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新建Collection

本文介紹如何通過Java SDK創(chuàng)建一個新的Collection。

前提條件

接口定義

// class DashVectorClient

// 通過名稱和向量維度進行創(chuàng)建Collection
public Response<Void> create(String name, int dimension);

// 通過CreateCollectionRequest創(chuàng)建Collection
public Response<Void> create(CreateCollectionRequest request);

使用示例

說明

需要使用您的api-key替換示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替換示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代碼才能正常運行。

創(chuàng)建單向量集合

import com.aliyun.dashvector.DashVectorClient;
import com.aliyun.dashvector.common.DashVectorException;
import com.aliyun.dashvector.models.requests.CreateCollectionRequest;
import com.aliyun.dashvector.models.responses.Response;
import com.aliyun.dashvector.proto.CollectionInfo;
import com.aliyun.dashvector.proto.FieldType;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws DashVectorException {
        DashVectorClient client = new DashVectorClient("YOUR_API_KEY", "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT");

        // 通過CreateCollectionRequest創(chuàng)建Collection
      
        // 創(chuàng)建一個名稱為quickstart、向量維度為4、
        // 向量數(shù)據(jù)類型為float(默認)、
        // 距離度量方式為dotproduct(內(nèi)積)的Collection
        // 并預(yù)先定義三個Field,名稱為name、weight、age,數(shù)據(jù)類型分別為str、float、int
        CreateCollectionRequest request = CreateCollectionRequest.builder()
            .name("quickstart")
            .dimension(4)
            .metric(CollectionInfo.Metric.dotproduct)
            .dataType(CollectionInfo.DataType.FLOAT)
            .fieldSchema("name", FieldType.STRING)
            .fieldSchema("weight", FieldType.FLOAT)
            .fieldSchema("age", FieldType.INT)
            .build();
      
        Response<Void> response = client.create(request);

        System.out.println(response);
        // example output:
        // {"code":0,"message":"","requestId":"883716a3-32f8-4220-ae54-245fa9b87bf0"}
    }
}

創(chuàng)建多向量集合

public  void createCollection() {
    CreateCollectionRequest request = CreateCollectionRequest.builder()
            .name(collectionName)
            .filedSchema("document_id", FieldType.STRING)
            .filedSchema("chunk_id", FieldType.INT)
            .vector("title", VectorParam.builder().dimension(4).quantizeType("DT_VECTOR_INT8").build())
            .vector("content", VectorParam.builder().dimension(6).metric(CollectionInfo.Metric.euclidean).build())
            .build();

    Response<Void> createResponse = client.create(request);
    System.out.println(createResponse);
    assert createResponse.isSuccess();
}

入?yún)⒚枋?/b>

可通過CreateCollectionRequestBuilder構(gòu)造 CreateCollectionRequest對象,其可用方法如下:

方法

必填

默認值

描述

name(String name)

-

待創(chuàng)建的集合名稱

dimension(int dimension)

-

向量維度

dataType(CollectionInfo.DataType dataType)

DataType.FLOAT

向量數(shù)據(jù)類型,支持

  • DataType.INT

  • DataType.FLOAT

fieldsSchema(Map<String, FieldType> fieldsSchem)

-

Fields定義,F(xiàn)ield類型支持

  • FieldType.BOOL

  • FieldType.STRING

  • FieldType.INT

  • FieldType.FLOAT

fieldSchema(String key, FieldType value)

-

metric(CollectionInfo.Metric metric)

Metric.cosine

距離度量支持

  • Metric.cosine

  • Metric.euclidean

  • Metric.dotproduct

metric為cosine時,datatype必須為FLOAT

extraParams(Map<String, String> params)

-

可選參數(shù):

timeout(Integer timeout)

-

  • timeout == null:接口開啟同步,待Collection 創(chuàng)建成功后返回

  • timeout == -1:接口開啟異步

  • timeout >= 0:接口開啟同步并等待,若規(guī)定時間Collection未創(chuàng)建成功,則返回超時

vectorParam(VectorParam)

-

設(shè)置向量字段的高級參數(shù),如開啟量化,詳情參考VectorParam

vectors(Map<String, VectorParam>)

-

定義多向量集合,詳情參考多向量檢索

build()

-

-

構(gòu)造 CreateCollectionRequest對象

說明

出參描述

說明

返回結(jié)果為Response<Void>對象,Response<Void>對象中可獲取本次操作結(jié)果信息,如下表所示。

方法

類型

描述

示例

getCode()

int

返回值,參考返回狀態(tài)碼說明

0

getMessage()

String

返回消息

success

getRequestId()

String

請求唯一id

19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99

isSuccess()

Boolean

判斷請求是否成功

true