持續剖析可以有效發現Java程序中因為CPU、內存和IO導致的瓶頸問題，并且按照方法名稱、類名稱和行號進行細分統計，最終協助開發者優化程序、降低延遲、增加吞吐、節約成本。本文介紹如何開通ARMS 持續剖析功能以及如何查看持續剖析數據。
持續剖析功能經性能測試，在一般的Spring Web應用所有功能效果全部開啟的情況下， CPU增加開銷5%左右，堆外增加內存開銷50 M左右，GC以及請求延遲增加不明顯。
前提條件
請先接入ARMS應用監控，并且將Agent版本更新至v2.7.3.5或以上版本。接入應用監控的操作，請參見應用監控接入概述；升級探針的操作，請參見升級ARMS探針。
如果應用所部署環境的VPC網絡配置了可訪問阿里云對象存儲OSS的Bucket限制策略，由于該功能會將應用實例所采集數據上傳到ARMS統一的OSS Bucket中進行存儲與處理，如果配置相關策略但未將ARMS統一的OSS Bucket配置在其中會導致數據無法被有效采集。需要將持續剖析功能相關的Bucket（arms-profiling-<regionId>）配置在您的策略規則中。請將<regionId>換成對應的地域ID，例如您應用部署在cn-hangzhou地域，Bucket則對應為arms-profiling-cn-hangzhou。
持續剖析功能當前僅支持OpenJDK和Oracle JDK，不支持IBM OpenJ9和Oracle GraalVM JDK。
使用限制
操作系統內核
Linux 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64及以上。
通過uname -r命令可以查詢當前內核版本。
JDK版本
ARMS的持續剖析功能使用Java虛擬機工具接口（Java Virtual Machine Tool Interface，簡稱JVM TI）獲取應用的方法棧，從而獲得應用運行期間的CPU以及內存使用詳情。JVM TI存在已知的Crash問題，可能導致應用崩潰，這個問題在OpenJDK 8u352/11.0.17/17.0.5，Oracle JDK 11.0.21/17.0.9版本中已經得到了修復。對于問題修復之前的JDK版本，ARMS團隊進行了多次測試，發現問題的觸發依賴特殊的場景，發生概率極低。因此，在JDK版本不能滿足要求的情況下，ARMS不會強制關閉持續剖析能力，您可以根據需要，臨時打開持續剖析功能，并通過應用IP限制生效范圍。但為了應用運行穩定，我們強烈建議您按照要求升級JDK版本，在低版本的JDK上使用持續剖析功能，存在應用崩潰的風險。
持續剖析功能主要依賴于JDK中存在調試符號（debug symbols），Alpine基礎鏡像為了控制體積而去除了JDK調試符號導致功能使用受影響，如需使用相關功能建議優先考慮使用非Alpine基礎鏡像。
持續剖析建議JDK版本：
JDK類型 | 版本 |
OpenJDK |
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Oracle JDK |
|
在控制臺上開通持續剖析功能
登錄ARMS控制臺，在左側導航欄選擇。
在應用列表頁面頂部選擇目標地域，然后單擊目標應用名稱。
說明語言列的圖標含義如下：
：接入應用監控的Java應用。
：接入應用監控的Golang應用。
：接入應用監控的Python應用。-：接入可觀測鏈路 OpenTelemetry 版的應用。
在左側導航欄中單擊應用設置，并在右側單擊自定義配置頁簽。
在自定義配置頁簽的持續剖析區域，打開總開關，并設置IP白名單或IP范圍。
在自定義配置頁簽左下角單擊保存。
查看持續剖析數據
登錄ARMS控制臺，在左側導航欄選擇。
在應用列表頁面頂部選擇目標地域，然后單擊目標應用名稱。
說明語言列的圖標含義如下：
：接入應用監控的Java應用。：接入應用監控的Golang應用。：接入應用監控的Python應用。-：接入可觀測鏈路 OpenTelemetry 版的應用。
在左側導航欄中單擊持續剖析。
在左側實例列表中選擇目標實例，然后在右側頁面設置數據展示時間。
在右側查詢頁簽，您可以執行以下操作篩選數據并查看聚合分析。
在時間窗口大小區域（圖示①）選擇快照時間大小，然后在曲線圖上通過鼠標拖拽選擇快照時間范圍。
在圖示②的下拉框可以選擇數據類型：CPU情況、JVM Heap、JVM GC。
在圖示③區域顯示了快照時間范圍內的數據列表，單擊右上角的聚合分析可以查看快照詳情。
圖 1. 性能分析
Self列表示方法在自身的調用棧中所消耗的時間或資源，不包括其子方法調用所消耗的時間或資源。可以用于識別哪些方法在自身內部花費了大量的時間或資源。
Total列包含方法自身消耗的時間或資源，及其所有子方法調用所消耗的時間或資源。可以幫助了解整個方法調用棧中哪些方法貢獻了最多的時間或資源。
如需排查具體的熱點代碼邏輯，可以通過重點關注Self列或直接查看右側火焰圖中底部的較寬火苗從中定位到高耗時的業務方法，較寬火苗是引發上層耗時高的根源，一般是系統性能的瓶頸所在，您可以重點關注。
圖 2. 指標列表
圖 3. 快照列表
在右側對比頁簽，您可以分別兩組篩選數據，對不同時間段的數據進行對比分析。
使用代碼熱點功能
開啟持續剖析功能后，您還可以開啟代碼熱點功能，通過持續剖析技術定時采集請求線程堆棧快照，真實還原代碼執行的第一現場。具體操作，請參見使用代碼熱點診斷慢調用鏈的問題。