通過配置使用工作流集群Artifacts,可以在工作流各個步驟之間傳遞參數,一個步驟的輸出可以作為另一個步驟的輸入,從而完成復雜工作流步驟的編排。本文介紹如何使用阿里云OSS作為Artifacts的存儲,在工作流步驟間傳遞參數。
前提條件
已開通阿里云對象存儲(OSS)服務。具體操作,請參見開通OSS服務。
操作步驟
配置阿里云OSS。具體操作,請參見Configuring Alibaba Cloud OSS。
使用以下YAML內容,創建artifect-passing.yaml文件。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: generateName: artifact-passing- spec: entrypoint: artifact-example templates: - name: artifact-example steps: - - name: generate-artifact template: whalesay - - name: consume-artifact template: print-message arguments: artifacts: # bind message to the hello-art artifact. # generated by the generate-artifact step. - name: message from: "{{steps.generate-artifact.outputs.artifacts.hello-art}}" - name: whalesay container: image: docker/whalesay:latest command: [sh, -c] args: ["cowsay hello world | tee /tmp/hello_world.txt"] outputs: artifacts: # generate hello-art artifact from /tmp/hello_world.txt. # artifacts can be directories as well as files. - name: hello-art path: /tmp/hello_world.txt - name: print-message inputs: artifacts: # unpack the message input artifact. # and put it at /tmp/message. - name: message path: /tmp/message container: image: alpine:latest command: [sh, -c] args: ["cat /tmp/message"]
執行以下命令,提交工作流。
argo submit artifact-passing.yaml
執行以下命令,查看工作流狀態。
argo list
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