本章節介紹對于需要導入Quick Audience中用戶行為表的數據要求。
用戶行為表記錄用戶的登錄、瀏覽、加購、收藏、購買等行為。MaxCompute大寬表示例:
字段要求:
字段分類 | 字段類型 | 說明 |
用戶ID | 文本型、數值型 |
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行為時間 | 時間型 |
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行為渠道 | 文本型、數值型 | |
行為類型 | 文本型 | |
行為屬性 | 文本型、數值型、時間型 | 如商品、類目、品牌、店鋪、優惠券、折扣、預售期等??蛇x字段,可以設置多個。 |
統計指標 | 數值型 | 如數量、金額等??蛇x字段,可以設置多個。 |
所有字段的字段名均可自定義。
表中無主鍵,相同的用戶ID可以有多條記錄,行為時間、行為類型、行為渠道、行為屬性中任一條件不同均需單獨作為一行。
支持分區表。
FAQ
以前的數據表樣例中有一類行為對象字段,現在怎么沒有了?
答:從V4.4.0開始,為了配合實現上報的事件數據存儲為用戶行為表,將原行為對象類字段調整為行為屬性類字段,已有的行為屬性類字段不變。您仍可以沿用原來的用戶行為表結構,已配置的用戶行為表結構中的行為對象類字段將自動轉為行為屬性類字段,在用戶行為表結構配置、人群篩選、生成AIPL模型、偏好類標簽等操作時,原行為對象配置項合入了行為屬性配置項。