智能洞察是一個對應用進行定時巡檢的智能運維工具。針對巡檢后發現的問題，智能洞察可以給出具體的根因分析和建議，同時支持訂閱告警。
功能說明
智能洞察巡檢問題主要針對應用性能指標RT（平均響應時間）、Error（應用錯誤數）、QPS（平均請求量）進行閾值檢測校驗。您無需做任何設置，智能洞察將會基于應用歷史數據并結合智能算法完成巡檢，同時您可以訂閱不同的異常事件類型。
目前智能洞察支持巡檢以下類型的事件。
事件類型 | 事件描述 |
應用服務整體平均響應時間突增 | 基于服務歷史3小時數據，判斷最近5分鐘平均響應時間是否有異常突增點。目前服務支持按照HTTP、Dubbo、HSF和MQ進行分類查詢，并給出具體根因結果。 |
應用服務整體錯誤率突增 | 基于服務歷史3小時數據，判斷最近5分鐘應用錯誤率是否有異常突增點。目前服務支持按照HTTP、Dubbo、HSF和MQ進行分類查詢，并給出具體根因結果。 |
Top N接口平均響應時間突增 | 默認對流量Top 5的服務進行檢測，基于服務歷史3小時數據，判斷最近5分鐘平均響應時間是否有異常突增點，并給出具體根因結果，具體巡檢接口可以在巡檢配置模塊修改定制。更多信息，請參見巡檢配置。 |
Top N接口錯誤率突增 | 默認對流量Top 5的服務進行檢測，基于服務歷史3小時數據，判斷最近5分鐘錯誤率是否有異常突增點，并給出具體根因結果，具體巡檢接口可以在巡檢配置模塊修改定制。更多信息，請參見巡檢配置。 |
流量不均 | 基于應用最近30分鐘某個類型服務（HTTP、Dubbo、HSF）的流量數據，判斷應用是否存在流量不均異常。默認單機5分鐘流量不小于1000，默認最大流量和最小流量差不超過30%。 |
Pod pending突增 | 基于集群10分鐘內Pod pending事件量判斷，默認情況集群10分鐘內Pod pending事件量超過3個，就會對該集群的資源以及關聯事件進行根因分析。 |