批量計算目前支持命令行，控制臺和SDK提交作業，本文介紹將作業提交到批量計算的相關操作。

提交作業的方法

使用命令行

bcs sub "python test.py" -p ./test.py

該命令會將 test.py 文件打包成 worker.tar.gz 并上傳到指定位置，然后再提交作業運行。 bcs命令需要先安裝 batchcompute-cli 工具 才能使用。

bcs sub 命令格式為 bcs sub <commandLine> [job_name] [options]，更多參數詳情參考bcs sub -h命令。

使用控制臺提交作業

將 test.py 打包上傳到 OSS

在 test.py 所在目錄運行下面的命令：

tar -czf worker.tar.gz test.py # 將 test.py 打包到 worker.tar.gz

使用 OSS 控制臺，上傳 worker.tar.gz。

注意：如果還沒有開通 OSS，請先開通；如果還需要創建 Bucket，假設創建了 Bucket 名稱為 mybucket；然后在這個 Bucket 下創建一個目錄：test。

假設您上傳到了 mybucket 桶下的 test 目錄下，則 OSS 路徑表示為： oss://mybucket/test/worker.tar.gz。

使用控制臺提交作業

打開 提交作業 頁面。

按照表單提示，填寫作業名稱為 first_job

拖拽一個任務，按照下圖填寫表單, 指定 ECS 鏡像 ID。

點擊下面的“提交作業”按鈕, 即可提交成功；提交成功后，自動跳轉到作業列表頁面，您可以在這里看到你提交的作業狀態；等待片刻后作業運行完成，即可查看結果。

使用 Python SDK 提交作業

將 test.py 打包上傳到云端 OSS

同上一節。

提交作業

from batchcompute import Client, ClientError
from batchcompute import CN_SHENZHEN as REGION

ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key_id'          #需要配置
ACCESS_KEY_SECRET = 'your_access_key_secret'  #需要配置

job_desc = {
  "Name": "my_job_name",
  "Description": "hello test",
  "JobFailOnInstanceFail": true,
  "Priority": 0,
  "Type": "DAG",
  "DAG": {
    "Tasks": {
      "test": {
        "InstanceCount": 1,
        "MaxRetryCount": 0,
        "Parameters": {
          "Command": {
            "CommandLine": "python test.py",
            "PackagePath": "oss://mybucket/test/worker.tar.gz"
          },
          "StderrRedirectPath": "oss://mybucket/test/logs/",
          "StdoutRedirectPath": "oss://mybucket/test/logs/"
        },
        "Timeout": 21600,
        "AutoCluster": {
          "InstanceType": "ecs.sn1.medium",
          "ImageId": "img-ubuntu"
        }
      }
    },
    "Dependencies": {}
  }
}

client = Client(REGION, ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET)
result = client.create_job(job_desc)
job_id = result.Id

....

更多關于Python SDK內容

請參考 Python SDK 。

使用 Java SDK 提交作業

將 test.py 打包上傳到云端 OSS

同上一節。

提交作業

import com.aliyuncs.batchcompute.main.v20151111.*;
import com.aliyuncs.batchcompute.model.v20151111.*;
import com.aliyuncs.batchcompute.pojo.v20151111.*;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;

public class SubmitJob{

    String REGION = "cn-shenzhen";
    String ACCESS_KEY_ID = "";     //需要配置
    String ACCESS_KEY_SECRET = ""; //需要配置

    public static void main(String[] args) throws ClientException{
        JobDescription desc = new SubmitJob().getJobDesc();

        BatchCompute client = new BatchComputeClient(REGION, ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET);
        CreateJobResponse res = client.createJob(desc);
        String jobId = res.getJobId();

        //...
    }

    private JobDescription getJobDesc() {
       JobDescription desc = new JobDescription();

       desc.setName("testJob");
       desc.setPriority(1);
       desc.setDescription("JAVA SDK TEST");
       desc.setType("DAG");
       desc.setJobFailOnInstanceFail(true);

       DAG dag = new DAG();

       dag.addTask(getTaskDesc());

       desc.setDag(dag);
       return desc;
   }

   private TaskDescription getTaskDesc() {
       TaskDescription task = new TaskDescription();

       task.setClusterId(gClusterId);
       task.setInstanceCount(1);
       task.setMaxRetryCount(0);
       task.setTaskName("test");
       task.setTimeout(10000);

       AutoCluster autoCluster = new AutoCluster();
       autoCluster.setImageId("img-ubuntu");
       autoCluster.setInstanceType("ecs.sn1.medium");
    //   autoCluster.setResourceType("OnDemand");

       task.setAutoCluster(autoCluster);

       Parameters parameters = new Parameters();
       Command cmd = new Command();
       cmd.setCommandLine("python test.py");
    //    cmd.addEnvVars("a", "b");

       cmd.setPackagePath("oss://mybucket/test/worker.tar.gz");
       parameters.setCommand(cmd);
       parameters.setStderrRedirectPath("oss://mybucket/test/logs/");
       parameters.setStdoutRedirectPath("oss://mybucket/test/logs/");
    //    InputMappingConfig input = new InputMappingConfig();
    //    input.setLocale("GBK");
    //    input.setLock(true);
    //    parameters.setInputMappingConfig(input);

       task.setParameters(parameters);

    //    task.addInputMapping("oss://my-bucket/disk1/", "/home/admin/disk1/");
    //    task.addOutputtMapping("/home/admin/disk2/", "oss://my-bucket/disk2/");
    //    task.addLogMapping( "/home/admin/a.log","oss://my-bucket/a.log");

       return task;
   }
}

更多關于 Java SDK 內容

請參考 Java SDK。

批量計算中的 CommandLine

CommandLine 具體位置：

• 命令行工具中 bcs sub <cmd> [job_name] [options] 的 cmd。

• 使用 Java sdk 時 cmd.setCommandLine(cmd)中的 cmd。

• Python sdk 中的 taskName.Parameters.Command.CommandLine。