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如何使用PromQL小工具

PromQL小工具是集成在Grafana上的智能小助手,擅長于編寫PromQL。它能夠實現自然語言到PromQL的轉換。使用PromQL小助手,您可以輕松、高效地完成Prometheus數據查詢、告警配置等工作,免去翻閱繁瑣的文檔和學習PromQL的煩惱。本文介紹如何使用PromQL小工具。

重要

PromQL小工具目前已在所有共享版Grafana上線。如果您沒有開通可觀測可視化 Grafana 版,也可以使用我們的免登錄Demo來體驗。

產品體驗入口:

PromQL小工具的功能特性

  • 自然語言翻譯成PromQL

    通過自然語言表達出您想要的Prometheus數據查詢結果,PromQL小工具能夠自動幫您檢索出相關的指標名、Prometheus算子、PromQL以及對應的說明。

  • 自動生成PromQL注釋

    自動生成對PromQL語句的解釋說明,為PromQL添加注釋信息。

如何使用PromQL小工具

  1. 登錄ARMS控制臺,在左側導航欄選擇Grafana服務 > 工作區管理

  2. 登錄任意一個共享版Grafana大盤,單擊右下角的機器人。image.png

  3. 在彈出的對話框中輸入需要查詢的PromQL語言描述,例如“寫個PromQL,查平均響應時間最長的十個應用”。常見的一些PromQL語言查詢描述請參見下文PromQL場景及提問示例

    重要

    請確保您輸入的問題中包括關鍵詞“PromQL”。

    image.png

  4. 單擊發送,等待幾秒,PromQL小工具助手就會回復您需要的PromQL。

    image.png

    說明

    如果目前PromQL小工具的回答不滿意,您可以單擊點我提交Text2PromQL反饋

  5. 接收到PromQL之后,您可以把PromQL粘貼到可觀測可視化 Grafana 版Explore中,同時請確認當前大盤的數據源包含您想要的指標。image.png

Demo視頻

這里展示一個使用PromQL小工具的演示Demo以供您參考。

Text2 PromQL目前支持的問答場景

Text2 PromQL目前支持20+個常用PromQL生成場景。具體詳情,請參見下文PromQL場景及提問示例。您可以單擊PromQL,查看當前支持的場景和示例問題。image.png

返回結果:列舉了支持的常用PromQL生成場景。

image.png

PromQL場景及提問示例

這里為您介紹容器服務和ARMS產品常用的一些相關指標,及其對應的PromQL查詢。

容器服務相關

建議您配合Prometheus實例 for 容器服務監控的Grafana大盤使用,更多詳情,請參見Prometheus實例 for 容器服務

場景

覆蓋問題示例(需要帶關鍵詞“PromQL”)

Node級別資源相關

Q:寫個PromQL,查看每個K8s節點的CPU使用率。

Q:想查看一下K8s節點“172.16.xx.xx:9100”的內存使用率,幫我寫一下PromQL。

Q:想配置一個告警,當前集群下,有處于異常狀態的Node就告警,這個PromQL怎么寫。

Q:幫我寫一個PromQL,查看目前處于異常狀態的Node都有哪些。

Pod級別資源相關

Q:想配一個告警,在5min內,當某個Pod重啟次數大于2次時,就發出告警,PromQL怎么寫

Q:寫個PromQL,查看namespace="arms", deployment="arms-pop-malaysia"P

od可用率。

Q:寫個PromQL,查找我的K8s集群中,出現異常次數最多的Pod。

Q:想查看一下有哪些Job執行失敗了,這個PromQL怎么寫。

Container級別資源相關

Q:寫個PromQL,查看命名空間“default”下,CPU使用率最高Container。

Q:寫個PromQL,查看namespace="default", pod_name="arms-xtrace"下,每個Container的內存使用率。

Q:寫個PromQL,查看內存使用率最高的5個容器。

靈駿大盤指標相關

Q:寫個PromQL,查看靈駿大盤中,每個節點的GPU使用率。

Q:寫個PromQL,查看靈駿大盤中,每個集群的GPU使用率。

ARMS應用性能監控相關

建議您配合ARMS默認生成的應用性能監控Grafana大盤使用。

場景

覆蓋問題示例(需要帶關鍵詞“PromQL”)

平均響應時間相關

Q:寫個PromQL,查看每個接口的平均響應時間。

Q:寫個PromQL,查看應用A中每個接口的RT。

Q:寫個PromQL,查看應用A中,Response Time最高的10個接口是哪些。

Q:寫個PromQL,查看響應時間最長的前10APP是哪些。

錯誤率相關

Q:寫個PromQL,查看過去1分鐘內,應用A中,每個接口的Error Rate。

Q:ARMS中,寫個PromQL,查看錯誤率最高的10個應用。

Q:寫個PromQL,查看應用A中,錯誤率最高的10個接口。

Q:寫個ARMSPromQL,查看過去2小時,應用A中,機器195.128.xx.xx下,Error Rate最高的5個接口。

調用次數相關

Q:寫個PromQL,查看調用RedisQPS。

Q:寫個PromQL,查看調用DubboQPS。

Q:寫個PromQL,查看應用A中,各個接口的QPS。

Q:寫個PromQL,查看最近1小時內,每個應用的調用量,并按照機器維度分組。

Q:寫個ARMSPromQL,查看最近5分鐘內,應用A中,每個接口的調用量。

Q:寫個PromQL,查看最近5分鐘內,應用A的接口“payment/coupon”的調用量。

Q:寫個PromQL,查看前10個調用量的接口。

Q:寫個PromQL,查看應用A中,調用量最高的5個接口。

錯誤數相關

Q:寫個PromQL,查看過去5分鐘,每個接口的錯誤數。

Q:寫個PromQL,查看過去5分鐘,機器10.26.xx.xxHTTP調用錯誤數總和。

Q:寫個PromQL,查看過去1小時中,錯誤數最多的接口。

Q:寫個PromQL,查看過去10分鐘,部署了服務Clothservice的機器10.26.xx.xx發生的調用錯誤數總和。

SQL相關

Q:寫個PromQL,查看過去10分鐘產生的慢SQL調用。

Q:寫個PromQL,查看過去10分鐘,應用A中產生的慢SQL調用最多的接口。

Q:寫個PromQL,查看應用A中,產生的慢SQL調用最多的10個接口。

Q:寫個PromQL,查看過去1小時產生的慢SQL調用具體都有哪些。

數據庫相關

Q:寫個PromQL,查看過去1分鐘,調用Redis失敗的接口。

Q:寫個PromQL,查看過去1分鐘,調用MySQL失敗最多的5個接口。

HTTP狀態碼相關

Q:寫個PromQL,統計5xx5xx錯誤的數量。

Q:寫個PromQL,統計400、500的數量。

Q:寫個PromQL,查看應用A下,4xx請求的數量。

JVM_GC_次數相關

Q:寫個PromQL,查看過去一天,發生了幾次Full GC。

Q:寫個PromQL,查看過去1小時,每臺主機分別發生了幾次Full GC。

Q:寫個PromQL,查看應用A下,之前發生過Full gcHost。

Q:寫個PromQL,查看Full GC次數超過5次的機器。

JVM_GC_耗時相關

Q:寫個PromQL,查看每臺機器上的Full GC耗時。

Q:寫個PromQL,查看Full GC耗時最高的5臺機器。

Q:寫個PromQL,查看Full GC耗時超過1秒的Service。

QPS增量相關

Q:寫個PromQL,查看10分鐘內訪問量增加的所有應用。

Q:寫個PromQL,查看1天內,訪問量增加最多的應用。

Q:寫個PromQL,查看過去1周,應用A中,訪問量增加最快的接口。

指定指標增量相關

Q:寫個PromQL,監控arms_mysql_requests_error_count這個指標,當它發生突增時,及時發出告警。

Q:寫個PromQL,監控jvm_threads_live_threads指標的增量。

ARMS控制臺_累計錯誤數

Q:寫個PromQL,查看累計錯誤數和昨天相比上升了還是下降了。

ARMS控制臺_累計請求數

Q:寫個PromQL,查看累計請求數和過去1小時相比,變化了多少。

ARMS控制臺_累計異常數

Q:寫個PromQL,查看累計異常數和昨天相比上升了還是下降了。

ARMS控制臺_平均耗時

Q:寫個PromQL,查看和前1小時相比,應用平均耗時是增加了還是降低了。

Q:寫個PromQL,查看和昨天相比,平均耗時的變化是什么。

ARMS控制臺_FullGC相關

Q:寫個PromQL,查看被Full GC影響的應用有哪些。

Q:寫個PromQL,查看被Full GC影響的接口有哪些。

ARMS控制臺_慢調用相關

Q:寫個PromQL,查看涉及到慢SQL的應用有哪些。

Q:寫個PromQL,查看產生了慢SQL調用的接口有哪些。

新增異常或錯誤相關

Q:寫個PromQL,查看錯誤數升高的應用。

Q:寫個PromQL,查看錯誤數增加的機器都有哪些。

Q:寫個PromQL,查看應用A下,錯誤數增加的接口。

CPU使用率相關

Q:寫個PromQL,查看每臺機器的CPU使用率。

Q:寫個PromQL,查看最近5分鐘,CPU使用率最高的5臺機器。

Q:寫個PromQL,查看過去5分鐘,應用A下,CPU使用率超過70%的機器。

Q:寫個PromQL,查看最近5分鐘,CPU使用率增長最快的5臺機器,并且羅列出CPU使用率。