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FieldSchema數據類型定義，表示多元索引所有字段的配置信息。

數據結構

message FieldSchema {
    optional string field_name = 1;
    optional FieldType field_type = 2;
    optional string analyzer = 4;
    optional bool index = 5;
    optional bool sort_and_agg = 6;
    optional bool store = 7;
    repeated FieldSchema field_schemas = 8; // only for nested type
    optional bool is_array = 9;
    optional bytes analyzer_parameter = 10;
    optional bool is_virtual_field = 11;
    repeated string source_field_names = 12;
    repeated string date_formats = 13;
    optional bool enable_highlighting = 14;
    optional VectorOptions vector_options = 15;
}

名稱	類型	是否必選	描述
field_name	string	是	字段名稱。重要字段名稱必須與數據表中的字段名稱相同。
field_type	FieldType	是	字段類型。更多信息，請參見基礎數據類型及映射。重要多元索引的字段類型必須與數據表中字段類型相匹配。
analyzer	string	否	分詞器類型。默認值為單字分詞。當字段類型為TEXT時可設置此參數。
index	bool	否	是否開啟索引。默認值為true，表示對該列構建倒排索引或者空間索引；如果設置為false，則不會對該列構建索引。
sort_and_agg	bool	否	是否開啟排序與統計聚合功能。只有開啟排序與統計聚合功能的字段才能進行排序。
store	bool	否	是否在多元索引中附加存儲該字段的值。開啟后，可以直接從多元索引中讀取該字段的值，而不必反查數據表，可用于查詢性能優化。
field_schemas	FieldSchema	否	字段配置信息。只有字段類型為嵌套類型時，才需要設置此參數。
is_array	bool	否	是否為數組。如果設置為true，則表示該列是一個數組。在數據表中寫入數據時，必須按照JSON數組格式寫入，例如`["a","b","c"]`。當字段類型為嵌套類型時，無需設置此參數。
analyzer_parameter	bytes	否	分詞的可選參數配置，由protobuf編碼。使用不同分詞類型時支持的可選參數配置不同。更多信息，請參見分詞。
is_virtual_field	bool	否	該字段是否為虛擬列。默認值為false。只有在使用虛擬列時，才需要設置此參數。
source_field_names	string	否	數據表中的字段名稱。當使用虛擬列且字段的is_virtual_field配置為true時，才需要設置此參數。
date_formats	string	否	日期的格式。當字段類型為Date時，才需要設置此參數。
enable_highlighting	bool	否	是否開啟查詢摘要與高亮功能。默認值為false，表示不開啟查詢摘要與高亮。僅Text類型字段支持查詢摘要與高亮功能。如果要使用查詢摘要與高亮，請設置此參數為true。
vector_options	VectorOptions	否	向量字段類型的屬性參數。當字段類型為Vector時，必須設置此參數。

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數據結構