功能概述
預測式外呼可以解決客戶大規模的外呼訴求,同時極大提升坐席利用率。阿里云聯絡中心的預測式外呼,通過AI預測,全自動控制外呼節奏,在滿足呼損要求的前提下,最大可能地提升坐席通話效率。根據某銀行催收業務的使用效果看,相比較其他預測式外呼系統,坐席效率提升 50%,人力成本降低 50%。
功能入口
點擊“預測式外呼”即可進入到功能界面。
功能操作
第一步:創建任務
任務是預測式外呼工作的具體載體。通過設定客戶名單、接聽坐席技能組、外呼日期和時間段、模式策略、外呼號碼等信息來設定一個任務。任務調度系統會根據設定,啟動外呼任務,并根據實時坐席、客戶等情況,自動呼叫和分配任務。
首先,第一步先創建一個具體的任務。基本的字段描述如下:
模式策略:
按比例外呼:需要設定超并發的倍數,系統將按照設定的比例進行超并發外呼,建議倍數=1/歷史接通率。最多支持10倍并發發起外呼,最少支持1倍并發發起外呼。
pid模型:一種算法模型,可以簡單理解為通過動態調整超并發數量,逐步達到穩定的效果。需要填寫期望呼損率與歷史撥打接通率,進行模型冷啟動;在撥打過程中,模型逐步按照實際數據進行優化。
最大并發外呼模式:可以用CreateCampaign + AppendCases兩個接口來實現,該模式下需要使用SDK追加待呼叫的聯系人至活動中,系統會利用所有可用的并發進行外呼,可能會造成呼損情況。
客戶名單:支持直接輸入或者導入客戶名單列表,在最大并發外呼模式下無法在頁面導入或輸入客戶名單,只能通過 API 將名單追加到外呼活動中。
任務時間:外呼任務執行的起始和截止日期
呼出時段:在「任務時間」內設定每天外呼的時間段,支持設置多個時間段
嘗試次數:針對同一個被叫,如果第一次未接通,重復撥打的次數。
重呼間隔:再次撥打同一個被叫的時間間隔。
服務技能組:參與外呼隊列的所在技能組坐席。
主叫號碼:可選項【使用技能組綁定的號碼、號碼、號碼集合】。
使用技能組綁定的號碼:根據選擇的服務技能組所綁定的號碼來進行呼叫。
號碼:可以選擇具體的某一號碼進行呼叫。注意:該號碼須包含在服務技能組所綁定的之中。
號碼集合:可以選擇具體的號碼集合來進行呼叫。注意:該號碼集合中的號碼須包含在服務技能組所綁定的之中。
IVR流程:電話接通后進入的流程。
發送閃信:默認關閉的,若沒有配置閃信對接時,無法選中,如果要使用,可以在設置中配置。
執行任務
任務創建后,點擊「發布」,則根據任務的「呼出時間」和「呼出時段」,開始進行外呼。電話接通后進入IVR流程,并根據IVR判定后續轉人工節點。外呼節奏由調度算法進行自動控制,通過超并發外呼提升坐席利用率。
可以通過「任務列表」查看當前各個任務的概覽情況。支持對任務進行“停止”、“啟動”操作。
任務調度和預測算法
任務的調度策略由算法自動控制,僅需在任務新建時填入經驗數據輔助冷啟動階段,任務進行中自動優化,無需干預。
調度算法會綜合考慮當前坐席的在線數量、空閑情況、外呼號碼的呼叫頻率限制、電話接通率、通話等待時長、通話時長、話后處理時長等因素,并考慮呼損(客戶接通后等待坐席服務過程中掛機)的情況下,通過自動嘗試、自動調整、自動學習來控制外呼節奏和調度,以達到坐席通話時長最大化,提升坐席工作效率。
任務進度監控
任務執行過程中,可以刷新和查看當前任務的執行情況。通過任務進度,你可以看到以下數據:
統計數據:
號碼總量:該任務下的號碼總量
止呼量:止呼的號碼總量
話務量:發起撥打的電話數量,含重試撥打
完成度:完成量/(號碼總量-止呼量)
完成量:完成撥打的號碼數量
號碼接通率:接通量/完成量
撥打接通率:接通的電話數量/撥打的電話數量
已接通:接通的號碼數量
呼損率:呼損(接通但坐席未接起)量/撥打電話數量
呼損量:呼損的電話數量
坐席利用率:(接聽電話時間+話務處理時間)/在線時間與任務執行時間交集
監控數據:
呼叫并發:當前的并發數據與并發變化趨勢,每分鐘更新一次
通話中/空閑/在線坐席:當前數據與變化趨勢,根據實際變化更新
計費
預測式外呼支持按量后付費模式,每次撥打費用為0.016元。
如您需要使用預測式外呼功能,請按照頁面提示提交工單申請,運營人員會按照您的實際使用情況進行配置。