前提條件

集群的產品系列為企業版、基礎版或湖倉版。

計費說明

Interactive型資源組和Job型資源組使用的彈性資源，會產生ACU彈性資源費用。

在集群管理>資源管理>資源總覽頁面，可以查看所有資源組使用的總資源和預留資源。總資源和預留資源的差值為彈性資源用量。

新建資源組

1. 登錄云原生數據倉庫AnalyticDB MySQL控制臺，在左上角選擇集群所在地域。在左側導航欄，單擊集群列表，在企業版、基礎版或湖倉版頁簽下，單擊目標集群ID。

2. 在左側導航欄，單擊集群管理>資源管理，單擊資源組管理頁簽。然后在資源組列表的右上角，單擊新增資源組。

3. 為資源組命名，并選擇任務類型。

   • 高QPS低RT的在線場景，請選擇Interactive。

     Interactive型資源組使用常駐的計算資源，以MPP方式執行查詢，響應時間較快，通常在毫秒級。

   • 高吞吐離線場景，請選擇Job。

     Job型資源組會拉起臨時計算資源，并以BSP方式執行查詢，響應時間較慢，通常在秒級或分鐘級。拉起的臨時計算資源量在0 ACU和Job型資源組最大資源之間，具體資源量大小取決于所運行的任務大小。

   重要

   資源組創建成功后，不能修改任務類型。

4. 選擇的任務類型不同，需要設置的屬性也不同。設置屬性后，單擊確定。

   Interactive型資源組屬性

   參數名稱	說明
   引擎	XIHE引擎：該資源組僅支持執行XIHE SQL。 Spark引擎：該資源組僅支持執行Spark SQL作業，且Spark SQL作業會以交互式方式進行處理。 重要 資源組創建成功后，不能修改引擎。
   自動停止	當Interactive型資源組的閑置狀態到達指定時長后，即執行完最后一條命令并閑置幾分鐘后，資源組已啟用的Cluster將自動釋放。 開啟自動停止，可減少資源浪費，節省資源成本。但再次執行查詢時，需要重新拉起資源，會有一定延遲。 重要 僅引擎選擇為Spark時支持該參數。
   Cluster大小	單個Cluster的大小，即ACU數，可任意填寫，最小為16 ACU。
   最小Cluster個數 最大Cluster個數	最小Cluster個數：資源組內至少需要運行的Cluster個數，最小為1。 最大Cluster個數：Cluster個數可以擴容到的最大值，最大為10。 最小Cluster個數和最大Cluster個數不同時，AnalyticDB for MySQL會根據資源組的查詢負載在最小Cluster個數和最大Cluster個數之間動態地擴縮容Cluster個數。 最小Cluster個數和最大Cluster個數相同時，AnalyticDB for MySQL在資源組創建成功后就會啟動指定的Cluster個數，有效地靜態控制資源組的計算資源總量。 說明 最小Cluster個數或最大Cluster個數大于等于2時，則表示該資源組開啟Multi-Cluster功能。Multi-Cluster功能詳情，請參見Multi-Cluster彈性模型。
   作業投遞規則	將超過查詢執行時間閾值的查詢投遞到目標資源組執行。詳情請參見作業投遞。 重要 僅引擎選擇為XIHE時支持該參數。
   Spark 配置	Spark應用配置參數，應用于該資源組執行的所有Spark作業。如需為某個Spark作業單獨配置參數，可以在提交作業時通過代碼設置。 Spark配置參數詳情，請參見Spark應用配置參數說明。 重要 僅引擎選擇為Spark時支持該參數。

   Job型資源組屬性

   參數名稱	說明
   計算最小資源	最小取值為0 ACU。 重要 資源組創建成功后，不支持修改計算最小資源。
   計算最大資源	控制臺可設置的計算最大資源為1024 ACU，步長為8 ACU。若您有需求，可提交工單聯系技術支持調大資源。
   競價實例	是否開啟競價實例。 開啟競價實例后，運行在Job型資源組上的Spark作業會嘗試使用競價實例資源。更多信息，請參見競價實例。
   Spark 配置	Spark應用配置參數，應用于該資源組執行的所有Spark作業。如需為某個Spark作業單獨配置參數，可以在提交作業時通過代碼設置。 Spark配置參數詳情，請參見Spark應用配置參數說明。

修改資源組

哪些屬性支持修改

• 自定義資源組（即自己新建的資源組）支持修改以下屬性：

  • Interactive型資源組的自動停止、Cluster大小、最小Cluster個數、最大Cluster個數、作業投遞規則和Spark配置。

  • Job型資源組的計算最大資源、競價實例和Spark配置。

  其他屬性，包括資源組名稱、任務類型、Interactive型資源組的引擎、Job型資源組的計算最小資源，均不支持修改。

• 默認資源組（即名稱為user_default的資源組）：

  • 湖倉版的默認資源組，支持修改計算預留資源和作業投遞規則。

  • 企業版和基礎版的默認資源組，不支持任何修改。

操作步驟

1. 在資源組管理頁面，單擊目標資源組操作列中的修改。

2. 在彈出的修改資源組面板中，修改屬性值。然后單擊確定。

   當資源組狀態變為“運行中”時，修改生效。

刪除資源組

自定義資源組（即自己新建的資源組）可以刪除。默認資源組（user_default資源組）不支持刪除。

刪除資源組的影響

• 如果有正在運行的任務，刪除資源組將導致資源組中運行的任務中斷。

• 如果在XIHE SQL腳本或Spark作業中指定了某資源組，請在刪除該資源組后修改XIHE SQL腳本或Spark作業中指定的資源組，否則XIHE SQL作業將由默認資源組執行，Spark作業將報錯。

操作步驟

在資源組管理頁面，單擊目標資源組操作列中的刪除。在彈窗中單擊確定，即可刪除資源組。

監控資源用量

您可以查看集群級別的資源用量，資源組級別的資源和負載，以及作業級別的資源消耗。

查詢集群的預留和彈性資源

在集群管理>資源管理>資源總覽頁面，查看集群所有資源組在某個時間點的總資源和預留資源。總資源和預留資源的差值為彈性資源用量。

查詢單個資源組的資源和負載

您可以查看單個資源組實際占用的計算資源。您也可以根據以下指標了解資源組的負載情況：運行中和排隊中的XIHE SQL數量、Spark引擎個數和連接數。

在集群管理>資源管理>資源組管理頁面，找到目標資源組，單擊監控，查看單個資源組實際使用的計算資源。

查詢單個作業消耗的資源

作業使用統計提供了以下作業的資源消耗統計：XIHE BSP作業、Spark作業、AnalyticDB for MySQL控制臺的SLS/Kafka數據同步和數據遷移任務。

您可以在集群管理>資源管理>作業使用統計頁面，查看作業消耗的總資源、預留資源、彈性資源、競價實例資源。

綁定或解綁數據庫賬號

如果您希望不同數據庫賬號發起的查詢能夠實現資源隔離，您可以將數據庫賬號綁定到資源組。數據庫賬號綁定資源組后，如果該賬號發起的SQL查詢沒有顯式指定資源組，則會根據綁定關系路由至對應的資源組執行。

綁定規則

• 一個賬號只能綁定一個資源組。一個資源組可以被多個賬號綁定。

• 一個賬號沒有與任何自定義資源組綁定的時候，該賬號與默認資源組綁定。

• 默認資源組user_default不支持綁定用戶。

• 刪除資源組或數據庫賬號時，會同時解綁數據庫賬號與資源組的綁定關系。

使用方法

啟動或停止ThriftServer（不推薦）

AnalyticDB for MySQL企業版、基礎版或湖倉版Job型資源組默認使用批處理方式執行Spark SQL。如果您想要使用Job型資源組執行交互式查詢，則需要啟動ThriftServer。啟動ThriftServer后，同一資源組內可以并發執行多個交互式查詢，提升查詢效率。

啟動ThriftServer

1. 在集群管理>資源管理>資源組管理頁面，找到目標Job型資源組，然后在操作列中單擊ThriftServer配置。

2. 在ThriftServer配置頁面，填寫參數配置。然后單擊啟動。

   參數名稱	是否必填	說明	對應的配置參數
   Min Executor個數	是	Spark彈性配置下的最小Executor數量，默認值為0，表示不執行Spark SQL時會釋放所有的Executor。一個Executor的資源量為2 ACU。	spark.dynamicAllocation.minExecutors
   Max Executor個數	是	Spark彈性配置下最大的Executor數量，表示執行Spark SQL時最大拉起的Executor數量，至少配置為1。一個Executor的資源量為2 ACU。 請勿超過該Job型資源組的計算最大資源，否則可能報錯。例如某Job型資源組的計算最大資源為16 ACU，那么可配置的最大Executor數量為8。	spark.dynamicAllocation.maxExecutors
   JARS	否	執行環境需要第三方JAR包的OSS路徑。 如果執行SQL時，需要依賴JAR包，請先將JAR包上傳至OSS的存儲空間。如何上傳文件，請參見控制臺上傳文件。	spark.jars
   最大連接數	否	Spark維護的最大的Session數量，每個Session對應一個獨立線程，配置過大可能引起OOM錯誤。	spark.sql.retainedSessions
   其他配置	否	其他Spark配置。詳情請參見Spark應用配置參數說明和Spark配置。	無

停止ThriftServer

當您不需要執行交互式查詢時，可以停止ThriftServer，釋放ThriftServer占用的資源。停止后，Job型資源組會使用批處理方式執行Spark SQL。

1. 在集群管理>資源管理>資源組管理頁面，找到目標Job型資源組，然后在操作列中單擊ThriftServer配置。

2. 在ThriftServer配置頁面，單擊停止。

常見問題

集群的預留資源為32 ACU。新建的Job型資源組和默認資源組同時消耗32 ACU的預留資源嗎？

如果您的集群為企業版或基礎版，預留資源只能全部分配給默認資源組。即只有默認的Interactive型資源組能夠消耗預留資源。新建的Job型資源組或Interactive型資源組，只能消耗彈性資源。

如果您的集群為湖倉版，預留資源可以分配給默認資源組，也可以分配給新建的Job型資源組或Interactive型資源組。默認資源組的計算最小/最大資源，即為分配給默認資源組的預留資源。集群計算預留資源與默認資源組計算最小/最大資源的差值，即為可以分配給新建的Job型資源組或Interactive型資源組的資源。

相關文檔

• 了解資源組的作用、指定執行查詢的資源組，請參見資源組介紹。

• 如何使用OpenAPI新建、修改、刪除資源組，為資源組綁定或解綁數據庫賬號，請參見資源組管理。