸入數據庫賬號和密碼,單擊登錄

    6. 輸入查詢語句并單擊執行(F8)。本文使用下面的示例語句。

      select * from db01.sls_test_single_local;

      查詢結果如下。flink數據導入ClickHouse表