留存分析展示用戶黏性相關的數據，主要分析某一群組用戶（通常為新用戶）中再次訪問 App 的人數和比例。您可以基于留存分析數據，針對流失用戶有針對性地調整運營策略，為 App 帶來持續流量增長。
查看留存分析數據的步驟如下：
登錄控制臺，點擊 產品與服務 > 移動平臺 mPaaS，選擇應用。
從左側導航欄進入 移動分析 > 基礎分析 > 留存分析 頁面。
篩選要查看的分析數據。
在頁面右上方，單擊 添加過濾條件 按鈕，選擇平臺、版本、渠道。
選擇數據分析的時間段。
選擇分析數據展示維度，即按設備 ID 或賬號展示。
選擇分析數據的展示時間粒度，可以是天、周或月。默認為天數據，時間范圍默認為昨天之前的 7 天。
將鼠標移動到指標右上角的問號區域（
），您會看到該指標的描述及計算規則。統計數據基于歷史的日級匯總，數據庫中記錄了所有統計項歷史每日的匯總結果，當日數據不計入匯總結果。欲了解更多關于指標計算規則，參考 指標計算規則。
留存概覽
某日的新增用戶分別在之后的七日內的每一天再次訪問 App 的用戶數量除以新增用戶總數，結果以折線圖顯示。
若選擇查看日數據，橫坐標的 N 天后（例如 7 天后）的留存率為選定日期范圍內的 N 天的平均留存率。同樣，若選擇查看周、月數據，N 周/月后留存率也為日期范圍內的 N 周/月的平均留存率。日數據最多展示到 30 天后，周數據最多展現到 6 周后，月數據最多展現到 3 個月后；留存詳情同樣如此。
留存詳情
某日的新增用戶分別在之后的七日內的每一天再次訪問 App 的用戶數量除以新增用戶總數，結果以表格顯示。
例如，第 T 日的新增用戶總數為 N。第 T+1 日用戶 N 中再次訪問 App 的用戶數量為 M1，第 T+7 日用戶 N 中再次訪問 App 的用戶數量為 M7，那么第 T+1 日的留存率為 M1/N，第 T+7 日的留存率為 M7/N。