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用戶行為表數據要求

本章節介紹對于需要導入Quick Audience中用戶行為表的數據要求。

說明

由于您存儲原始數據的計算源類型為MaxCompute,Quick Audience使用的分析源類型為ADB3.0或Hologres,為了數據能在計算源和分析源之間正常流轉,Quick Audience不支持MaxCompute的以下數據類型:BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP、BINARY。MaxCompute數據類型列表請參見2.0數據類型版本。

用戶行為表記錄用戶的登錄、瀏覽、加購、收藏、購買等行為。MaxCompute大寬表示例:

124235

字段要求:

字段分類

字段類型

說明

用戶ID

文本型、數值型

  • 用戶ID可用于營銷、推送等,請根據業務需要設置至少一個用戶ID。

  • ID類型支持使用ID類型管理中所有已啟用的ID類型。同一ID類型僅支持保存一個字段。

  • 您可以保存用戶ID原文,也可以保存加密后的用戶ID,加密方式支持MD5、SHA256、AES。

    淘寶OUID除外,淘寶OUID在淘寶提供給外部時已被通過特有的方式加密,請保持原狀。

  • 各營銷、推送渠道支持的ID類型及加密方式,請參見對應模塊文檔或各渠道支持的ID類型和加密方式。

  • 若使用手機號類型的用戶ID,請確保手機號格式為11位數字,且號碼前不加86,否則不可用于短信營銷。

行為時間

時間型

  • 均為必選字段,每類一個。

  • 行為類型取值可以是登錄、瀏覽、加購、收藏、購買、分享、刪除等。

行為渠道

文本型、數值型

行為類型

文本型

行為屬性

文本型、數值型、時間型

如商品、類目、品牌、店鋪、優惠券、折扣、預售期等??蛇x字段,可以設置多個。

統計指標

數值型

如數量、金額等??蛇x字段,可以設置多個。

說明
  • 所有字段的字段名均可自定義。

  • 表中無主鍵,相同的用戶ID可以有多條記錄,行為時間、行為類型、行為渠道、行為屬性中任一條件不同均需單獨作為一行。

  • 支持分區表。

FAQ

以前的數據表樣例中有一類行為對象字段,現在怎么沒有了?

答:從V4.4.0開始,為了配合實現上報的事件數據存儲為用戶行為表,將原行為對象類字段調整為行為屬性類字段,已有的行為屬性類字段不變。您仍可以沿用原來的用戶行為表結構,已配置的用戶行為表結構中的行為對象類字段將自動轉為行為屬性類字段,在用戶行為表結構配置、人群篩選、生成AIPL模型、偏好類標簽等操作時,原行為對象配置項合入了行為屬性配置項。