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自定義可觀測頁面

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ARMS控制臺全面擁抱開源，針對高定制需求場景（例如自定義可觀測大盤），本文提供了一份基于Grafana + Prometheus的解決方案案例，以及如何自定義查詢語句用于獲取數據的示例。

背景信息

阿里云可觀測監控 Prometheus 版默認集成了ARMS應用監控數據源，您可以直接在可觀測監控 Prometheus 版下獲取應用監控相關數據、查看應用監控預置大盤，并根據需求進行二次開發。

前提條件

ARMS應用監控服務會根據地域自動創建免費的阿里云Prometheus實例，如下圖所示應用監控杭州對應的所有數據指標都會存入Prometheus監控杭州地域下的arms_metrics_cn-hangzhou_cloud_hangzhou實例中。

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使用場景

  • 需要基于ARMS應用監控的數據指標重新繪制數據大盤。

  • 在日常運維工作中，通過將ARMS應用監控的數據指標與其他數據源特定組件的數據指標相結合，繪制專屬數據大盤。

  • 在網站流量峰值來臨前期，通過將ARMS應用監控的數據指標與其他數據源的上下游組件的指標相結合，繪制特定場景下數據大盤。

  • 在自建Grafana上展示通過Prometheus監控獲取的ARMS應用監控數據。

  • 對Prometheus監控中獲取的ARMS應用監控數據進行二次開發。

前提條件

  • 已為應用安裝探針，具體操作，請參見應用監控接入概述。

  • 已在本地成功安裝Grafana軟件或者已創建阿里云可觀測可視化 Grafana 版工作區。

自定義可視化大盤

步驟一：在Grafana中添加應用監控數據源

由于阿里云可觀測監控 Prometheus 版默認集成了應用監控數據源，此處只需在Grafana中添加可觀測監控 Prometheus 版下應用監控對應實例的數據源。

在自建Grafana中添加數據源

  1. 獲取Prometheus HTTP API。

    1. 在ARMS控制臺的Prometheus監控 > 實例列表頁面頂部菜單欄選擇應用接入的地域。

      實例類型為Prometheus for 應用監控的實例即為默認集成的應用監控實例。

      2024-10-29_11-56-55

    2. 單擊應用監控實例名稱，然后單擊左側導航欄的設置，查看HTTP API地址。

      2024-10-29_11-59-24

    3. （可選）如果您需要提高Grafana數據讀取的安全性，可以單擊生成token，獲取Prometheus實例的鑒權Token。

      重要

      生成Token后，在Grafana中添加數據源時必須配置Token，否則無法讀取Prometheus的監控數據。

  2. 在Grafana中添加Prometheus數據源。

    此處以10.x版本Grafana為例，其他版本Grafana添加數據源的操作請參見Grafana官方文檔。

    1. 以管理員賬號登錄自建Grafana。

    2. 單擊頁面左上角的image圖標，然后選擇管理 > 數據源。

    3. 單擊+ Add new data source，然后選擇數據源類型為Prometheus。

    4. 在Settings頁簽的Name字段中輸入自定義的名稱，在Prometheus server URL字段中粘貼上一步獲取的HTTP API地址。

      image

    5. （可選）在Custom HTTP Headers區域單擊+Add header，設置Header為Authorization，設置Value為上一步獲取的鑒權Token。

      image

    6. 單擊頁簽底部的Save & Test。

在可觀測可視化 Grafana 版中集成數據源

阿里云可觀測可視化 Grafana 版支持一鍵集成ARMS應用監控數據源和大盤。

  1. 在ARMS控制臺的Grafana服務 > 工作區管理頁面單擊工作區ID。

  2. 在工作區信息頁面的云服務集成區域單擊ARMS應用監控服務，然后在對應地域的實例右側單擊集成。

  3. 在彈出的對話框中單擊確認。

  4. 同步完成后，單擊右側的文件夾。

  5. 在Grafana的Dashboards頁簽單擊大盤名稱可以查看應用監控預置的默認大盤。

    應用監控大盤

  6. 單擊頁面左上角的image圖標，然后選擇管理 > 數據源，可以查看已添加的應用監控數據源。

    2024-10-29_17-35-10

步驟二：配置自定義大盤

  1. 在Grafana中單擊頁面左上角的image圖標，然后單擊儀表板。

  2. 在儀表板頁面選擇新建 > 新建儀表板，在New dashboard頁面單擊添加可視化創建面板。

  3. 在彈出的Select data source對話框中選擇應用監控數據源，數據源名稱默認為arms_metrics_{regionid}_cloud。

    重要

    請確認當前數據源中已有數據。

  4. 在折疊面板A下設置查詢指標。

    通過PromQL查詢語句設置

    Code模式下在Metrics browser右側直接輸入PromQL查詢語句。

    image.png

    在ARMS控制臺應用監控的監控詳情頁面單擊image圖標可以查看指標對應的PromQL語句。更多信息，請參見查詢語句。

    image

    更多PromQL查詢語句的使用方法，請參見Prometheus官方文檔。

    通過應用監控指標設置

    Builder模式下在Metric下拉框中選擇具體的指標，例如arms_jvm_threads_count，查詢JVM線程數。應用監控支持的指標詳情，請參見應用監控指標說明。

    在Label filters區域選擇具體維度的標簽和標簽值。Use query

  5. 在右側區域設置面板Title，并選擇展示的圖表類型。

    說明

    同一數據指標，選擇不同的圖表類型，可以獲得不同顆粒度的數據圖表。

    image.png

  6. 設置完成后，單擊右上角的Apply。

自定義查詢語句

根據ARMS控制臺獲取到的Prometheus HTTP API和PromQL語句，您可以通過Shell腳本或Java編碼進行HTTP請求，對獲取到結果數據做進一步定制處理。

例如，Prometheus HTTP API地址為https://cn-hangzhou.arms.aliyuncs.com:9443/api/v1/prometheus/7a8f8e783c66a44a0f6a1dc9a0b8f1/1277589232893727/arms-metrics-99214ff7de7d0b2d/cn-hangzhou，與PromQL按以下格式進行組合：

{{Prometheus HTTP API}}/api/v1/query_range?query={{PromQL}}&start={{startTime}}&end={{endTime}}&step={{step}}。

得到如下查詢語句：

https://cn-hangzhou.arms.aliyuncs.com:9443/api/v1/prometheus/7a8f8e783c66a44a0f6a1dc9a0b8f1/1277589232893727/arms-metrics-99214ff7de7d0b2d/cn-hangzhou/api/v1/query_range?query=sum by (callType,)(sum_over_time_lorc(arms_app_requests_count_ign_destid_endpoint_ppid_prpc{pid="ckv8e2vzfj@7e393063f3fd6ad",serverIp=~".*",callKind=~"http|rpc|custom_entry|server|consumer|schedule",source="apm", }[1m]))&start=1728719399&end=1728722999&step=60s

查詢到的數據示例：

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常見問題

查詢是否免費？

免費

PromQL查詢是否有限流

有限流防護，但不是根據入口的QPS做的限制，不同的查詢消耗不一樣。建議盡量避免耗時高的查詢（例如查詢全部接口或者查詢30天以上范圍時間數據），入口查詢控制在50 QPS以內。如果有不可避免的持續高消耗的查詢，可以提前提交工單申請擴容。