一、場景介紹

在廣告投放業務中，要實現人群精準圈選，廣告主需要將自有的用戶數據（包含ID、手機號等）通過加密（如MD5加密算法）傳輸到媒體側，然后媒體在自側查找對應的用戶進行投放，這種簡單的數據加密方式，有一定可能性，可以推倒出原數據，導致用戶信息泄漏。

DataTrust隱私計算提供的ID安全匹配能力，能為廣告主和媒體提供更安全可信的人群圈選方案，它允許廣告主在自己用戶數據不出域的前提下，和媒體側用戶撞庫求交，同時保護廣告主側和媒體非交集用戶不透出，達到保護兩側非交集用戶的目的。

二、操作步驟

在DataTrust隱私計算中，實現ID安全匹配，主要可以分為以下五個步驟：

1、創建合作空間

在【合作空間管理/我側創建】，廣告主創建合作空間，將合作空間邀請碼發給媒體側，媒體側申請加入。

2、上傳數據到合作空間

在【管理配置/合作數據管理】，媒體和廣告主，分別把自己的用戶數據加入到該合作空間中。

3、創建任務

在【通用計算/任務研發】，由廣告主創建【ID安全匹配任務（TrustDA/PSI）】，指定兩側用于求交的用戶表，并指定求交結果輸出表，輸出到媒體側。

4、任務審批

在【通用計算/審批流程】，媒體對任務進行審批。

5、執行任務

任務審批通過后，廣告主側可以執行任務，期間可以在【通用計算/運行實例】，查看【任務運行狀態】。任務運行完成后，媒體側可在指定的結果表中查看求交結果。

三、結尾

上面通過廣告精準營銷的例子，講述了DataTrust隱私計算的ID安全匹配能力。除此，DataTrust隱私計算還有隱匿信息查詢、安全聯合分析、安全聯邦學習三大能力，其中：

• 隱匿信息查詢：能支持數據查詢方不透露自側用戶ID的情況下，從數據服務商側查詢標簽信息，常用在用戶畫像增補場景；

• 安全聯合分析：能支持兩個企業數據在不共享的情況下，通過SQL進行聯合統計，常用在廣告全鏈路復盤分析中；

• 安全聯邦學習：能支持兩個企業在不共享樣本數據的情況下，通過交換參數信息，共建機器學習模型，在金融聯合風控、聯合營銷推薦場景中常常被使用。

后續，我們也會結合更多實際業務場景，介紹DataTrust其他隱私計算能力的使用方式。