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創建多元索引

使用CreateSearchIndex接口在數據表上創建一個多元索引。一個數據表支持創建多個多元索引。創建多元索引時,您需要將要查詢的字段添加到多元索引中,您還可以配置多元索引路由鍵、預排序等高級選項。

前提條件

  • 已初始化Client。具體操作,請參見初始化OTSClient

  • 已創建數據表,且數據表的數據生命周期(TimeToLive)必須為-1,最大版本數(MaxVersions)必須為1。

注意事項

創建多元索引時,多元索引中字段的數據類型必須與數據表中字段的數據類型相匹配。更多信息,請參見數據類型映射

參數

創建多元索引時,需要指定數據表名稱(TableName)、多元索引名稱(IndexName)和索引的結構信息(IndexSchema),其中IndexSchema包含FieldSchemas(Index的所有字段的設置)、IndexSetting(索引設置)和IndexSort(索引預排序設置)。詳細參數說明請參見下表。

參數

說明

TableName

數據表名稱。

IndexName

多元索引名稱。

FieldSchemas

FieldSchema的列表,每個FieldSchema包含如下內容:

  • FieldName(必選):創建多元索引的字段名,即列名,類型為String。

    多元索引中的字段可以是主鍵列或者屬性列。

  • FieldType(必選):字段類型,類型為FieldType.XXX。更多信息,請參見數據類型映射

  • Array(可選):是否為數組,類型為Boolean。

    如果設置為true,則表示該列是一個數組,在寫入時,必須按照JSON數組格式寫入,例如["a","b","c"]。

    由于Nested類型是一個數組,當FieldTypeNested類型時,無需設置此參數。

  • Index(可選):是否開啟索引,類型為Boolean。

    默認為true,表示對該列構建倒排索引或者空間索引;如果設置為false,則不會對該列構建索引。

  • Analyzer(可選):分詞器類型。當字段類型為Text時,可以設置此參數;如果不設置,則默認分詞器類型為單字分詞。關于分詞的更多信息,請參見分詞

  • EnableSortAndAgg(可選):是否開啟排序與統計聚合功能,類型為Boolean。

    只有EnableSortAndAgg設置為true的字段才能進行排序。關于排序的更多信息,請參見排序和翻頁

    重要

    Nested類型的字段不支持開啟排序與統計聚合功能,但是Nested類型內部的子列支持開啟排序與統計聚合功能。

  • Store(可選):是否在多元索引中附加存儲該字段的值,類型為Boolean。

    開啟后,可以直接從多元索引中讀取該字段的值,而不必反查數據表,可用于查詢性能優化。

  • IsVirtualField(可選):該字段是否為虛擬列,類型為Boolean類型,默認值為false。只有使用虛擬列時,才需要設置此參數。關于虛擬列的更多信息,請參見虛擬列

  • SourceFieldNames(可選):數據表中的字段名稱,類型為String。

    重要

    當設置IsVirtualFieldtrue時,必須設置此參數。

  • DateFormats(可選):日期的格式,類型為String。更多信息,請參見日期數據類型

    重要

    當字段類型為Date時,必須設置此參數。

IndexSetting

索引設置,包含RoutingFields設置。

RoutingFields(可選):自定義路由字段。可以選擇部分主鍵列作為路由字段,在進行索引數據寫入時,會根據路由字段的值計算索引數據的分布位置,路由字段的值相同的記錄會被索引到相同的數據分區中。

IndexSort

索引預排序設置,包含Sorters設置。如果不設置,則默認按照主鍵排序。

說明

含有Nested類型的索引不支持IndexSort,沒有預排序。

Sorters(必選):索引的預排序方式,支持按照主鍵排序和字段值排序。關于排序的更多信息,請參見排序和翻頁

  • PrimaryKeySort表示按照主鍵排序,包含如下設置:

    Order:排序的順序,可按升序或者降序排序,默認為升序(DataModel.Search.Sort.SortOrder.ASC)。

  • FieldSort表示按照字段值排序,包含如下設置:

    只有建立索引且開啟排序與統計聚合功能的字段才能進行預排序。

    • FieldName:排序的字段名。

    • Order:排序的順序,可按照升序或者降序排序,默認為升序(DataModel.Search.Sort.SortOrder.ASC)。

    • Mode:當字段存在多個值時的排序方式。

TimeToLive

可選參數,默認值為-1。數據生命周期(TTL),即數據的保存時間。

當數據的保存時間超過設置的數據生命周期時,系統會自動清理超過數據生命周期的數據。

數據生命周期至少為86400秒(一天)或-1(數據永不過期)。

示例

創建多元索引時使用默認配置

以下示例用于創建一個多元索引。該多元索引包含Keyword_type_col(Keyword類型)、Long_type_col(Long類型)和Text_type_col(TEXT類型)三列。并且開啟排序與統計聚合功能。

/// <summary>
/// 創建一個多元索引,包含Keyword_type_col、Long_type_col、Text_type_col三個屬性列,類型分別設置為不分詞字符串(Keyword)、整型(Long)、分詞字符串(Text)。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void CreateSearchIndex(OTSClient otsClient)
{
    //設置數據表名稱和多元索引名稱。
    CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest(TableName, IndexName);
    List<FieldSchema> FieldSchemas = new List<FieldSchema>() {
        new FieldSchema(Keyword_type_col,FieldType.KEYWORD){ //設置字段名和字段類型。
            index =true, //設置開啟索引。
            EnableSortAndAgg =true //設置開啟排序與統計聚合功能。
        },
        new FieldSchema(Long_type_col,FieldType.LONG){ index=true,EnableSortAndAgg=true},
        new FieldSchema(Text_type_col,FieldType.TEXT){ index=true}
    };
    request.IndexSchame = new IndexSchema()
    {
        FieldSchemas = FieldSchemas
    };
    //調用client創建多元索引。
    CreateSearchIndexResponse response = otsClient.CreateSearchIndex(request);
    Console.WriteLine("Searchindex is created: " + IndexName);
}

創建多元索引時指定IndexSort

以下示例用于創建一個多元索引,多元索引包含Keyword_type_col、Long_type_col、Text_type_col三列,類型分別設置為字符串(Keyword)、整型(Long)、分詞字符串(TEXT)。同時配置按照Long_type_col列進行預排序。

/// <summary>
/// 創建一個多元索引,包含Keyword_type_col、Long_type_col、Text_type_col三個屬性列,類型分別設置為不分詞字符串(Keyword)、整型(Long)、分詞字符串(Text)。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void CreateSearchIndexWithIndexSort(OTSClient otsClient)
{
    //設置數據表名稱和多元索引名稱。
    CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest(TableName, IndexName);
    List<FieldSchema> FieldSchemas = new List<FieldSchema>() {
        new FieldSchema(Keyword_type_col,FieldType.KEYWORD){ //設置字段名和字段類型。
            index =true, //設置開啟索引。
            EnableSortAndAgg =true //設置開啟排序與統計聚合功能。
        },
        new FieldSchema(Long_type_col,FieldType.LONG){ index=true,EnableSortAndAgg=true},
        new FieldSchema(Text_type_col,FieldType.TEXT){ index=true}
    };
    request.IndexSchame = new IndexSchema()
    {
        FieldSchemas = FieldSchemas,
        //按照Long_type_col列進行預排序,Long_type_col列必須建立索引且開啟EnableSortAndAgg。
        IndexSort = new DataModel.Search.Sort.Sort()
        {
            Sorters = new List<DataModel.Search.Sort.ISorter>
            {
                new DataModel.Search.Sort.FieldSort(Long_type_col, DataModel.Search.Sort.SortOrder.ASC)
            }
        }
    };

    CreateSearchIndexResponse response = otsClient.CreateSearchIndex(request);
    Console.WriteLine("Searchindex is created: " + IndexName);
}

創建一個包含日期列和虛擬列的多元索引

以下示例用于創建一個多元索引,該多元索引包含pk0(Keyword類型)、pk1(Long類型)、date_col(Date類型)、geo_col(Geo-Point類型)和col0_v1(Text類)字段。其中虛擬列col0_v1的原始列為col0。返回結果按照pk1列進行升序排序。

/// <summary>
/// 創建一個包含日期列和虛擬列的多元索引。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static void CreateSearchIndex(OTSClient otsClient)
{
    List<FieldSchema> fieldSchemas = new List<FieldSchema> {
        new FieldSchema("pk0", FieldType.KEYWORD)
        {
            index = true,
            EnableSortAndAgg = true
        },

        new FieldSchema("pk1", FieldType.LONG)
        {
            index = true,
            EnableSortAndAgg = true
        },

        new FieldSchema("date_col", FieldType.DATE)
        {
            index = true,
            DateFormats = new List<string>(){
                "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSSSS",
                "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS"
            }
        },

        new FieldSchema("geo_col", FieldType.GEO_POINT)
        {
            index = true,
            EnableSortAndAgg = true
        },

        new FieldSchema("col0_v1", FieldType.TEXT)
        {
            index = true,
            Analyzer = Analyzer.Split,
            AnalyzerParameter = new SingleWordAnalyzerParameter(true, true),
            IsVirtualField = true,
            SourceFieldNames = new List<string> { "col0" }
        },
    };

    CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest(TableName, IndexName);
    request.IndexSchame = new IndexSchema()
    {
        FieldSchemas = fieldSchemas,
        IndexSort = new Sort(new List<ISorter> { new FieldSort("pk1", SortOrder.ASC) })
    };
    request.TimeToLive = -1;

    otsClient.CreateSearchIndex(request);
}

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