查看彈性任務(wù)
更新時間：
您可以在AI運(yùn)維控制臺中查看Arena提交的彈性任務(wù)。本文介紹如何在AI運(yùn)維控制臺上查看彈性任務(wù)詳情。
前提條件
已安裝Arena客戶端。更多信息，請參見配置Arena客戶端。
已安裝配置AI運(yùn)維控制臺組件。更多信息，請參見安裝云原生AI套件。
已獲取AI運(yùn)維控制臺管理員RAM用戶的賬號和密碼。
執(zhí)行以下命令示例，通過Arena提交訓(xùn)練任務(wù)。
arena submit tf \ --name=tf-git \ --gpus=1 \ --image=kube-ai-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/kube-ai/tensorflow:1.5.0-devel-gpu \ --sync-mode=git \ --sync-source=https://github.com/cheyang/tensorflow-sample-code \ "python code/tensorflow-sample-code/tfjob/docker/mnist/main.py --max_steps 10000 --data_dir=code/tensorflow-sample-code/data"登錄AI運(yùn)維控制臺。更多信息，請參見訪問AI運(yùn)維控制臺。
在AI運(yùn)維控制臺左側(cè)導(dǎo)航欄中，選擇。
單擊訓(xùn)練任務(wù)頁簽，查看步驟1提交的訓(xùn)練任務(wù)信息，單擊操作列的詳情，查看更多信息。
在費用明細(xì)頁面中，可以查看：
任務(wù)的運(yùn)行時長，產(chǎn)生的實際費用預(yù)估（元）、按量費用預(yù)估（元），成本的節(jié)省比率。
任務(wù)運(yùn)行過程中各個Pod的狀態(tài)、運(yùn)行時長、資源類型、實例規(guī)格及價格等信息。
說明
可以通過Arena或Kubectl方式提交推理任務(wù)，在推理任務(wù)頁簽下，查看推理任務(wù)詳情。
文檔內(nèi)容是否對您有幫助？