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本文介紹了如何免費體驗AnalyticDB for MySQL的無感集成（Zero-ETL）功能。

背景

阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫提供了全新Zero-ETL服務，免費幫您快速構(gòu)建業(yè)務系統(tǒng)（OLTP）和數(shù)據(jù)倉庫（OLAP）之間的數(shù)據(jù)同步鏈路，將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自動提取加載到數(shù)據(jù)倉庫。不用再擔心同步鏈路費用高、配置復雜的問題，讓您輕松體驗免費、易用的數(shù)據(jù)同步功能，一站式完成數(shù)據(jù)同步和管理，實現(xiàn)事務處理和數(shù)據(jù)分析一體化。相比其他的方案，我們的方案具有以下優(yōu)勢：

零成本：提供低成本的數(shù)據(jù)接入鏈路，您可免費實現(xiàn)在AnalyticDB for MySQL中對上游OLTP數(shù)據(jù)進行分析處理。
易用性好：無需創(chuàng)建和維護執(zhí)行ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載操作）的復雜數(shù)據(jù)管道，僅需選擇源端數(shù)據(jù)和目標端實例，自動創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)同步鏈路，減少構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)管道所帶來的挑戰(zhàn)，專注上層應用開發(fā)。
高效：采用彈性Serverless架構(gòu)，同傳統(tǒng)DTS鏈路性能相比，Zero-ETL能更好地應對源庫流量高峰，使用Zero-ETL數(shù)據(jù)同步鏈路性能提升15%。

影響

本功能體驗不涉及生產(chǎn)環(huán)境的部署，因此不會影響業(yè)務。

費用

本次體驗中，由于體驗涉及到的資源不歸屬于您，因此不會產(chǎn)生任何費用，您可以放心體驗。

實驗數(shù)據(jù)

本方案中的數(shù)據(jù)是基于標準的TPC-H測試工具生成的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集大小為千萬級別，主要涉及part、lineitem、orders三張表，表結(jié)構(gòu)如下：

part表

CREATE TABLE part (
    p_partkey INT NOT NULL,
    p_name VARCHAR(55) NOT NULL,
    p_mfgr CHAR(25) NOT NULL,
    p_brand CHAR(10) NOT NULL,
    p_type VARCHAR(25) NOT NULL,
    p_size INT NOT NULL,
    p_container CHAR(10) NOT NULL,
    p_retailprice DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    p_comment VARCHAR(23) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (p_partkey)
);

lineitem表

CREATE TABLE lineitem (
    l_orderkey INT NOT NULL,
    l_partkey INT NOT NULL,
    l_suppkey INT NOT NULL,
    l_linenumber INT NOT NULL,
    l_quantity DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    l_extendedprice DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    l_discount DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    l_tax DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    l_returnflag CHAR(1) NOT NULL,
    l_linestatus CHAR(1) NOT NULL,
    l_shipdate DATE NOT NULL,
    l_commitdate DATE NOT NULL,
    l_receiptdate DATE NOT NULL,
    l_shipinstruct CHAR(25) NOT NULL,
    l_shipmode CHAR(10) NOT NULL,
    l_comment VARCHAR(44) NOT NULL
);

orders表

CREATE TABLE `orders` (
  `o_orderkey` int(11) NOT NULL,
  `o_custkey` int(11) NOT NULL,
  `o_orderstatus` char(1) NOT NULL,
  `o_totalprice` decimal(15,2) NOT NULL,
  `o_orderdate` date NOT NULL,
  `o_orderpriority` char(15) NOT NULL,
  `o_clerk` char(15) NOT NULL,
  `o_shippriority` int(11) NOT NULL,
  `o_comment` varchar(79) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`o_orderkey`)
);

操作步驟

進入瑤池解決方案體驗館。
單擊核心功能體驗，然后單擊無感數(shù)據(jù)集成（Zero-ETL）下的一站式數(shù)據(jù)分析的免費體驗按鈕，進入如下頁面：
單擊頁面下方的創(chuàng)建免費體驗任務按鈕。
在確認創(chuàng)建Zero-ETL任務對話框中，單擊確定。
稍等片刻后，可以看到您創(chuàng)建的體驗任務。單擊查看詳情，進入實時查詢體驗頁面。
單擊黑屏左上角的開始任務，開始本次體驗。
本次體驗共分為三個場景：實時數(shù)據(jù)同步、復雜分析查詢加速和多源匯集全局分析。您可以手動點擊每一步的操作按鈕，自動執(zhí)行相關命令；也可在剩余時間結(jié)束后，由系統(tǒng)自動執(zhí)行。
實時數(shù)據(jù)同步。
1. 單擊查看AP實例初始數(shù)據(jù)，在目標AnalyticDB MySQL實例上執(zhí)行如下命令，查詢目標數(shù)據(jù)。
```
SELECT 
    TABLE_NAME AS 'Table Name',
    TABLE_ROWS AS 'Row Count'
FROM 
    information_schema.TABLES
WHERE 
    TABLE_NAME = 'zero_etl';
```
  從返回結(jié)果可以看到，目標AnalyticDB for MySQL集群上無該表。
2. 單擊初始化數(shù)據(jù)表，在PolarDB MySQL集群1上執(zhí)行如下命令，創(chuàng)建zero_etl表。
```
create table zero_etl ( 
   id int auto_increment primary key, 
   name  varchar(20) default 'zero-etl',
   ctime   datetime
   );
```
3. 單擊在TP實例插入數(shù)據(jù)，在PolarDB MySQL集群1上執(zhí)行如下命令，在zero_etl表中插入一條數(shù)據(jù)。
```
insert into  zero_etl (name,ctime) values('polardb m',now()),(' zero-etl',now());
```
4. 單擊在AP實例查詢數(shù)據(jù)，在AnalyticDB MySQL實例上執(zhí)行如下命令，查詢上一步在PolarDB MySQL集群1上插入的數(shù)據(jù)。
```
select * from zero_etl where name = 'polardb m';
```
  從返回結(jié)果可以看到，在AnalyticDB for MySQL集群上能查到這條數(shù)據(jù)。
至此，實時數(shù)據(jù)同步場景操作已結(jié)束，可以看到經(jīng)過Zero-ETL同步鏈路，源TP實例中新增的數(shù)據(jù)已實時同步至目標AP實例中。
復雜分析查詢加速。
1. 單擊源TP實例復雜查詢，在PolarDB MySQL集群1上執(zhí)行如下多表復雜查詢，涉及表orders和lineitem。
```
select SQL_NO_CACHE
	l_shipmode,
	sum(case
		when o_orderpriority = '1-URGENT'
		or o_orderpriority = '2-HIGH'
			then 1
		else 0
	end) as high_line_count,
	sum(case
		when o_orderpriority <> '1-URGENT'
			and o_orderpriority <> '2-HIGH'
			then 1
		else 0
	end) as low_line_count
from
	orders,
	lineitem
where
	o_orderkey = l_orderkey
	and l_shipmode in ('MAIL', 'SHIP')
	and l_commitdate < l_receiptdate
	and l_shipdate < l_commitdate
	and l_receiptdate >= date '1994-01-01'
	and l_receiptdate < date '1994-01-01' + interval '1' year
group by
	l_shipmode
order by
	l_shipmode;
```
  請觀察結(jié)果返回時間，一般在8秒左右。
2. 單擊目標AP實例復雜查詢，在AnalyticDB MySQL實例上執(zhí)行與上一步同樣的多表復雜查詢。請觀察結(jié)果返回時間，一般在0.1秒左右。
至此，復雜分析查詢加速場景操作已結(jié)束，可以看到源TP實例中的多表數(shù)據(jù)同步至目標AP實例后，在AP實例上進行復雜查詢的加速效果非常明顯。

多源匯集全局分析。

單擊在源TP實例1插入數(shù)據(jù)，在PolarDB MySQL集群1上執(zhí)行如下命令，在表lineitem中插入一條數(shù)據(jù)。

INSERT INTO
  lineitem (l_orderkey,l_partkey,l_suppkey,l_linenumber,l_quantity,l_extendedprice,l_discount,l_tax,l_returnflag,l_linestatus,l_shipdate,l_commitdate,l_receiptdate,l_shipinstruct,l_shipmode,l_comment) 
VALUES
(<task_id>,<task_id>,2001,1,10.00,150.00,0.05,0.07,'N','O',curdate(),curdate(),curdate(),'DELIVER IN PERSON','AIR','First time order <task_id>');

單擊在源TP實例2插入數(shù)據(jù)，在PolarDB MySQL集群2上執(zhí)行如下命令，在表part中插入一條數(shù)據(jù)。

INSERT INTO part (p_partkey,p_name,p_mfgr,p_brand,p_type,p_size,p_container,p_retailprice,p_comment) 
VALUES
  (<task_id>,'Widget A','Manufacturer X','Brand23','Type Z',10,'MED BOX',29.99,'Comment here <task_id>');

單擊目標AP實例多源匯集查詢，在AnalyticDB MySQL實例上執(zhí)行如下命令，該命令聚合了表lineitem、part的關于插入的兩條數(shù)據(jù)的復雜查詢。

SELECT
  Sum(l_extendedprice) / 7.0 AS avg_yearly
FROM
  lineitem, part
WHERE
  p_partkey = l_partkey AND p_brand = 'Brand23' AND p_container = 'MED BOX'
  AND l_quantity < (
    SELECT
      0.2 * Avg(l_quantity)
    FROM
      lineitem
    WHERE
      l_partkey = p_partkey
  );

至此，多源匯集全局分析場景操作已結(jié)束，可以看到在目標AP實例上進行的聚合了多個源TP實例數(shù)據(jù)的復雜查詢，可以快速返回查詢結(jié)果。

體驗總結(jié)

通過本次體驗，您可以得到以下結(jié)論：

Zero-ETL可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)源端實例和目標端實例之間的秒級實時同步。
在復雜分析場景下，Zero-ETL將數(shù)據(jù)同步到分析型數(shù)據(jù)庫，幫助SQL性能提升20倍以上。
Zero-ETL可以實現(xiàn)通過多條鏈路將多個源TP實例中的數(shù)據(jù)實時同步至一個目標AP集群中，構(gòu)建全局分析視角。
Zero-ETL的數(shù)據(jù)同步鏈路免費，構(gòu)建數(shù)倉成本可以降低約20%。

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