操作步驟

1. 登錄容器服務管理控制臺，在左側導航欄選擇市場 > 應用市場。

2. 在應用目錄頁簽，搜索ack-autoscaling-placeholder，然后單擊ack-autoscaling-placeholder。

3. 在ack-autoscaling-placeholder頁面，單擊一鍵部署。

4. 在創建面板，選擇集群和命名空間，然后單擊下一步。選擇Chart版本，編輯參數，然后單擊確定。

   創建成功后，在應用 > Helm頁面，可查看到該應用狀態為已部署。

5. 在集群管理頁左側導航欄，選擇應用 > Helm。

6. 在Helm頁面，單擊ack-autoscaling-placeholder操作列的更新。然后在更新發布面板中，更新YAML，然后單擊確定。

   nameOverride: ""
   fullnameOverride: ""
   ##
   priorityClassDefault:
     enabled: true
     name: default-priority-class
     value: -1
   
   ##
   deployments:
      - name: ack-place-holder
        replicaCount: 1
        containers:
          - name: placeholder
            image: registry-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com/acs/pause:3.1
            pullPolicy: IfNotPresent
            resources:
              requests:
                cpu: 4                  #資源占位4C8G。
                memory: 8               
        imagePullSecrets: {}
        annotations: {}
        nodeSelector:                   #節點選擇。
          demo: "yes"  
        tolerations: []
        affinity: {}
        labels: {}

7. 部署工作負載的PriorityClass。

   本文示例定義一個優先級較高的PriorityClass。

   kubectl apply -f priorityClass.yaml

   apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
   kind: PriorityClass
   metadata:
     name: high-priority
   value: 1000000              #配置優先級。
   globalDefault: false
   description: "This priority class should be used for XYZ service pods only."

8. 部署實際的工作負載。

   kubectl apply -f workload.yaml

   apiVersion: apps/v1 
   kind: Deployment
   metadata:
     name: placeholder-test
     labels:
       app: nginx
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
       spec:
         nodeSelector:                        #節點選擇。
           demo: "yes"
         priorityClassName: high-priority     #這里寫入第8步配置的PriorityClass名稱。
         containers:
         - name: nginx
           image: nginx:1.7.9 
           ports:
           - containerPort: 80
           resources:       
             requests:      
               cpu: 3                         #實際負載的資源需求。
               memory: 5

   從下圖可以看到，實際工作負載由于Pod配置了高優先級的PriorityClass。當節點資源不足時，會將占位容器placeHolder進行驅逐，此時占位容器placeHolder處于Pending狀態。由于集群開通了自動伸縮，此狀態會觸發ACK集群進行擴容。實現了工作負載的秒級彈出。

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