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阿里云容器計算服務ACS支持在Pod標簽中聲明使用計算類型（Compute Class）和算力質量（Compute QoS）。由于不同類型實例的庫存是在動態變化的，可能會因為資源庫存等因素導致某種類型的實例無法創建。通過自定義資源優先級調度，您可以為Pod同時指定多種計算類型或算力質量，調度器將按先后順序依次嘗試創建對應類型的Pod實例，并通過Pod deletion cost機制控制應用的逆序縮容。本文介紹如何在ACS集群中使用自定義資源優先級調度。

前提條件

已安裝調度器組件kube-scheduler，且版本滿足以下要求。
ACS集群版本
調度器組件版本
1.30
v1.30.3-aliyun-1.1.1及以上（即當前所有版本）
1.28
v1.28.9-aliyun-1.1.0及以上
1.26
v1.26.3-aliyun-1.1.0及以上
已安裝acs-virtual-node組件，版本為v2.12.0-acs.4或以上。

注意事項

自定義資源優先級調度目前僅支持通用型和性能型計算類型。具體信息，請參見計算類型定義。

ACS自定義資源優先級調度基于Kubernetes社區提供的Pod deletion cost功能控制Pod實例縮容順序。Pod deletion cost代表了刪除開銷，通常值越小表示會被優先縮容，事實上縮容算法會考慮多種因素，這取決于應用控制器的具體實現。若Pod在創建時已經填寫了controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost注解，值會被自定義資源優先級調度策略覆蓋。關于Pod deletion cost的更多信息，請參見Pod deletion cost。

使用方式

ACS集群以虛擬節點的形式提供資源。Pod的資源屬性主要包括可用區、計算類型和算力質量。為此，ACS定義了ResourcePolicy調度策略，支持在配置中通過spec.selector標記一類Pod，并同時配置多種資源屬性。調度器將在資源庫存不足時，按照配置順序創建其他類型的實例。ResourcePolicy調度策略使用方式如下。

創建ResourcePolicy調度策略。

apiVersion: scheduling.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: ResourcePolicy
metadata:
  name: rp-demo
  namespace: default
spec:
  selector: # 在selector中標記Pod，表示帶有app=stress標簽的Pod將遵循此調度策略
    app: stress
  units: # 在units中定義調度順序
  - resource: acs # 優先申請best-effort類型的資源
    podLabels:
      alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
      alibabacloud.com/compute-qos: best-effort
  - resource: acs # 前者庫存不足時，申請default類型的資源
    podLabels:
        alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
        alibabacloud.com/compute-qos: default

創建一個任意類型的工作負載（例如Job），并在labels中關聯ResourcePolicy。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: demo-job
  namespace: default
spec:
  parallelism: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: stress # 關聯ResourcePolicy中spec.selector定義的配置
    spec:
      containers:
      - name: demo-job
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        args:
          - 'infinity'
        command:
          - sleep
        resources:
          requests:
            cpu: "1"
            memory: "1Gi"
          limits:
            cpu: "1"
            memory: "1Gi"
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

高級配置參數

以下ResourcePolicy的詳細YAML示例展示了自定義資源優先級調度的高級配置參數格式。

apiVersion: scheduling.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: ResourcePolicy
metadata:
  name: rp-demo
  namespace: default
spec:
  # 以下為應用配置，用于標記一部分pod，符合該條件的Pod將遵循此調度策略
  selector:
    app: stress
  # 以上為應用配置

  # 以下為資源配置，用于描述調度順序
  units:
  - resource: acs # resource類型必須指定為acs
    podLabels: # 優先申請"general-purpose"+"best-effort"類型的資源
      alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
      alibabacloud.com/compute-qos: best-effort
    nodeSelector: # 支持通過nodeSelector指定虛擬節點的可用區
      topology.kubernetes.io/zone: cn-hangzhou-i
  - resource: acs # 前者庫存不足時，再申請"general-purpose"+"default"類型的資源
    podLabels:
      alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
      alibabacloud.com/compute-qos: default
  # 以上為資源配置
 # 其他字段適用于非ACS集群，ResourcePolicy創建后會有默認值，無需關注

應用配置

應用配置由一組標簽組成，只有帶有該標簽的Pod會遵循此策略，您可以根據應用類型配置不同的資源順序。

配置項	類型	說明	示例
selector	map[string]string	同時帶有這些標簽的Pod將按本ResourcePolicy規則調度。	`selector: app: stress stage: pre-publish`

資源配置

資源配置由一個列表組成，列表中的每個單元描述了詳細的資源屬性，對于符合應用配置條件的Pod，調度器將按每個單元的屬性依次嘗試創建，當庫存不足時自動嘗試下一個單元。當所有單元的庫存都不足時，Pod會處于Pending狀態，調度器會持續按順序重試，直至創建成功。下表中描述了每個單元中配置字段的詳細含義。

配置項	類型	說明	取值	示例
resource	string	資源類型，必填。僅支持acs。	acs	`resource: acs`
nodeSelector	map[string]string	通過label標記篩選虛擬節點，例如可用區范圍。	支持的標簽范圍詳見節點親和性調度。	`nodeSelector: topology.kubernetes.io/zone: cn-hangzhou-i`
podLabels[alibabacloud.com/compute-class]	string	描述Pod申請的計算類型（Compute Class）。	general-purpose（默認值） performance	`general-purpose`
podLabels[alibabacloud.com/compute-qos]	string	描述Pod申請的算力質量（Compute QoS）。	default（默認值） best-effort	`default`

操作示例

本示例演示通過ResourcePolicy為應用依次申請default和best-effort算力質量的資源。

使用以下內容創建resource-policy.yaml。聲明了對于app=stress標簽的Pod，申請計算類型為performance、算力質量為default的資源。

apiVersion: scheduling.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: ResourcePolicy
metadata:
  name: stress-demo
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: stress
  units:
  - resource: acs
    podLabels:
      alibabacloud.com/compute-class: performance
      alibabacloud.com/compute-qos: default

執行以下命令，將ResourcePolicy部署到集群。
```
kubectl apply -f resource-policy.yaml
```

使用以下內容創建stress-dep.yaml。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: stress
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: stress
  template:
    metadata:
      labels: # 與ResourcePolicy中的配置保持一致
        app: stress
    spec:
      containers:
      - name: stress
        image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        command:
        - "sleep"
        - "infinity"
        resources:
          limits:
            cpu: '1'
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: '1'
            memory: 1Gi

執行以下命令，將stress應用部署到集群。
```
kubectl apply -f stress-dep.yaml
```

執行以下命令，查看Pod狀態。

kubectl get pod -L alibabacloud.com/compute-class,alibabacloud.com/compute-qos

預期輸出：

# 輸出結果受資源庫存等因素影響，請以實際為準
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE   COMPUTE-CLASS   COMPUTE-QOS
stress-xxxxxxxx1   1/1     Running   0          53s   performance     default

使用以下內容，更新上述resource-policy.yaml文件。增加了資源屬性描述，要求按以下順序申請資源：

先申請計算類型為general-purpose、算力質量為best-effort的資源。
上述資源庫存不足時，再申請計算類型為performance、算力質量為default的資源。

apiVersion: scheduling.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: ResourcePolicy
metadata:
  name: stress-demo
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: stress
  units:
  - resource: acs
    podLabels:
      alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
      alibabacloud.com/compute-qos: best-effort
  - resource: acs
    podLabels:
      alibabacloud.com/compute-class: performance
      alibabacloud.com/compute-qos: default

執行以下命令，更新集群內的ResourcePolicy策略。更新后的策略將對后續新創建的Pod生效。
```
kubectl apply -f resource-policy.yaml
```
執行以下命令，將步驟3創建的stress應用，擴容為2個副本。
```
kubectl scale deployment stress --replicas=2
```