背景

云原生數據倉庫AnalyticDB MySQL版（簡稱AnalyticDB for MySQL版），是阿里巴巴自主研發的海量數據實時高并發在線分析云計算服務，可以對海量數據進行即時的多維分析透視和業務探索。AnalyticDB for MySQL的執行引擎是MPP DAG的融合執行引擎，能夠充分利用內存進行極速計算。分析型查詢的負載比較多樣化，既有低延遲實時分析查詢，也有高吞吐的清洗類查詢（Extract-Transform-Load）。基于全內存的計算，實時分析查詢可以獲得比較低的查詢延遲。而清洗類查詢對查詢延遲要求不高，期望更低的處理成本，更高的處理吞吐。

為此AnalyticDB for MySQL數倉版在原有的Interactive執行模式（全內存計算）之上，推出了新的Batch執行模式。相比較于全內存計算的Interactive模式，Batch模式可以對查詢的任務進行分批執行，每個子任務在內存不足的情況下，自適應地將內存數據換出到磁盤，降低數據計算的成本，提升數據處理的容量上限。

Interactive模式

AnalyticDB for MySQL接收到用戶查詢后，會對查詢進行解析，由優化器生成執行計劃，執行引擎接收到執行計劃后，會生成對應的分布式執行任務，這些分布式執行任務會根據執行計劃描述的邏輯進行計算。執行引擎負責調度、管理這些分布式執行任務。

在Interactive模式下，一個查詢的所有分布式執行任務會被同時調度執行，每個任務完全基于內存進行計算，數據以流水線的方式在上下游任務之間進行流轉。

適用場景：適用于對延遲敏感的實時分析查詢。

Batch模式

在Batch模式下，執行引擎會根據分布式執行任務間的依賴關系，對任務進行分批調度執行。每個任務進行計算時，當內存不足時，會自適應把數據換出到磁盤提升數據處理的容量上限。計算產生的中間結果數據，也會寫入到磁盤中。當下游任務被調度執行時，會從磁盤讀取中間結果數據并進行計算。

適用場景：適用于執行時間長、計算數據量大的查詢。例如：清洗類查詢（Extract-Transform-Load）。

默認執行模式

切換執行模式

• 切換實例的執行模式：

  • 切換實例的執行模式為Interactive模式：

    set adb_config query_type=interactive

  • 切換實例的執行模式為Batch模式：

    set adb_config query_type=batch

    說明

    一般情況下，不建議將實例級別的執行模式切換為Batch，您可在查詢級別、或資源組級別將執行模式切換為Batch。

• 切換資源組的執行模式，請參見修改資源組。

混合負載

AnalyticDB for MySQL的資源組功能提供了實例內部多租戶的能力。通過將查詢執行模式與資源組相結合，您可以對實例內部的不同資源組設置不同的查詢執行模式，從而具備一個實例內部同時處理不同查詢負載的混合負載能力。詳情請參見資源組介紹。