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首頁 云工作流 Serverless 工作流（舊版） 操作指南 服務集成 集成視覺智能服務

集成視覺智能服務

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Serverless 工作流目前已集成阿里云視覺智能服務，您可以通過Serverless 工作流來編排視覺智能服務的API。本文介紹集成視覺智能服務的具體操作步驟。

背景信息

您在Serverless 工作流的任務步驟指定資源類型為阿里云視覺智能服務的某個API，并提供所需參數，Serverless 工作流將在該步驟中按照定義調用對應的API，并將調用結果作為步驟的輸出，以便您根據需要取對應的值來完成后續任務。如果調用過程中出現錯誤，您可以在流程中捕獲該錯誤并根據錯誤類型實施重試或跳轉等策略。

前提條件

使用方式

  1. 在流程中定義被調用的API。
    您可以在任務步驟中調用視覺智能的API。在任務步驟中，按照以下示例指定Action參數替代resourceArn參數。
    action: {serviceName}:{apiName}
  2. 指定調用API參數。

    API調用的參數請填寫到ServiceParams下。對于服務API已經定義的必填參數，Serverless 工作流將進行定義檢查。

    以視覺智能服務的API ClassifyCommodity為例，對應的調用任務FDL表述如下。關于API的信息，請參見商品分類。

    ...
  - type: task
    name: APIClassifyCommodity
    action: goodstech:ClassifyCommodity
    inputMappings:
      - target: image
        source: $input.imageURL
    serviceParams: # 描述ClassifyCommodity所需參數，參數列表請參見API說明ImageURL: $.image

    在該示例中，action指定了本次調用的具體服務名稱及API名稱，ServiceParams中的參數為對應API的參數。

  3. 錯誤處理。
    當調用API失敗時，Serverless 工作流將返回error和cause兩個key作為本步驟的output輸出，您可以通過error來捕獲錯誤類型進行相應的跳轉等邏輯。Serverless 工作流將對服務返回的原始錯誤碼添加{serviceName}.前綴作為捕獲標識。以goodstech:ClassifyCommodity的錯誤碼為例。更多信息，請參見錯誤碼說明。
    ...
steps:
  - type: task
    name: APIClassifyCommodity
    action: goodstech:ClassifyCommodity # 格式為{serviceName}:{apiName}，參見文末的API列表。
    ...
    retry: # 捕獲錯誤后重試
      - errors:
        - goodstech.InternalError.Busy
        intervalSeconds: 10
        maxAttempts: 2
        multiplier: 2
    catch: # 捕獲錯誤后跳轉。
      - errors:
        - goodstech.CommonError
        - goodstech.IllegalUrlParameter
        - goodstech.InvalidParameter
        goto: xxxxx
    其中，InternalError.Busy是原始服務錯誤碼，如需在流程中捕獲該錯誤碼，請添加服務前綴goodstech.。

示例：編排視覺智能圖片識別API

本示例將以視覺智能API圖片識別為例。識別圖片中的商品種類，更多信息，請參見商品分類。

version: v1 
type: flow
steps:
  - type: task
    name: APIClassifyCommodity
    action: goodstech:ClassifyCommodity # 格式為{serviceName}:{apiName}，參見文末的API列表。
    inputMappings: # 對變量進行輸入映射，用于ClassifyCommodity參數。
      - target: image
        source: $input.imageURL
    outputMappings: # 映射輸出到本地變量。
      - target: classifyCommodity_Categories
        source: $local.Data.Categories
    serviceParams: # 描述ClassifyCommodity所需參數，參數列表請參見API說明。
      ImageURL: $.image
    retry: # 捕獲錯誤后重試。
      - errors:
        - goodstech.InternalError.Busy
        intervalSeconds: 10
        maxAttempts: 2
        multiplier: 2
    catch: # 捕獲錯誤后跳轉。
      - errors:
        - goodstech.CommonError
        - goodstech.IllegalUrlParameter
        - goodstech.InvalidParameter
        goto: ExecFailed
  - type: foreach # 根據ClassifyCommodity返回參數說明，該接口會返回一個數組。這類數據建議在后續的流程中使用foreach步驟進行處理。
    name: ElemDealt
    iterationMapping:
      collection: $.classifyCommodity_Categories
      item: catagory
    steps:
      - type: pass
        name: pass1
        inputMappings:
          # the index can be from context
          - target: index
            source: $context.step.iterationIndex
          - target: catagory
            source: $input.catagory
    end: true
  - type: fail
    name: ExecFailed
在Serverless 工作流創建該流程。請以下述輸入作為流程輸入，啟動流程。
{
    # 待處理的圖片地址。
    "imageURL": "https://viapi-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-demo/images/DetectImageElements/detect-elements-src.png"
}

已支持的視覺智能服務及API列表

服務名稱API名稱API功能說明
facebody

開通人體人臉服務

DetectFace識別圖像中是否有人臉并給出人臉區域，進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。可支持最多上千個人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉人臉檢測，支持左右最大90度側面人臉檢測。同時毫秒級提取圖像中的人臉五官關鍵點，識別人臉105個關鍵點定位。
RecognizeExpression識別圖片人臉表情。
RecognizeFace在人臉檢測基礎上，實現高性能的人臉識別。我們的算法在公開測試集lfw上達到了99.58%的識別精度。
CompareFace基于用戶輸入的兩張圖片，可檢測兩張圖片中的人臉，并挑選兩張圖片的最大人臉進行比較，判斷是否是同一人。同時返回這兩個人臉的矩形框坐標、比對的置信度，以及不同誤識率的置信度閾值。
DetectBodyCount識別并統計圖片中人物人體的數量，主要適用于室內場景。
CreateFaceDb創建人臉數據庫。
ListFaceDbs查看人臉數據庫列表。
AddFaceEntity向人臉數據庫中添加人臉樣本數據。
GetFaceEntity查詢人臉數據庫中的人臉樣本數據。
ListFaceEntities查詢人臉數據庫中的人臉樣本列表。
UpdateFaceEntity更新人臉數據庫中的人臉樣本數據。
AddFace為指定數據庫添加人臉數據。
SearchFace根據輸入圖片，可以在數據庫中搜索相似的人臉圖片數據。
DeleteFace刪除指定數據庫中的人臉圖片信息。
DeleteFaceEntity刪除人臉數據庫中的人臉樣本數據。
DeleteFaceDb刪除指定的人臉數據庫。
BodyPosture獲取人體的18個關鍵點信息。
HandPosture獲取手勢的21個關鍵點信息。
DetectPedestrian檢測圖像中的人體。
EnhanceFace對輸入圖像中的人臉進行裁剪、對齊、細節增強，最后再融合回原圖。
FaceBeauty對圖像中的人臉進行美顏，包括磨皮、美白、去除黑眼圈、法令紋等。
FaceMakeup模擬彩妝，通過添加口紅、高光、整妝等彩妝素材，進一步提升人臉美化效果。
FaceTidyup對人臉的輪廓和五官進行調整。您也可以通過手動調整美型強度，進一步對人臉進行精細化調整。
FaceFilter對圖片的整體風格進行轉變。
ocr

開通文字識別服務

RecognizeIdentityCard自動定位身份證圖片區域，識別身份證上的相關信息。
RecognizeBankCard自動定位銀行卡圖片區域，識別銀行卡號等相關信息。
RecognizeBusinessCard自動從圖片中定位名片圖片，識別名片上的相關信息。
RecognizeAccountPage自動定位戶口個人頁面圖片區域，識別戶口個人頁的相關信息。
RecognizeDrivingLicense自動定位行駛證圖片區域，識別行駛證上的相關信息，支持新能源車輛的相關信息識別。
RecognizeDriverLicense自動從圖片中定位駕駛證圖片，識別駕駛證上的相關信息。
RecognizeLicensePlate自動定位車牌區域，識別車牌內容等信息，支持新能源車牌識別。
RecognizeVINCode自動定位VIN碼區域，識別VIN碼區域內容。
RecognizeTaxiInvoice自動定位出租車發票區域，識別出租車發票上的相關信息。
RecognizeTrainTicket自動定位火車票區域，識別出火車票上的相關信息。
RecognizeBusinessLicense自動定位營業執照區域，識別營業執照上的相關信息。
RecognizeStamp自動定位圖片里公章的位置，識別公章中的機關、團體、企事業單位名稱。
RecognizeVATInvoice識別增值稅發票（電子發票和紙質發票）上的內容。
RecognizeCharacter多場景圖片文字識別并返回坐標信息。
GetAsyncJobResult異步接口調用API接口后，返回的并不是真正的請求結果，您需要保存返回結果中的RequestId，然后調用GetAsyncJobResult來獲取真正的請求結果。
TrimDocument對輸入文檔內容進行解析，輸出結構化樣式（HTML或者JSON）。
RecognizeChinapassport識別中國護照關鍵字段內容。
RecognizeTakeoutOrder識別外賣單上的關鍵字段內容，輸出商店名稱、電話、包裝費、配送費、商品合計、其他費用合計、顧客優惠合計、總件數、在線支付、訂單編號、下單時間等。目前支持餓了么外賣單。
RecognizePassportMRZ可以檢測輸入的護照MRZ圖像，輸出11個信息，方便后續信息提取和證件審核。
goodstech

開通商品理解服務

ClassifyCommodity識別圖像中的商品分類，返回商品類目、置信度等信息，目前已經支持服飾鞋包、3C數碼、家居用品等超過1萬種類目分類。
RecognizeFurnitureAttribute識別輸入的家居模型圖的風格，目前支持16種風格識別。
RecognizeFurnitureSpu對輸入的家居模型圖進行分類，目前類別數可達70類。
imagerecog

開通圖像識別服務

RecognizeImageColor可以對輸入圖的顏色信息進行分析，給出顏色值（RGB形式和HEX格式）與對應的占比信息。
TaggingImage識別圖像中的主體內容并打上類型標簽，支持數千個內容標簽，覆蓋常見物體品類。
RecognizeScene識別圖像所處的場景環境，支持數十種常見場景，如天空、草地等。
DetectImageElements用于識別輸入圖中所包含的元素，用矩形框標注出其位置，并區分其對應的基本類型（人物、修飾、文案）。
RecognizeImageStyle對輸入圖的風格類型進行分析，識別可能的風格與語意標簽。
ClassifyingRubbish對圖片中的物品垃圾進行分類，并給出具體的物品名稱。
RecognizeVehicleType識別圖片（完整或部件圖片）中汽車的類型，目前主要有小轎車、多用途汽車、SUV等類別。
imageseg

開通圖像分割服務

SegmentHead識別輸入圖像中的人頭輪廓，含人臉、頭發耳朵、發飾區域，不含脖子，返回僅人頭區域可視的透明圖（4通道），適用于單人場景，多人場景。人像比較明顯的圖片輸入效果會更好。
SegmentFace識別輸入圖像中的人臉輪廓，不含脖子、耳朵頭發，返回僅人臉區域可視的透明圖（4通道），適用于單人、多人場景，人臉比較明顯的圖片輸入效果會更好。
SegmentHair識別輸入圖像中的頭發輪廓，不含脖子、耳朵頭發，返回僅人臉區域可視的透明圖（4通道），適用于單人、多人場景，人臉比較明顯的圖片輸入效果會更好。
ParseFace識別輸入圖像中的五官輪廓，對眼睛、鼻子、嘴進行像素級語義分割，人臉比較明顯的圖片輸入效果會更好。
SegmentVehicle識別輸入圖像中的汽車輪廓，對汽車進行像素分割，輸出結果為透明圖。
SegmentCommodity用于識別輸入圖像中的商品輪廓，與背景進行分離，返回分割后的前景商品圖（4通道），適用于單商品、多商品、復雜背景等場景。
SegmentBody用于識別輸入圖像中的人體輪廓，與背景進行分離，返回分割后的前景人像圖（4通道），適用于單人、多人、復雜背景、各類人體姿態等場景。
SegmentCommonImage識別輸入圖像中的視覺中心物體輪廓，與背景進行分離，返回分割后的前景物體圖（4通道）。
SegmentFurniture對輸入圖片中的家具進行像素級摳圖。
RefineMask對輸入圖像與粗糙mask進行精細化處理，輸出精細化mask。
imageenhan

開通圖像增強服務

ChangeImageSize改變圖片大小。
IntelligentComposition輸入一張的圖像，通過美學評估，智能輸出幾個bounding box，根據這些bounding box可以將原圖裁剪成構圖更好的圖像。
ExtendImageStyle將輸入圖按照指定的風格圖像進行風格的遷移，使得圖像的色彩、筆觸等視覺風格發生轉化。
MakeSuperResolutionImage可以將輸入圖放大四倍，同時基于推斷出的細節保持結果圖像的清晰度。
RecolorImage將輸入圖自動或根據指定色板進行色彩轉換，同時保證視覺熱點區域避免不正常拓色。
RemoveImageSubtitles擦除圖片中的標準字幕。
RemoveImageWatermark擦除圖片中的常見標志，如臺標、互聯網平臺Logo標志等。
ImageBlindCharacterWatermark為圖片添加或者解析指定文字水印。
ImageBlindPicWatermark為圖片添加或解析圖片水印。
objectdet

開通目標檢測服務

ClassifyVehicleInsurance對輸入的車險圖片進行分類。
RecognizeVehicleParts檢測圖片中車輛部件的位置以及名稱。
DetectVehicle檢測圖像中的機動車主體，返回該機動車主體的區域位置，坐標信息。
DetectMainBody輸入摳圖后的圖片檢測，輸出主體定位信息。
RecognizeVehicleDashboard識別儀表盤上故障燈等信息。
RecognizeVehicleDamage檢測圖片中車輛損傷的位置以及類型。
DetectTransparentImage檢測圖片背景是否為透明圖。
DetectObject檢測輸入圖像中的物體。
DetectWhiteBaseImage檢測圖片背景是否為白底圖。