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環(huán)境變量

1. 背景

批量計算為客戶提供了系統(tǒng)環(huán)境變量和自定義環(huán)境變量功能,您可以在代碼中直接使用這些環(huán)境變量。

2. 說明

目前批量計算支持兩種類型運行環(huán)境,您可以按需使用:

  • VM 環(huán)境變量:
    • 作業(yè) ID:BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID
    • 任務(wù)名稱:BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID
    • 實例 ID:BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID
    • OSS Host:BATCH_COMPUTE_OSS_HOST
    • 服務(wù)區(qū)域:BATCH_COMPUTE_REGION
    • 集群 ID:BATCH_COMPUTE_CLUSTER_ID
    • 虛擬機(jī) ID:BATCH_COMPUTE_WORKER_ID
  • Docker 運行環(huán)境:
    • root用戶:USER
    • 工作目錄:PWD
    • 軟件路徑:PATH
    • 家目錄:HOME
    • 作業(yè) ID:BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID
    • 任務(wù)名稱:BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID
    • 實例 ID:BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID
    • OSS Host:BATCH_COMPUTE_OSS_HOST
    • 區(qū)域:BATCH_COMPUTE_REGION

3. 使用

3.1 SDK

  1. task_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID']
  2. instance_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID']

4. 自定義環(huán)境變量

除了系統(tǒng)提供的環(huán)境變量,你也可以在提交作業(yè)的時候設(shè)置新的環(huán)境變量。

4.1. SDK

代碼片段:

  1. env = {
  2. 'k1': 'v1',
  3. 'k2': 'v2'
  4. }
  5. job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['Parameters']['Command']['EnvVars']=env

4.2. 命令行工具

  1. bcs sub "python main.py" -e k1:v1,k2:v2