架構圖

組件說明

應用系統(tǒng)或客戶端

應用系統(tǒng)或客戶端是您訪問云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版的產(chǎn)品或工具。由于云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版兼容MySQL連接協(xié)議和標準SQL語法，因此MySQL生態(tài)中的命令行工具、JDBC/ODBC驅(qū)動以及可視化工具等，均可連接訪問云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版的實例。

實例

云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版 的實例是購買和使用數(shù)據(jù)庫服務的基本單元。在購買云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版 的實例后，實例以及相關集群的資源歸屬于您。云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版采用云原生存算分離架構，包含實例入口（負責接收請求，包含一組FE節(jié)點）、集群（負責實際請求執(zhí)行的分布式系統(tǒng)，包含一組BE節(jié)點）、存儲（對象存儲OSS）等組件。其中實例入口由云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版托管并按需伸縮，您無需管理。云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版的多實例之間的資源是完全物理隔離的，可用于滿足完全獨立的或敏感性差別較大的業(yè)務場景。

在使用云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版實例進行讀寫操作時，主體流程如下：

• 寫入請求：您可通過云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版提供的寫入接口或者已有的導入工具，向云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版發(fā)起寫入請求。實例入口接收到請求后，根據(jù)您選擇或者默認設置將請求重定向給目標集群。目標集群具體處理寫入請求，其將數(shù)據(jù)寫入對象存儲及緩存中，在對象存儲完成持久化后，返回成功提示。

• 查詢請求：您可通過執(zhí)行SQL向云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版發(fā)起查詢請求。實例入口接收到查詢請求后，首先會對請求的SQL進行解析，然后智能優(yōu)化器對SQL進行優(yōu)化，產(chǎn)出高效的查詢執(zhí)行計劃，最后將請求轉發(fā)給目標集群。目標集群對查詢請求進行大規(guī)模并發(fā)調(diào)度執(zhí)行（Massively Parallel Processing），查詢按需讀取緩存或?qū)ο蟠鎯χ械臄?shù)據(jù)，完成后通過MySQL協(xié)議將結果返回。集群在查詢處理過程中，采用了Pipeline執(zhí)行框架、索引技術、緩存技術、向量化技術等技術，使得查詢速度加快，讓您體驗到云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版更好的數(shù)據(jù)分析性能。以下為云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版處理一個查詢請求的過程圖。

  

集群

云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版的集群是包含一個或多個BE節(jié)點的分布式系統(tǒng)，每個節(jié)點包含計算資源和緩存資源。由于存算分離架構中對象存儲訪問較慢，所以引入緩存用以加速數(shù)據(jù)訪問。云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版支持內(nèi)存、硬盤等多級緩存機制。集群支持靈活的彈性伸縮能力，伸縮過程會進行緩存的預熱與遷移，盡可能為您提供平滑的分析體驗。

云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版支持多集群架構，一個實例中可以包含多個集群，類似經(jīng)典分布式架構中的計算隊列、計算組。同一實例中的多個集群具有如下特性：

• 數(shù)據(jù)共享：多集群共享底層對象存儲，均可訪問底層數(shù)據(jù)，避免了冗余數(shù)據(jù)存儲。

• 計算隔離：多集群間的計算與緩存資源是完全獨立的，可用于隔離不同的工作負載。每個集群可以按需購買不同規(guī)格的計算資源和存儲資源，并根據(jù)自身訪問規(guī)律進行數(shù)據(jù)緩存。

• 多讀多寫：多集群在數(shù)據(jù)讀寫方面具有獨立對等的特性，能夠并行寫入數(shù)據(jù)。一旦數(shù)據(jù)提交生效，所有集群均可立即查詢到最新的數(shù)據(jù)。

基于上述特性，多集群通常用于實現(xiàn)讀寫隔離、在線與離線業(yè)務隔離以及生產(chǎn)與測試環(huán)境隔離等場景。

存儲

云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版采用高可靠、低成本的對象存儲OSS作為存儲系統(tǒng)，用于持久化保存數(shù)據(jù)。基于對象存儲本身的高可靠性，云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版無需在分布式數(shù)倉系統(tǒng)中維護數(shù)據(jù)副本。此外，基于對象存儲OSS的低成本特性，SelectDB的單位存儲成本相比傳統(tǒng)數(shù)倉可降低90%以上。

云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版的存儲資源無需預設大小，其采用按量付費的計費方式，并支持使用存儲資源包進行抵扣，從而進一步降低了存儲成本。

為了提供更好的分析性能，云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版對存儲和計算進行了深度結合設計，具體體現(xiàn)在以下幾個方面。

• 數(shù)組組織：為提升數(shù)據(jù)的訪問效率，云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版對底層數(shù)據(jù)組織進行了精致的設計。

  • 數(shù)據(jù)分區(qū)：數(shù)據(jù)按照時間段或Hash值進行劃分打散，以充分利用分布式集群的處理能力，同時有利于查詢時數(shù)據(jù)裁剪。

  • 支持行列混合存儲：默認的列式存儲可滿足海量數(shù)據(jù)的高效分析，按需開啟的行式存儲可支持高性能的點查詢。

  • 豐富的索引能力：可結合過濾條件精準定位數(shù)據(jù)，數(shù)量級提升查詢性能。

• 數(shù)據(jù)模型：云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版對于不同的數(shù)據(jù)分析場景，提供了不同的數(shù)據(jù)模型。

  • 主鍵模型（Unique模型）：適用于對數(shù)據(jù)有唯一主鍵要求或高效更新要求的場景。例如電商訂單、用戶屬性信息等數(shù)據(jù)分析場景。

  • 聚合模型（Aggregate模型）：適用于保留所有原始數(shù)據(jù)記錄的場景。例如日志、賬單等明細數(shù)據(jù)分析場景。

  • 明細模型（Duplicate模型）：適用于通過預聚合提升查詢性能的聚合統(tǒng)計場景。例如網(wǎng)站流量分析、定制化報表等數(shù)據(jù)分析場景。

外部生態(tài)

云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版支持與周邊數(shù)據(jù)生態(tài)中的數(shù)據(jù)源及可視化工具進行集成，顯著提升數(shù)據(jù)分析的便捷性。

• 豐富的數(shù)據(jù)導入工具：云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版可從多種數(shù)據(jù)源（阿里云數(shù)據(jù)源、自建數(shù)據(jù)源）進行數(shù)據(jù)導入，提供穩(wěn)定、高效、簡單易用的數(shù)據(jù)集成方案。具體操作，請參見數(shù)據(jù)導入工具。

• 豐富的數(shù)據(jù)可視化集成工具：云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版可與MySQL協(xié)議兼容的可視化工具進行無縫對接，大幅提升數(shù)據(jù)開發(fā)、可視化分析的效率。具體操作，請參見數(shù)據(jù)可視化。

• 聯(lián)邦查詢能力：云數(shù)據(jù)庫 SelectDB 版與外部數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)庫進行集成，支持進行數(shù)據(jù)的讀取和寫回，提供湖倉一體的數(shù)據(jù)分析體驗，降低數(shù)據(jù)分析技術棧的資源及維護成本。具體操作，請參見湖倉一體。