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創建數據投遞任務

當您需要將某Prometheus實例的監控數據導出,進行自定義業務處理時,可以使用Prometheus數據投遞功能,將Prometheus實例數據投遞至云消息隊列Kafka版或云原生大數據計算服務(MaxCompute)處理。您可以根據業務需求,選擇相應的投遞目標。本文介紹如何創建數據投遞任務。

前提條件

注意事項

  • 選擇專有網絡進行數據投遞時,如果Prometheus實例所在VPC與目標VPC不在同一個,您需要保證目標VPC內的vSwitchIP已加入Prometheus實例的白名單中,否則會導致網絡不通。vSwitch的網段信息可以在專有網絡控制臺的交換機詳情頁面獲取。444.jpg

  • 支持數據投遞的數據源列表。

    實例類型

    說明

    Prometheus for 云服務

    cloud-product-prometheus名稱開頭的免費實例

    Prometheus for 容器服務

    Prometheus for 應用監控

    Prometheus for Flink Serverless

    Prometheus for Kubernetes

    通用

    除通過OpenTelemetry地址上報上來的數據

操作步驟

  1. 登錄ARMS控制臺

  2. 在左側導航欄選擇Prometheus監控 > 數據投遞,進入可觀測監控Prometheus版的數據投遞頁面。

  3. 數據投遞頁面,單擊頂部菜單欄選擇目標地域,然后單擊新建任務

  4. 在對話框中輸入任務名稱任務描述后,單擊確定

  5. 任務編輯頁面,配置數據源和投遞目標。

    1. 單擊+ 添加數據源,配置以下參數,然后單擊確定

      配置項

      說明

      示例

      Prometheus實例

      被投遞的Prometheus數據源。

      c78cb8273c02*****

      數據過濾

      設置需要過濾的指標標簽,支持正則表達式。多個條件需要換行,條件需要同時滿足,才會投遞。

      __name__=AliyunEcs_CPUUtilization|AliyunEcs_memory_usedutilization
      regionId=cn-hangzhou
      id=i-2ze0mxp.*
    2. 單擊添加目標,根據投遞類型配置投遞目標,重試區域建議使用默認配置。

  6. 配置完成后,在任務編輯頁面,單擊確定,然后單擊保存創建投遞任務。

  7. 新創建的投遞任務為未啟動狀態,在任務詳情頁面,單擊右上角的開啟,即可開始投遞任務。投遞任務啟動后,數據經過2~5分鐘的延遲即可到達投遞目標。

數據示例

為使Prometheus監控數據適用于其他阿里云產品,數據投遞功能會將傳統指標數據轉化為JSON格式的數據。

  • Prometheus監控數據:

    http_requests_total{method="POST", handler="/api/tracks"} 1027 1609459200000
  • 轉化為JSON格式數據:

    {
    	"__name__": "http_requests_total",
    	"method": "POST",
    	"handler": "/api/tracks",
    	"value": 1027,
    	"timestamp": 1609459200000
    }