隱私集合求交（PSI）

隱私集合求交：在不透露雙方數據的前提下求出雙方共有數據，非共有數據不公開，用于解決數據融合過程中的個人ID去標識化問題。

聯邦學習（FL）

聯邦學習是一種多個參與方在保證各自原始私有數據不出數據方定義的私有邊界的前提下，協作完成某項機器學習任務的機器學習模式。

安全多方計算（MPC）

MPC是密碼學中的定義，意為在無可信計算方的情況下，多個參與方各自持有秘密輸入完成對某個函數的計算，但每個參與方最終只能得到計算結果和能從自己輸入和計算結果中推出的信息，其他信息均可得到保護。

數據使用方

聯邦學習中，一般指需要第三方數據做加持的一方，通常有label;

PSI中，數據使用方和數據加持方對數據沒有不同要求。

數據加持方

聯邦學習中，一般指提供更多特征的一方，通常沒有label；

PSI中，數據加持方和數據使用方對數據沒有不同要求。

KMS

租戶提供，密鑰管理服務，用于管理并保護簽名密鑰和數據密鑰。

ECS

租戶提供，彈性可伸縮的計算服務，用于部署本地客戶端LSCC。

RDS

租戶提供，本地數據庫引擎，存儲處理和保護本地數據源。

MaxCompute

租戶提供，全托管的在線數據倉庫服務，提供高性能可擴展的計算和存儲能力。用于存儲和保護本地數據源和多方安全計算的引擎。