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排序和翻頁

使用多元索引查詢數據時,通過預先定義排序方式或者查詢時指定排序方式,您可以按照指定排列方式獲取到返回數據。當返回結果行數較多時,通過使用跳轉翻頁或者連續翻頁可以快速定位到所需數據。

使用場景

分類

使用方式

功能

使用場景

排序

創建時指定排序方式

IndexSort(索引預排序)

多元索引默認按照設置的索引預排序(IndexSort)方式進行排序,用于確定數據的默認返回順序。

查詢時指定排序方式

ScoreSort (分數排序)

按照查詢結果的相關性(BM25算法)分數進行排序,適用于有相關性的場景,例如全文檢索等。

PrimaryKeySort(主鍵排序)

按照主鍵進行排序,適用于按照事物標識排序的場景。

FieldSort(字段值排序)

按照字段值進行排序,適用于電商、社交媒資等按照事物屬性排序的場景,例如商品銷量、瀏覽量等。

GeoDistanceSort(地理位置排序)

根據地理點距離進行排序,適用于地圖、物流等按照距離排序事物的場景,例如某個位置周邊餐廳按距離排序等。

翻頁

查詢時指定翻頁方式

使用limitoffset翻頁

返回結果行數小于100000行時用于跳轉翻頁。

使用token翻頁

用于連續翻頁,默認只能向后翻頁。由于在一次查詢的翻頁過程中token長期有效,您可以通過緩存并使用之前的token實現向前翻頁。

索引預排序

多元索引默認按照設置的索引預排序(IndexSort)方式進行排序,使用多元索引查詢數據時,IndexSort決定了數據的默認返回順序。

在創建多元索引時,您可以自定義IndexSort,如果未自定義IndexSort,則IndexSort默認為主鍵排序。

重要
  • 索引預排序只支持PrimaryKeySort (按照主鍵排序)和FieldSort(按照字段值排序)兩種方式。

  • 含有Nested類型字段的多元索引不支持索引預排序。

  • 創建多元索引后,如果要修改多元索引的IndexSort,您可以使用動態修改schema功能實現。具體操作,請參見動態修改schema

查詢時排序

只有enableSortAndAgg設置為true的字段才能進行排序。

在每次查詢時,可以指定排序方式,多元索引支持如下四種排序方式(Sorter)。您也可以使用多個Sorter,實現先按照某種方式排序,再按照另一種方式排序的需求。

ScoreSort

按照查詢結果的相關性(BM25算法)分數進行排序,適用于有相關性的場景,例如全文檢索等。

重要

如果需要按照相關性打分進行排序,必須手動設置ScoreSort,否則會按照索引設置的IndexSort進行排序。

sort: {
    sorters: [
        {
            scoreSort: {
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC
            }
        }
    ]
}

PrimaryKeySort

按照主鍵進行排序。

sort: {
    sorters: [
        {
            primaryKeySort: {
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC //逆序。
                //order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC //正序。
            }
        }
    ]
}

FieldSort

按照列值進行排序。

單列排序

按照某列的值進行排序。

sort: {
    sorters: [
        {
            fieldSort: {
                fieldName: "Col_Keyword",
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC
            }
        }
    ]
}

多列排序

先按照某列的值進行排序,再按照另一列的值進行排序。

sort: {
    sorters: [
        {
            fieldSort: {
                fieldName: "Col_Keyword",
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC
            }
        },
        {
            fieldSort: {
                fieldName: "Col_Long",
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC
            }
        }
    ]
}

GeoDistanceSort

根據地理點距離進行排序。

sort: {
    sorters: [
        {
            geoDistanceSort: {
                fieldName: "Col_Geo_Point",
                points: ["0,0"],//設置中心點。
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC //距離中心點正序返回。
            }
        }
    ]
}

關于代碼的更多信息,請參見Search

翻頁方式

在獲取返回結果時,可以使用limitoffset或者使用token進行翻頁。

使用limitoffset翻頁

當需要獲取的返回結果行數小于100000行時,可以使用limitoffset進行翻頁,即limit+offset<=100000,其中limit的最大值為100。

說明

如果需要提高limit的上限,請參見如何將多元索引 Search 接口查詢數據的 limit 提高到 1000

如果使用此方式進行翻頁時未設置limitoffset,則limit的默認值為10,offset的默認值為0。

/**
 * 通過limit+offset進行翻頁,直接展示第10頁(第90~99條)數據。
 */
client.search({
    tableName: TABLE_NAME,
    indexName: INDEX_NAME,
    searchQuery: {
        offset: 90,
        limit: 10, 
        query: {
            queryType: TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY
        },
        getTotalCount: true //結果中的TotalCount表示數據的總行數,默認為false,表示不返回數據的總行數。
    },
    columnToGet: { //返回列設置RETURN_SPECIFIED表示自定義返回列,RETURN_ALL表示返回所有列,RETURN_NONE表示不返回。
        returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL
    }
}, function (err, data) {
    if (err) {
        console.log('error:', err);
        return;
    }
    console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});

使用token翻頁

由于使用token進行翻頁時翻頁深度無限制,當需要進行深度翻頁時,推薦使用token進行翻頁。

當符合查詢條件的數據未讀取完時,服務端會返回nextToken,此時可以使用nextToken繼續讀取后面的數據。

使用token進行翻頁時默認只能向后翻頁。由于在一次查詢的翻頁過程中token長期有效,您可以通過緩存并使用之前的token實現向前翻頁。

重要

如果需要持久化NextToken或者傳輸NextToken給前端頁面,您可以使用Base64編碼將NextToken編碼為String進行保存和傳輸。Token本身不是字符串,直接使用string(NextToken)Token編碼為String會造成Token信息丟失。

使用token翻頁后的排序方式和上一次請求的一致,無論是系統默認使用IndexSort還是自定義排序,因此設置了token不能再設置Sort。另外使用token后不能設置offset,只能依次往后讀取,即無法跳頁。

重要

由于含有Nested類型字段的多元索引不支持索引預排序,如果使用含有Nested類型字段的多元索引查詢數據且需要翻頁,則必須在查詢條件中指定數據返回的排序方式,否則當符合查詢條件的數據未讀取完時,服務端不會返回nextToken。

/**
 * 使用token翻頁示例(同步+異步)。
 */
var params = {
    tableName: TABLE_NAME,
    indexName: INDEX_NAME,
    searchQuery: {
        offset: 0,
        limit: 10,
        token: null,//獲取nextToken作為下一頁起點(數據類型為字節流)。
        query: {
            queryType: TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY
        },
        getTotalCount: true
    },
    columnToGet: {
        returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_SPECIFIED,
        returnNames: ["pic_tag", "pic_description", "time_stemp", "pos"]
    }
};

/**
 * 使用token翻頁示例(同步)。
 */
(async () => { //同步示例代碼。
  try {
    var data = await client.search(params);
    console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));

    while (data.nextToken && data.nextToken.length) { //當存在nextToken時,表示還有未讀取的數據。

      //token持久化。
      //1)nextToken為buffer,需轉換為base64字符串后做持久化。
      //2)持久化的base64字符串,可轉換為buffer作為參數重新使用。
      var nextToken = data.nextToken.toString("base64");
      var token =  Buffer.from(nextToken, "base64");

      params.searchQuery.token = token;//翻頁更新token值。
      data = await client.search(params);
      console.log('token success:', JSON.stringify(data, null, 2));
    }
  } catch (error) {
      console.log(error);
  }
})()

/**
 * 使用token翻頁示例(異步)。
 */
client.search(params, function (err, data) { 
    console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));

    if (data.nextToken && data.nextToken.length) {

        //token持久化。
        //1)nextToken為buffer,需轉換為base64字符串后做持久化。
        //2)持久化的base64字符串,可轉換為buffer作為參數重新使用。
        var nextToken = data.nextToken.toString("base64");
        var token =  Buffer.from(nextToken, "base64");

        params.searchQuery.token = token;//翻頁更新token值。
        client.search(params, function (err, data) {
            console.log('token success:', JSON.stringify(data, null, 2));
        });
    }
});