1. 準(zhǔn)備工作

(1) 開通服務(wù)

• 開通批量計(jì)算服務(wù)（BatchCompute）: http://bestwisewords.com/document_detail/127644.html

• 開通對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OSS）: https://oss.console.aliyun.com

• 開通MNS服務(wù)： https://mns.console.aliyun.com

• 開通容器服務(wù)：https://cr.console.aliyun.com

如果已經(jīng)開通，請(qǐng)忽略此步驟。

(2) 地域的選擇

本篇例子所有阿里云服務(wù)都需要使用相同的地域。 

本篇例子使用地域： 華南１（深圳）

(3) 準(zhǔn)備OSS Bucket

• 請(qǐng)到OSS控制臺(tái)創(chuàng)建一個(gè)Bucket。

本篇例子假設(shè)創(chuàng)建的 bucket 名稱為：blender-demo,  地域在華南１（深圳）。 

2. 制作 Blender Docker 鏡像

(1) 創(chuàng)建一個(gè)Dockerfile文件

文件名：Dockerfile， 內(nèi)容如下：

FROM ubuntu:latest

MAINTAINER your-name<your-email>

# 更新源
RUN apt update

# 清除緩存
RUN apt autoclean

# 安裝
RUN apt install python python-pip curl pulseaudio blender -y

# 啟動(dòng)時(shí)運(yùn)行這個(gè)命令
CMD ["/bin/bash"]

(2) build

docker build -t ubuntu-blender ./

等待完成，然后使用下面的命令查看是否有 ubuntu-blender

docker images

(3) check

docker run -t ubuntu-blender blender -v

顯示：

Blender 2.79 (sub 0)

記住此版本信息，下面要用到。

3. Docker鏡像上傳

您需要將 ubuntu-blender 上傳到 BatchCompute 支持Registry。

BatchCompute支持2種Registry：阿里云的 CR（Container Registry）和阿里云的OSS。

選擇一種即可，推薦第一種： CR。

如何上傳，請(qǐng)參考以下文檔：

Docker鏡像上傳到CR

Docker鏡像上傳到OSS

假設(shè)已經(jīng)上傳到CR（地域：華南1-深圳），名稱為：registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/batchcompute_test/blender:1.0

4. 創(chuàng)建 App

下面我們來創(chuàng)建一個(gè) Blender 渲染 App。

(1) 開始創(chuàng)建 App

打開批量計(jì)算控制臺(tái)：https://batchcompute.console.aliyun.com

填寫基本信息

Docker 鏡像名稱，填寫您已經(jīng)上傳到CR的鏡像名稱，如：registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/batchcompute_test/blender:1.0

運(yùn)行時(shí)參數(shù)

只需修改實(shí)例類型為8核16GB規(guī)格，其他的默認(rèn)即可。

(2) 命令行和參數(shù)配置

命令行填寫：

python -c "import os;import sys;sys.path.append('/home/scripts/'); from framer import parseFrames; frames=parseFrames('${frames}'); framestr=','.join(map(lambda x:str(x), frames)); s='blender -b /home/input/${scene_file_path} -o /home/output/result/${output_name_format} -F ${format} -f %s' % framestr; print('exec: %s' % s); os.system(s);"

• ${..} 都是變量，可以作為輸入和輸出參數(shù)。在使用此App提交作業(yè)的時(shí)候，傳入的參數(shù)將替換掉這些變量。

• 參考文檔 Blender 2.79 命令行參數(shù)

輸入?yún)?shù)

輸出參數(shù)

環(huán)境變量

環(huán)境變量可以不用配置， 直接提交即可。

4. 提交渲染作業(yè)

在App列表中可以看到已經(jīng)創(chuàng)建好的 ubuntu-blender， 點(diǎn)擊”提交作業(yè)”。

(1) 準(zhǔn)備工作

在提交作業(yè)前，還有一些準(zhǔn)備工作。

手動(dòng)上傳分幀器

分幀器python代碼（見附錄），上傳到您的OSS目錄下，比如：oss://blender-demo/scripts/framer.py

手動(dòng)上傳blender場(chǎng)景文件

Blender 官網(wǎng)提供了好多 demo 文件： https://www.blender.org/download/demo-files/

本例子需要下載 2.79 版本（注意：要和鏡像中安裝的Blender版本相同。不同版本的可能渲染不出來）

素材下載后，解壓得到目錄： splash279/將整個(gè)目錄上傳到 oss://blender-demo/input/下面，即：oss://blender-demo/input/splash279/。

(2) 開始提交作業(yè)

• 實(shí)例類型要選大一點(diǎn)的，比如： 8核16GB。

• 實(shí)例數(shù)量本例子填 2 個(gè)。

(3) 參數(shù)配置

輸入：

• scripts_oss_folder 設(shè)置了默認(rèn)值，且不允許覆蓋，可以不用填。

輸出：

Loggin（日志目錄配置）：

填好后點(diǎn)擊提交即可。

5. 查看作業(yè)狀態(tài)和結(jié)果

(1) 查看作業(yè)狀態(tài)

(2) 查看結(jié)果

oss://blender-demo/output/result/

(3) 渲染時(shí)長(zhǎng)和實(shí)例規(guī)格參考

6. 附錄

分幀器代碼（python）：

framer.py:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import math
import sys
import re

NOTHING_TO_DO = 'Nothing to do, exit'

def _calcRange(a,b, id, step):
  start = min(id * step + a, b)
  end  = min((id+1) * step + a-1, b)
  return (start, end)

def _parseContinuedFrames(render_frames, total_nodes, id=None, return_type='list'):
  '''
  解析連續(xù)幀, 如：1-10
  '''
  [a,b]=render_frames.split('-')
  a=int(a)
  b=int(b)
  #print(a,b)
  step = int(math.ceil((b-a+1)*1.0/total_nodes))

  #print('step:', step) 
  mod =  (b-a+1) % total_nodes
  #print('mod:', mod)

  if mod==0 or id < mod:
    (start, end) = _calcRange(a,b, id, step)
    #print('--->',start, end)
    return (start, end) if return_type!='list' else range(start, end+1)
  else:
    a1 =  step * mod + a
    #print('less', a1, b, id)
    (start, end) = _calcRange(a1 ,b, id-mod, step-1)

    #print('--->',start, end)
    return (start, end)  if return_type!='list' else range(start, end+1)

def _parseIntermittentFrames(render_frames, total_nodes, id=None):
  '''
  解析不連續(xù)幀, 如：1,3,8-10,21
  '''
  a1=render_frames.split(',')
  a2=[]
  for n in a1:
    a=n.split('-')
    a2.append(range(int(a[0]),int(a[1])+1) if len(a)==2 else [int(a[0])])

  a3=[]
  for n in a2: 
    a3=a3+n
  #print('a3',a3)

  step = int(math.ceil(len(a3)*1.0/total_nodes))
  #print('step',step)

  mod =  len(a3) % total_nodes
  #print('mod:', mod)

  if mod==0 or id < mod:
    (start, end) = _calcRange(0, len(a3)-1, id, step) 
    #print(start, end)
    a4= a3[start: end+1] 
    #print('--->', a4)
    return a4
  else:
    #print('less',  step * mod  , len(a3)-1, id)
    (start, end) = _calcRange( step * mod   ,len(a3)-1, id-mod, step-1)
    if start > len(a3)-1:
      print(NOTHING_TO_DO)
      sys.exit(0)
    #print(start, end)
    a4= a3[start: end+1] 
    #print('--->', a4)
    return a4


def parseFrames(render_frames, return_type='list', id=None, total_nodes=None):
  '''
  @param render_frames {string}:  需要渲染的總幀數(shù)列表范圍，可以用"-"表示范圍，不連續(xù)的幀可以使用","隔開, 如: 1,3,5-10 
  @param return_type {string}:  取值范圍[list,range]。 list樣例： [1,2,3], range樣例： (1,3)。 
         注意： render_frames包含","時(shí)有效，強(qiáng)制為list。
  @param id, 節(jié)點(diǎn)ID，從0開始。 正式環(huán)境不要填寫，將從環(huán)境變量 BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID 中取得。
  @param total_nodes, 總共的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。正式環(huán)境不要填寫，將從環(huán)境變量 BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_COUNT 中取得。
  '''

  if id==None:
    id=os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID']
  if type(id)==str:
    id = int(id)

  if total_nodes==None:
    total_nodes = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_COUNT']
  if type(total_nodes)==str:
    total_nodes = int(total_nodes)

  if re.match(r'^(\d+)\-(\d+)$',render_frames):
    # 1-2
    # continued frames
    return _parseContinuedFrames(render_frames, total_nodes, id, return_type)

  else:
    # intermittent frames
    return _parseIntermittentFrames(render_frames, total_nodes, id)