車聯網

車聯網是物聯網技術在智能交通領域的典型應用。在智能交通領域通過使用物聯網、云計算、傳感器、大數據、無線通信等技術對交通信息進行采集、存儲、管理和分析，提供交通管理、指揮決策、交通信息服務等能力，能有效解決城市交通道路擁堵問題以及提高道路交通安全。

車聯網場景中涉及的車輛數量大、數據規模大、數據種類多、數據來源廣，因此需要支持眾多車輛數據的高并發寫入、存儲與統計分析。車聯網場景中數據存儲與分析的核心需求如下：

• 數據高并發寫入：面向眾多車輛，需要支持百萬級節點實時寫入。

• 數據存儲：長期保存車輛軌跡信息以及車輛狀態信息，需要單表規模極大以及高性價比存儲。

• 實時地理圍欄：實時數據的地理圍欄報警，需要支持對接實時計算進行實時數據統計分析。

• 海量車輛管理：海量車輛的諸多狀態信息的數據管理與查詢分析，需要支持對接批計算進行海量歷史數據查詢分析。

車聯網架構圖如下圖所示。車輛數據通過MQTT協議接入消息隊列Kafka后，數據一部分接入到實時計算Flink進行清洗與地理圍欄計算檢查，一部分直接寫入表格存儲中存儲車輛相關信息。同時，支持通過SQL協議接入報表進行數據統計以及接入MaxCompute中進行海量歷史數據分析。

智能家居

智能家居通過使用自動控制、物聯網等技術集中管理家庭中的智能設備（例如冰箱、洗衣機、空調、電視、音箱等），實現家電控制、家庭環境檢測等功能，為用戶提供節能便捷和安全舒適的個性化家庭生活環境。

智能家居場景中數據存儲與分析的核心需求如下：

• 數據高并發寫入：面向眾多設備，需要支持千萬級節點實時寫入。

• 數據存儲：長期存儲業務采集的數據，需要單表規模極大以及高性價比存儲。

• 數據分析：分析設備使用數據，及時發現異常并實現控制，需要支持對接計算引擎進行海量數據查詢分析。

工業物聯網

在工業領域通過將物聯網、感知控制、信息處理、網絡通信等技術應用到工業生產過程的各個環節來提高企業生產效率、改進產品質量以及降低資源消耗。

在工業生產過程中，通常設備會以固定的周期（或由事件觸發）上報最新運轉狀態信息，例如設備ID、當前運轉溫度、濕度、壓力值等。業務上，用戶可以根據設備元數據來管理設備，例如查詢某臺設備的當前運轉狀態、多條件在線檢索設備、圈選符合條件的設備集合等。通過分析設備元數據來實時監控設備的運轉狀態，出現異常及時響應，避免故障發生等。