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功能特性

實例和集群管理

功能集

功能

功能描述

參考文檔

實例管理

創建實例

介紹如何在云數據庫 SelectDB 版控制臺創建實例。

新建實例

申請公網地址

云數據庫 SelectDB 版實例支持VPC地址和公網地址兩種地址類型。如果客戶端與云數據庫 SelectDB 版實例位于同一專有網絡,可使用VPC地址連接。否則需要申請公網地址。

申請公網地址

釋放公網地址

云數據庫 SelectDB 版實例支持VPC地址和公網地址兩種地址類型。如果客戶端與云數據庫 SelectDB 版實例位于同一專有網絡,可使用VPC地址連接,釋放公網地址。

釋放公網地址

升級內核版本

云數據庫 SelectDB 版支持升級內核版本,內核版本的升級涉及性能提升、新功能或問題修復等。內核版本過低可能會導致業務中斷、數據丟失等損失。

升級內核版本

設置白名單

為保障云數據庫 SelectDB 版數據庫的安全穩定,系統默認禁止所有IP地址訪問云數據庫 SelectDB 版實例。在開始使用云數據庫 SelectDB 版實例前,您需要將客戶端的IP地址或IP地址段添加到云數據庫 SelectDB 版實例的白名單中。

設置白名單

刪除實例

介紹如何在云數據庫 SelectDB 版控制臺釋放按量付費實例或退訂包年包月實例。

刪除實例

重置實例密碼

新建云數據庫 SelectDB 版實例后系統會默認創建admin用戶,您可以通過重置實例admin密碼連接實例。

重置實例密碼

獲取實例列表

查詢該賬號下指定云數據庫SelectDB版實例的信息。

獲取實例列表

查詢實例詳情

查詢指定云數據庫SelectDB版實例的詳細信息。

查詢實例詳情

集群管理

新建集群

云數據庫 SelectDB 版實例以集群粒度進行算力隔離,多個集群間可以分別用于支持不同的工作負載(例如讀寫數據),滿足各個業務的不同性能規模和使用時長需求。

新建集群

集群伸縮

如果云數據庫 SelectDB 版集群當前的配置無法滿足需求,您可以對集群配置進行變更。

集群伸縮

集群啟停

如果暫時不需要使用云數據庫 SelectDB 版集群時,您可以暫停該集群。暫停集群后,集群的計算資源將被刪除且不再收取費用,達到節省成本的目的。在需要使用云數據庫 SelectDB 版集群時,您也可以重新啟動該集群。

集群啟停

重啟集群

當云數據庫 SelectDB 版集群出現異常情況,無法提供服務時,您可以重啟該集群。

重啟集群

刪除集群

當業務不再需要該集群時,您可以刪除該集群。

刪除集群

監控告警

功能集

功能

功能描述

參考文檔

監控告警

監控告警

云數據庫 SelectDB 版提供了豐富的性能監控數據,方便您查看和掌握集群的運行狀態。

監控告警

數倉和數據湖

功能集

功能

功能描述

參考文檔

數據存儲

數據緩存

云數據庫SelectDB支持數據緩存功能,當您需要管理緩存數據并提升云數據庫 SelectDB 版的訪問速度時,可以根據該文檔對緩存進行有效管理,并利用LRU和TTL管理策略,以及緩存預熱技術,來充分發揮數據庫性能。

數據緩存

數據存儲&模型

當您需要在不同業務場景中使用云數據庫SelectDB時,深入了解其數據模型對于您的業務設計具有重要幫助。

數據模型

表結構變更

您可以對云數據庫 SelectDB 版數據庫表結構進行調整以適應新的業務需求。

表結構變更

實時分析

倒排索引

您需要快速檢索云數據庫 SelectDB 版中的大量文本數據時,本文檔將指導您如何創建和使用倒排索引,以支持您的文本檢索應用,并提高檢索速度。

倒排索引

物化視圖

當您需要優化重復且耗時較長的復雜查詢時,您可以使用云數據庫 SelectDB 版中的物化視圖功能來緩存復雜查詢,實現快速訪問和高效數據處理。

物化視圖

高并發點查

云數據庫 SelectDB 版中高并發點查相關優化設計和使用指南,幫助您優化查詢并發和響應延時。

高并發點查

索引加速

云數據庫 SelectDB 版中內索引的使用以及使用時的注意事項。

索引加速

文件分析

云數據庫 SelectDB 版支持表函數功能(Table-Value-Function或TVF),可以將S3、HDFS等常見遠端存儲中的文件數據,映射成云數據庫 SelectDB 版中的表,從而對這些文件數據進行分析

文件分析

數據湖分析

Hive數據源

通過連接Hive Metastore,云數據庫 SelectDB 版可以自動獲取Hive的庫表信息,進行數據查詢、分析。除了Hive外,例如Iceberg、Hudi等其他系統也會使用Hive Metastore存儲元數據。通過Hive Catalog,能輕松集成Hive及使用Hive Metastore作為元數據存儲的系統。

Hive數據源

Iceberg數據源

本文介紹云數據庫 SelectDB 版與Iceberg數據源進行對接使用的流程,幫助您對Iceberg數據源進行聯邦分析。

Iceberg數據源

Hudi數據源

本文介紹云數據庫 SelectDB 版與Hudi數據源進行對接使用的流程,幫助您對Hudi數據源進行聯邦分析。

Hudi數據源

Paimon數據源

本文介紹云數據庫 SelectDB 版與Paimon數據源進行對接使用的流程,指導您對Paimon數據源進行聯邦分析。

Paimon數據源

數據集成和可視化

功能集

功能

功能描述

參考文檔

數據集成

通過DataWorks導入數據

云數據庫 SelectDB 版支持使用DataWorks的數據集成功能,通過SelectDB Writer導入表數據。本文以MySQL數據源為例,介紹如何通過DataWorks同步數據至云數據庫 SelectDB 版。

通過DataWorks導入數據

通過Kafka導入數據

云數據庫 SelectDB 版支持通過Kafka連接器(SelectDB Connector for Apache Kafka)自動訂閱和同步Kafka中的數據。本文介紹SelectDB Connector同步數據至云數據庫 SelectDB 版的基本原理和使用方式。

通過Kafka導入數據

通過Flink導入數據

云數據庫 SelectDB 版支持通過SelectDB提供的Flink連接器(SelectDB Connector for Apache Flink),將Kafka中的非結構化數據以及MySQL等上游業務數據庫中的變更數據,實時同步到云數據庫 SelectDB 版中,有效地滿足海量數據的分析需求。

通過Flink導入數據

通過Spark導入數據

云數據庫 SelectDB 版支持通過Spark SelectDB Connector,利用Spark的分布式計算能力導入大批量數據。本文介紹使用Spark SelectDB Connector同步數據至云數據庫 SelectDB 版的基本原理和使用方式。

通過Spark導入數據

通過DataX導入數據

本文介紹使用DataX SelectDB Writer同步數據至云數據庫 SelectDB 版。

通過DataX導入數據

OSS Load

云數據庫 SelectDB 版結合OSS對象存儲提供了內網高速導入功能,且單次導入數據量可達百GB級別。本文介紹如何通過OSS Load導入數據至云數據庫 SelectDB 版實例中。

OSS Load

Stream Load

本文介紹如何通過Stream Load導入數據至云數據庫 SelectDB 版實例中。

Stream Load

Broker Load

Broker Load是一種異步的導入方式,通過讀取遠端存儲(如HDFS、S3)上的數據,導入數據到云數據庫 SelectDB 版的表中。您可通過MySQL協議創建Broker Load導入,并通過SHOW LOAD命令檢查導入結果。單次導入數據量最多可支持百GB級別。

Broker Load

Routine Load

本文介紹如何通過Routine Load導入數據至云數據庫 SelectDB 版實例。

Routine Load

Inser Into

云數據庫 SelectDB 版兼容標準SQL語法,可通過標準的Insert Into方式導入數據。

INSERT INTO導入

數據可視化

DMS數據可視化

云數據庫 SelectDB 版采用MySQL網絡連接協議,支持兼容MySQL生態的命令行工具、JDBC/ODBC驅動和可視化工具等連接云數據庫 SelectDB 版實例。本文介紹如何通過DMS(Data Management Service)連接云數據庫 SelectDB 版實例。

DMS數據可視化

Quick BI數據可視化

Quick BI支持連接云數據庫 SelectDB 版實例,連接成功后,您可以在Quick BI上進行數據的分析與展示。本文為您介紹如何為Quick BI添加云數據庫 SelectDB 版數據源。

Quick BI數據可視化

Grafana數據可視化

本文介紹如何在Grafana中添加并使用云數據庫 SelectDB 版數據源。

Grafana數據可視化

Navicat數據可視化

當您希望通過Navicat進行高效的云數據庫 SelectDB 版可視化管理時,本文檔提供了連接SelectDB實例的操作步驟,幫助您快速提升數據庫操作的便捷性和效率。

Navicat數據可視化